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    外商直接投资中国零售行业的区位因素分析

    时间：2020-11-07 14:20:38　来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 柠檬阅读网手机站


        摘要：由于WTO承诺的履行，中国零售业市场呈现出全面开放的格局。外商投资零售企业主要聚集在中国东部地区的一线城市，并开始向其他地区扩张。文章选取了零售市场规模、地区经济发展水平、外商投资聚集效应、基础设施建设等因素，采用了面板数据模型的方法对零售行业中外商投资的区位因素进行分析。研究发现在零售行业中，影响外商直接投资的重要因素为地区的个人收入、零售市场发展规模，此外基础设施的完善程度也会影响外商投资。
     
        关键词：外商直接投资；
    零售业；
    区位因素
     
        一、引言
     
        随着外商直接投资的增长，外商直接投资的区位因素越来越受到学者的广泛关注。之前学者对于外商投资的区位研究主要关注的是对投资东道国的选择以及对地区的选择，近年关于行业内区位分布的研究也开始被各国的学者所重视。
     
        由于WTO承诺的履行，中国零售业市场呈现出全面开放的格局。目前全球最大的零售巨头中的80％以上已经登陆中国。外商投资零售企业主要聚集在中国东部地区的一线城市，并开始向其他地区扩张。中国东部地区的零售行业开放较早，发展比较快，而中、西部地区的零售行业发展相对比较缓慢。近年来外商投资向中西部地区的扩张为这些地区带来了机遇和挑战，研究东部地区零售行业吸收外资的经验教训对中西部发展零售行业有着重要的意义。
     
        二、中国零售行业发展现状
     
        据统计2008年中国社会消费品零售总额达到10.85万亿元，其中东部地区11省市（北京、天津、河北、上海、山东、江苏、浙江、福建、广东、辽宁、海南）社会消费品零售总额合计为6.55万亿元，同比增长21.5％，占全国比重为60.4％；
    中部地区8省市（山西、黑龙江、吉林、河南、湖北、湖南、安徽、江西）社会消费品零售总额合计为2.75万亿元，占全国比重为25.3％，同比增长23.3％；
    西部地区12省市（陕西、甘肃、西藏、青海、宁夏、四川、重庆、贵州、新疆、云南、内蒙古、广西）社会消费品零售总额为1.55万亿元，占全国比重为14.3％，同比增长19.2％。
     
        随着东部地区零售市场竞争的日趋激烈，国内外众多大型零售企业正将中、西部地区作为扩张的重点，中、西部地区的限额以上连锁零售业门店数增长明显。2008年限额以上连锁零售企业门店数共计168502家，同比增长11.1％。其中东部地区共计104899家，所占比重为62.3％，同比增长12.5％；
    中部地区共计29855家，所占比重为17.7％，同比增长2％；
    西部地区共计33748家，所占比重为20.0％，同比增长46％。
     
        三、外商直接投资的区位因素
     
        学者普遍认为成本、市场规模、地区经济发展水平、基础设施建设等因素是影响外商直接投资分布的主要因素，此外政府的对外开放政策同样对吸收外商投资有着重要的作用。近年来的研究表明，外商直接投资的聚集效应因素也开始对外商直接投资分布产生积极的影响。
     
        第一，成本。以杜能和韦伯为代表的古典区位理论，把成本最小化作为区位选择的标准。但中国各地区间劳动力成本的差异可能并不是一个重要的地区决定因素，因为中国大陆各地之间劳动力成本差异和中国与其他国家之间劳动力成本差异相比较是微不足道的。
     
        第二，市场因素。市场因素通常包括市场的大小以及潜力。外商投资区位研究十分强调市场接近性、市场规模及其增长潜力对外商投资区位的影响。接近市场意味着可以降低运输成本及相关的市场搜寻成本，及时了解市场需求的变化，以获取更多的经济效益。较大的市场规模和快速增长的市场潜力，对外商直接投资也具有较大吸引力。
     
        第三，地区经济发展水平。地区总体的经济发展水平决定着外商进入的风险：经济越发达，外商投资获得的发展机会越大，企业运行的风险会越小。地区的经济发展水平同样决定了地区居民的消费能力。零售行业企业的发展受到居民购买力的影响。
     
        第四，聚集效应。集聚效应是近年来学术界研究的影响外商投资区位选择的一个新因素。以波特（Porter）等为代表的集聚经济理论认为集聚经济由于经济活动与相关生产设施的区域集中而形成的正外部性及规模经济、范围经济，产业的空间集聚不仅会带来产业的自然优势而且会带来技术溢出等外在优势，对跨国公司的直接投资具有较强的吸引力。大量的实证研究已经证明，集聚经济对外商直接投资区位选择有着重要的影响。
     
        第五，对外开放程度。跨国公司国家的市场经济主要是以私有制为基础的，所以它们都适应于保护私有制财产的制度。另外，避免国有化和保护知识产权也是这些资本输入者所迫切要求的。一般说来，市场化程度越高的产业和地区，意味着政府干预的减少和私有产权得到保护。因此，外商投资倾向于地区开放度比较成熟的地区，以减少市场风险。
     
        第六，基础设施。基础设施包括交通、通讯、供水供电、教育、医疗等，这些因素对国际直接投资流入有很大的影响。基础设施和基础工业的发展状况决定着社会生产的规模和效益。
     
        四、外商直接投资零售行业的实证研究
     
        第一，本文选择的区位因素。结合零售行业的特点，本文选取了以下几个区位因素进行下一步的实证分析：市场规模、地区经济发展水平、聚集效应及基础设施程度。由于上文提到在中国各地区劳动力成本差别不大，故将成本因素舍弃；
    而东部地区各个城市虽开放时间先后不同，但目前开放程度差异不大，也不列入本文分析范畴。
     
        第二，变量的选取。在本文中，文章选取限额以上的外商直接投资企业在各个地区的门店数作为因变量，用来表示零售行业中外商直接投资的分布，用Y来表示；
    用各个地区限额以上的零售企业门店数来衡量个地区的零售业市场规模，零售企业的门店数的变化可以更准确地反映该地区零售行业市场发展的状况，可以更好的和外商投资企业门店数的发展相对应，比社会消费品零售总额更直观，这个变量用NO表示；
    居民购买力INCOME用当地居民的可支配收入表示；
    表示聚集效应因素用各地区当年实际吸收的外商直接投资额替代，用FDI表示；
    基础设施采用地区当年的交通运输线路的密度来衡量，用INFRU表示。
     
        本文研究所采用的是2003-2008年东部城市的相关数据，由于浙江省、海南省的数据在分析之后发现存在一些异常，因此东部数据只包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、福建、山东、广东9个地区。所有的数据均来自《中国统计年鉴》、《中国零售和餐饮连锁企业统计年鉴》、《中国对外经济贸易统计年鉴》。
     
        第三，建立面板数据模型。为了缓解和消除数据经济变量之间的共线性，并提高估计量的有效性，文章采取面板数据模型进行分析。本文建立的面板模型为个体固定效应回归模型：其中k是解释变量的个数，i代表不同的地区，t代表不同时间，λ是不同地区的截距项。
     
        yit=λi+■βkxkit+μit
     
        在建立多元线性回归模型之前，首先对各个因素建立了一元线性回归来研究各个变量与Y的相关性。研究发现外商直接投资变量与Y之间相关性不显著。因此在建立多元回归模型时将FDI变量剔除。
     
        将外商投资企业门店数变量Y、各地区零售企业门店数变量NO、各地区人均收入变量INCOME、基础设施变量INFRU带入该模型进行回归得到：
     
        Log(Y)=Ci+1.19Log(NO)+3.76Log
     
        
        
        
        
        （2.45）
     (INCOME)-0.29Log(INFRU)
     　（1.98）
        
        　（-0.32）
     
        R2=0.83，R2＝0.77，F＝77.63
     
        由回归结果看到，模型对数据的拟合程度为0.83，调整后的可决系数为0.77。但是INFRU变量的系数为负，t统计量为负的0.32，非常不显著，基础设施为负，这与之前的假设并不相符。负的系数意味着基础设施和外商直接企业的分布存在负的相关。从经济意义上来看这显然不符合实际。考虑到基础设施变量与个人收入之间的关系，发现这两者之间的相关性非常高，所以在该模型中，INFRU变量的异常有可能是由于这个相关性所导致的。剔除基础设施变量对模型再次回归，得到新的模型：
     
        Log(Y)=Ci+1.21Log(NO)+3.41Log
     
        
        
        
        　（2.54）
     (INCOME)
     　（2.23）
     
        R2=0.83，R2＝0.78，F＝159.49
     
        模型的可决系数为0.82，F值为159.49。变量NO的系数为1.21，t值为2.54，可以通过显著性检验，变量的影响十分显著；
    INCOME的系数为3.41，t值为2.23，十分显著。
     
        第四，实证研究结果分析。根据实证分析的结果，在决定零售行业中FDI分布的因素里，地区零售行业市场规模与地区的居民可支配收入是最重要的因素，这两个因素对区位分布的拟合程度达到0.82，F值也通过了显著性检验，拟合的显著性良好。
     
        当地的市场规模决定了外商投资的市场空间，地区的零售业市场越大，其对外商投资的吸引力就会越大。在东部地区，零售业普遍发展较快，各个地区限额以上的零售企业门店数较多，本土企业竞争激烈，零售店铺的增加与扩张相对快。由于外商企业具有更高的物流系统和管理体系，其在加入当地市场时也具备一定的竞争优势，因此它们更倾向于在这些地区进行投资，从当地企业中抢夺市场份额。
     
        个人可支配收入同样是影响零售行业中外商投资分布的重要因素。NO与INCOME之间存在显著的正相关关系，个人可支配收入越高的地区的零售行业吸收到的外商投资就越高。一般零售企业的产品以个人、家庭消费品为主，这些产品的消费量直接取决于当地的个人消费支出，个人收入越多的地区消费支出就相对越多，外商零售企业的发展空间就越大。
     
        虽然在构建的多元模型中，基础设施对外商零售企业分布的影响不显著，被剔除在模型之外，但是在单独考虑其与零售企业分布的关系时，发现基础设施会对外商企业产生积极的吸引作用。零售行业的发展对基础设施的要求比较高，尤其是物流行业及交通运输行业的发展水平会对零售行业产生促进作用。同时，基础设施的建设水平可以直接的反映出一个地区的经济发展环境，经济比较发达的地区通常会更加注重对基础设施的完善，以此促进经济的发展、提高人民的生活质量，同时还可以达到吸引外商投资的效果。
     
        外商投资额对外商零售企业门店数的影响并不显著，这与之前研究外商投资的区位因素分析有差异。在零售行业中，外商投资的聚集效应并不像其他制造业等行业明显，这主要是由零售行业的特点所决定。在零售行业中，由于外商企业的产品一般都是本地、或是从中国其他城市采购，其出售的产品和本地企业的产品相类似，同时它们直接面对最终消费者，因此它们对市场的了解相对比较容易，对企业的运作也比较独立，不需要非常依赖该地区其他外商直接投资产业的发展。
     
        五、政策建议
     
        随着外商直接投资向中国的中部、西部城市进行转移，这些地区的政府纷纷出台了许多外商优惠政策促进FDI的流入。为了吸引外商零售企业的投资，各地政府制定了各种优惠政策。不可否认，在外商投资进入中国零售行业的发展过程中，中国政府对外商政策的开放对于其在中国的发展起到了非常重要的作用。但是，中、西部地区如果只是单纯的依赖为外商提供超国民待遇来招商引资，会使得本土的零售企业受到了很大的影响，并没有达到引进外资的预期目的。
     
        从东部零售行业的外商投资进程来看，致力于将地区打造成为值得投资的区位是吸引外商的本质。地方政府在制定吸引外资的政策时，应该从创立良好的投资、发展环境入手，致力于提高当地的经济发展空间，加快经济建设，从而使得地区本身更具备投资的价值。
     
        从前文分析的结果来看，地区零售业市场的发展规模是影响外商直接投资最为关键的因素。地区的零售业越发达，吸收的外商直接投资就会越多，因此，政府应该大力推动本土零售行业的发展，这是解决吸收零售业外资企业的重要途径。
     
        参考文献：
     
        1、魏后凯.欧美日韩在华制造业投资的区位选择[J].中国工业经济,2000(11).
        2、贺灿飞,魏后凯.信息成本、集聚经济与中国外商投资区位[J].中国工业研究,2001(9).
        3、汪旭晖.我国零售行业发展态势分析及政策建议[J].FORWARDPOSITIONINECONOMICS，2007(2-3).
        （作者单位：宁夏大学经济管理学院）
       
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