黑龙江省绿色经济高质量发展水平测度及差异分析
时间：2023-02-10 14:30:06 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
石振武, 陈天奇, 梁宸晨
(东北林业大学 土木工程学院， 哈尔滨 150040)
“十四五”时期推动绿色发展、建设美丽中国，是立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局的重大任务，也是满足人民日益增长的对优美生态环境需要的必然要求。实现碳达峰、碳中和是中国重大战略决策。推动绿色经济高质量发展已经是“双碳”目标下重要课题。区域绿色经济高质量发展反映一个国家或一个地区的经济-社会-环境之间的协调发展情况，是国家绿色经济发展情况的关键所在[1]。黑龙江省作为老工业区、工农业大省，具有丰富资源，在中华人民共和国成立初期的经济建设中具有至关重要的作用。但近年来黑龙江省经济增长缓慢，交通拥堵，人才流失等问题层出不穷。习近平总书记曾强调，“新时代东北振兴，是全面振兴、全方位振兴”[2]。黑龙江省绿色经济高质量发展是实现东北振兴的关键，区域绿色经济高质量发展的研究推动黑龙江省绿色经济高质量发展。因此，衡量各个地区绿色经济高质量发展水平同时分析各地区差异情况利于政府以及相关决策制定者准确判断黑龙江省绿色经济发展情况以及关键影响因素，对黑龙江省区域绿色经济高质量发展水平进行测度研究与差异分析具有战略意义，有助于推动黑龙江省经济绿色转型，保持地方特色的同时实现环境资源可持续发展，发挥竞争优势。
绿色经济高质量发展早已成为国内外热点词汇，绿色经济一词最早起源于英国学者皮尔斯，在其发表的《绿色经济蓝皮书》中指出绿色经济的内涵在于社会发展与生态环境密切相关，经济发展应以环境可持续发展为前提，环境是制约经济发展的重要因素[3]。随着社会不断发展，绿色经济的内容逐渐丰富。联合国规划署定义认为绿色经济是一种在人与自然和谐相处的前提下，仍能为人类提供经济体面的工作的经济形势，旨在既兼顾社会公平与人类福祉又能保护生态环境资源、改善生活环境，具备节约资源、低碳以及包容性增长的特征[4]。国内对于绿色经济的研究较少，国内学者大多认为资源、经济、环境3个要素决定绿色经济，2014年由联合国环境规划署发布的《中国绿色经济展望：2010—2050》报告中认为绿色经济是能降低生态稀缺性和环境风险，同时促进社会公平和提高人类福祉的环境经济，使绿色经济这一概念更加明确[5]。
对于绿色经济的评价研究，国外经历了从绿色国民经济核算到多维度绿色经济评价，国内研究大概以经济发展-生态环境为出发点[6]。联合国规划署从资源效率、社会福祉、经济转型3方面选取评价指标。部分学者考虑到经济绩效指标具有局限性而绿色经济内涵广泛从经济、社会、环境等方面采取多个指标衡量不同国家或地区的绿色经济发展水平。国内在高速度发展产生高污染的工业时代背景下，结合政策指导意见，经济、环境、社会、资源以及政府支持多方面构建评价指标体系[7]。目前国内外对于绿色经济发展水平的评价方法多采用AHP法[8]、熵权法[9]、因子分析法[10]等。
绿色经济高质量发展水平评价指标体系以及方法仍在研究之中。本文基于具有综合性强和逻辑完整清晰的“驱动-压力-状态-影响-响应(DPSIR)”研究框架[11]，通过问卷调查、访问专家学者、借鉴中国国际经济交流中心与世界自然基金会共同测算的中国省级绿色经济指标体系、国务院加快建设绿色发展建设体系指导意见并结合黑龙江省工农业大省实际情况以及相应政策文件，从经济、社会、环境、资源、政府支持等多方面选取指标，构建黑龙江省绿色经济高质量发展评价指标体系。利用熵值法、泰尔指数以及核密度估计法对黑龙江省2015—2019年不同区域进行综合测度以及差异分析。
绿色经济高质量发展是经济、社会、自然资源等多重因素的复合系统。因此绿色经济高质量发展水平测度是涵盖多维度、多层面的指标体系。本文基于DPSIR理论框架构建相关概念模型如图1所示，从驱动(D)、压力(P、)状态(S)、影响(I)、响应(R)5个维度构建黑龙江省绿色经济高质量评价指标体系，见表1。
图1 DPSIR理论框架
表1 黑龙江省绿色经济高质量发展水平评价指标体系
驱动(D)维度代表绿色经济系统的内部动力，压力(P)维度指在经济社会发展过程中产生的资源环境与能源压力，状态(S)维度指标主要体现由于资源、能源等压力的冲击以及政策响应下共同作用产生的经济、社会与环境状态，影响(I)维度包括在动力、压力以及当前状态的共同刺激下产生的工农业发展影响、就业影响与科技创新影响，进而社会与教育科技等响应(R)推动经济发展产生动力实现绿色经济高质量发展循环系统。
3.1 功效系数法
首先对数据进行无量纲化处理，为避免极差标准化后出现零值指标对权重产生不良影响，采取功效系数法，保证评价结果在[60,100]区间。功效系数法公式如下：
设x={x1,x2，，xn}为样本数据集，按照式(1)对数据进行无量纲化处理。
(1)
式中：Mj为数据所在列最大值；
mj为最小值。无量纲化处理后的xij介于[60,100]区间。
3.2 黑龙江省区域绿色经济高质量发展水平测度——熵值法
熵值法赋权可以避免主观偏好和经验局限性，充分考虑指标信息量，通过指标变异程度考察指标包含信息量大小确定权重。旨在更好体现信息差异程度，明确发展优势与不足之处。
对无量纲化后的数据求取第f项指标变异程度：
(2)
第f项指标熵值为
(3)
第f项指标差异系数为
Df=1-Ef
(4)
第f项指标权重为
(5)
最终通过指标系数与权重系数相乘并累加得到综合得分。
3.3 黑龙江省区域绿色经济高质量发展水平差异分析——泰尔指数
泰尔指数常被用来分析经济系统各地区的水平差异[12]，揭示各地区之间以及区域内部发展差异情况，衡量绿色经济高质量发展水平总体差异。具体公式如下：
(6)
T=TW+Tb
(7)
(8)
式中：T表示泰尔指数，取值0～1之间，T值越大地区差异越大；
TW表示地区内差异；
Tb表示地区间差异；
yij为i区域j城市绿色经济高质量发展综合得分；
yi为i区域总城市数；
y为黑龙江省13个城市绿色经济高质量发展综合得分之和；
Ni为i区域城市绿色经济高质量发展综合得分之和，N为13。
3.4 黑龙江省绿色经济高质量发展差异——核密度分析
核密度分析是一种非参数估计方法，从数据本身出发研究数据分布特征，不需要随机分布函数的具体形式，通过随机变量的密度曲线描述分布形态，具有稳健性，是各领域研究不均衡分布的热门方法。采用核密度估计方法考察黑龙江省各城市绿色经济高质量发展水平和差异时间动态演进过程。设f(x)为随机变量x的密度函数，可由式(9)进行估计，即
(9)
(10)
4.1 研究对象与数据来源
以黑龙江省各市绿色经济2015—2019年的面板数据为研究对象，根据黑龙江省最新行政区域划分为12个地级市，1个地区，分为东部地区(包含佳木斯、双鸭山、伊春、鹤岗、鸡西、七台河)、西部地区(包含齐齐哈尔、大庆、绥化)、南部地区(包含哈尔滨、牡丹江)、北部区域(黑河、大兴安岭地区)。数据主要来源于黑龙江统计年鉴、国家统计局、黑龙江省国民经济公报、中国统计信息网、黑龙江统计局以及中国统计年鉴。数据处理以及模型运算使用软件stata以及Excel表格。
4.2 熵值法结果分析
根据功效系数法和熵值法对黑龙江省各区域2015—2019年绿色经济高质量发展水平进行综合评分(表2)。评分结果越高代表绿色经济高质量发展情况越好，根据实际得分情况对黑龙江省各区域各城市进行测算，黑龙江省各区域得分情况变化如图2所示。
表2 2015—2019年黑龙江省各地区绿色经济 高质量水平综合得分
图2 2015—2019年黑龙江省各区域绿色 经济高质量发展得分
从整体角度上，黑龙江省2015—2019发展水平呈先下降再上升后趋于平缓趋势，分数介于73～77。从区域角度，东部地区呈上升趋势，但总体水平低于全省水平；
西部地区呈先下降后上升再下降态势，总体得分略高于黑龙江省全省综合得分；
南部地区2017年为5年来绿色经济高质量发展水平最高得分，总体得分情况远高于全省得分；
北部地区呈先下降后上升趋势，差异明显，2018年以前低于全省绿色经济高质量发展水平，2018年与全省水平相当。从城市地区角度，各城市之间绿色经济高质量发展综合得分差异较大，哈尔滨市与大庆市绿色经济高质量发展水平较高，处于全省领先水平。伊春、鹤岗、七台河等城市以及大兴安岭地区绿色经济高质量发展水平较低，低于全省发展水平。2019年哈尔滨绿色经济高质量发展水平综合得分为84.06，伊春市综合得分69.96，相差14.1分，2017年哈尔滨市综合得分89.06，七台河市综合得分为69.13，相差19.93。南部与西部地区城市绿色经济高质量水平相对较高，东部和北部大部分城市发展水平较低，4大区域绿色经济高质量水平得分差异明显。如何减小区域绿色经济高质量发展差距，促进区域协调发展，是推进“双碳”目标实现的重要任务。南部地区具有较大领先优势，持续引领黑龙江省绿色经济高质量发展水平不断提升，东部地区近年虽有增长但增速缓慢，且整体得分偏低，对全省绿色经济高质量发展情况产生较大影响。西部地区处于全省发展水平，北部地区发展迅速与全省发展水平持平，因此东部地区具有较大追赶空间。
4.3 泰尔指数差异水平结果分析
以绿色经济高质量发展水平综合得分为计算指标，分别代入泰尔指数式(6)～式(8)，得到2015—2019年黑龙江绿色经济高质量发展水平的泰尔指数，以及按照各区域将总体差异进行区域间与区域内差异进行分解，相关计算结果见表3。
表3 2015—2019年泰尔指数及结构分解
从整体差异角度上，黑龙江省绿色经济高质量发展自2015至2019年差异显著，总体呈上升态势，由0.025 7上升至0.028 8，上升幅度幅度年均值3%。从结构分解来看，2015—2019年黑龙江省绿色经济高质量发展主要差异来源于区域内差异。区域内差异2017年有所下降，其余年份均有所上升，区域间差异呈不断上升态势，但总体区域内差异大于区域间差异。2016年北部区域大兴安岭地区绿色经济高质量发展综合得分大幅度下降导致区域内部差异增大。
4.4 核密度分析结果
利用高斯核密度估计法计算黑龙江省2015、2017、2019年绿色经济高质量发展水平分布的二维图，考察黑龙江省绿色经济高质量发展水平和差异的时间动态演化过程，具体情况如图3所示。由于综合分析后东部地区发展水平落后于全省整体水平，进一步对东部地区城市进行核密度分析，结果如图4所示。
图3 2015、2017、2019年黑龙江省绿色经济 高质量发展核密度图
图4 2015—2019年东部地区绿色经济高质量发展核密度图
根据图3黑龙江省绿色经济高质量发展核密度分析结果显示，核密度曲线自2015年至2017年明显右移，2018到2019年小幅度左移，表明黑龙江绿色经济高质量发展水平整体有所改善。波峰峰值除2016年以外连续提高，说明近年来黑龙江省各市绿色经济高质量发展水平绝对差距2016年略有下降之后明显增加；
2018年和2019年核密度曲线呈“多峰”状态，说明黑龙江省绿色经济高质量发展水平呈两极分化状态，差异明显，地区间差异较大，主要由于东部地区伊春、鹤岗等城市受经济社会驱动力不足、资源环境压力大、政府响应不够等原因导致绿色经济高质量综合发展水平落后于其他城市，无显著进步，形成明显差异。
图4描述了2015—2019年黑龙江省东部地区绿色经济高质量发展水平的动态演化过程。核密度曲线中心波峰逐渐向右偏移，说明东部地区城市整体绿色经济高质量有所改善。波峰高度2015—2016有所下降，2016—2017缓慢上升，2018以及2019年增长幅度较大，说明2016年东部地区整体绿色经济高质量发展水平有所下降，2017年开始提升，2018年以及2019年急速上升。根据波峰演化状态可以发现，2018年呈不明显“多峰”状态，2019年呈现明显“双峰”，表明随着时间的变化，黑龙江省东部地区绿色经济高质量发展水平出现两极分化严重，伊春与佳木斯综合得分差距逐渐拉开，各城市之间差异明显也是造成黑龙江省整体差异明显的主要原因。
基于DPSIR框架模型构建黑龙江省绿色经济高质量发展评价指标体系，利用黑龙江省12个地级市和1个地区2015—2019年相关数据结合功效系数法以及熵值法对各市、各区域以及黑龙江省绿色经济高质量发展水平进行综合测度。利用泰尔指数法对黑龙江省以及四大区域计算泰尔系数及结构分解，分析绿色经济高质量发展的差异及其来源，最后通过核密度分析法得出核密度曲线，分析全省以及发展较弱的东部地区绿色经济高质量发展水平和差异时空演化趋势。得出以下结论：
1)黑龙江省总体绿色经济高质量发展水平有所上升，东部地区发展水平远低于黑龙江省，南部地区远高于全省实际情况，北部地区自2016年起绿色经济高质量发展水平不断提升与全省持平，西部地区略高于全省实际情况。
2)黑龙江省绿色经济高质量发展水平差异显著，同时不断上升。区域间差异不断上升但小于区域内差异主要差异来源于区域内部差异。为推进黑龙江省绿色经济高质量发展水平应注重缩小各区域内部差异。
3)黑龙江省绿色经济高质量发展水平呈两极分化状态，主要由于东部地区两极分化严重，伊春与佳木斯综合得分差距逐渐拉开，各城市之间差异明显。
区域绿色经济是衡量一个地区绿色经济高质发展水平的重要因素，为推动黑龙江省绿色经济高质量发展水平，提出以下建议：
1)从DPSIR五大角度出发，稳步推进黑龙江绿色经济高质量发展。增强第三产业资金支持以及社会保障和就业支持，提升居民可支配收入，加大驱动力；
作为工农业大省，合理控制农用化肥使用量、能源消耗，节约用水，减轻压力；
控制城市人口密度，提供更多就业机会，提高环境治理能力，增加教育科技支出，通过政策等响应措施，创造良好的经济-社会-环境协调发展状态，对绿色经济高质量发展发展产生积极影响。
2)加强区域间协同交流。由于各区域间绿色经济高质量发展差异显著，应积极与其他区域加强协作交流，鼓励绿色经济高质量发展水平较高的区域协助发展水平较低的区域，例如南部地区与东部地区加强合作，经验分享或对口帮扶等政策响应[13]，推进黑龙江省绿色经济高质量发展，加强合作交流，缩小区域间的差异。
3)推动区域内部各城市之间的协同发展。由于黑龙江省绿色经济高质量发展差异主要来源于区域内部差异，各城市应明确自身优势与不足，应充分发挥优势，弥补不足之处，加快经济发展绿色变革，改善民生，促进区域内部协同发展。
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