基于大数据分析与挖掘的饲料企业动态营销能力的构建
时间：2022-12-04 08:45:02 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
张 征，秦 怡
（1.河南轻工职业学院，河南郑州 450000；
2.河北美术学院，河北石家庄 050700）
饲料市场竞争环境日益加剧，产品的过度同质化使得消费者在采购时拥有更多的供应商可选择。饲料企业为提升市场占有率，获得更多的销售额，不仅需要在产品质量、产品价格及营销策略等方面制定战略计划，还应借助于先进的计算机科学技术，发挥大数据分析与挖掘在用户需求分析、潜在用户寻找、精准广告投放等方面的优势，快速锁定目标群体，准确传递促销信息，为用户提供优质的产品服务，以此为品牌发展打下良好基础。
1.1 大数据分析与挖掘是建立动态营销体系的基础随着社会的不断发展，人们逐渐意识到数据的商用价值，对饲料企业而言，由于产品受众范围小，想要精准寻找目标用户，必然需要借助大量的数据分析。实现动态营销应从收集用户信息开始，通过创建用户画像等方式达到广告、促销信息、价格变动信息等重要营销相关内容精准推送的效果，提升广告转化率，变相降低宣发成本（郑思达，2022）。
1.2 大数据分析与挖掘是实现精准营销的手段饲料企业投放广告后，广告转化率决定广告成本的回报率，如果广告转化率较低，间接说明了广告的收益有限，具体表现为广告投放成本过高，广告收益不明显（任永珍，2022）。为解决这一问题，饲料企业应将营销目标向精准广告投放转变，通过精准的广告投放来压缩产品宣传成本，降低客户维护的人力、财力及物力成本。从客户角度看，精准的营销信息推送更容易被接受，实际表现为购买意愿更强，产品成交率更高。数据分析与挖掘是饲料企业实现精准营销的主要手段，通过大数据技术准确地找出用户群体的需求特征，在特征匹配后确定合适的广告受众群体，实现广告的定点投放。
1.3 大数据分析与挖掘是建立获客新模式的方式对于饲料企业尤其是小微饲料企业来说，发展业务具有风险大、利润低、成本高、竞争大等特点，如企业的内部管理和营销能力都有所欠缺，很容易造成企业经营上的危机。为了解决成本、风险和收益问题，饲料企业应建立智慧营销体系，运用大数据在全国范围内对客户进行立体画像，以更加快速、更加低成本的手段挖掘潜在客户，并能充分把握客户需求，结合大数据分析建立起高质量销售服务体系，推动业务快速发展，实现更高的市场占有率。
1.4 大数据分析与挖掘是实现企业动态营销的保障从用户角度看，用户需求不断变化，这种变化需要经过大量的数据收集与分析才能实现有效跟踪。与此同时，用户需求的动态变化要求饲料产品营销具有实时性，及时发现用户的“当前需求”和“未来需求”，只有满足这两种需求的营销策略才能做到“精准”。综合来看，用户的需求、饲料企业的生产经营能力、外部市场环境都是不断变化的，动态营销能力正是饲料企业适应市场变化、企业经营能力变化和用户需求变化的能力，由此可见，饲料企业的动态营销能力已成为一种竞争实力，而大数据分析与挖掘已成为强化竞争实力的必要手段（姜宁，2022）。
2.1 基于大数据分析与挖掘的市场分类在大数据时代，海量的用户数据能帮助饲料企业更好地对市场进行分类，从而确保营销手段的针对性。通过市场分类可以更好地对市场进行细分，以便针对不同的市场和受众，制定更适合的营销计划，加大饲料企业营销广告的转化率。
2.2 基于大数据分析和挖掘的市场选择第一，目标市场的规模与潜力。目标市场规模指的是目标市场受众所具备的消费能力及产品消化能力。另外，目标市场必须具备足够的潜力，具备开发潜质，如果市场的规模较小且没有足够的发展潜力，那么对于饲料企业来说，这一市场可以被判定为劣质市场。
第二，目标市场的结构。在饲料市场具备一定规模的前提条件下，还需要对其结构有准确了解，通过大数据分析与挖掘找出市场的结构特点，或者市场未来结构的发展规律。市场结构应包括竞争对手、饲料用户、供应商体系和同类替代产品要素。在确定了目标市场的结构后，可以进一步判断目标市场的质量，进而根据目标市场制定出合适的营销策略。
第三，目标市场的吻合度。饲料企业想要开发目标市场不但要考虑市场需求，还要考虑运输、饲料企业之间的竞争、饲料产品与市场用户需求的匹配度等多种因素。饲料用户群体在进行采购时一般需要借助于运输手段，如果目标市场离饲料企业生产基地较远，必然会产生较大的运输成本，当运输成本增加后必定会影响产品利润，超出利润可接受范围后应果断放弃该目标市场。
2.3 基于大数据分析与挖掘的市场定位市场定位是为了帮助饲料用户更好地选择饲料企业，基于大数据的市场定位能准确把握饲料用户对饲料产品的诉求点，帮助饲料企业更好地调整产品结构和服务内容，通过增加饲料产品与用户需求的匹配度来提升饲料企业自身的竞争力。借助于大数据技术，饲料企业能更多地在用户关注点上下功夫，突出饲料产品特色，提高饲料品牌影响力，便于饲料用户区别于现有竞争对手的同类产品（刘怡，2022）。
2.4 基于大数据分析与挖掘的广告投放第一，饲料企业的广告营销本就不是一成不变的，需要根据对饲料用户需求的分析来判断市场动向。在实践过程中，除了对企业饲料产品本身的质量需求要求过硬外，还要将良好的产品质量信息传递到用户群体中，让用户了解饲料产品的特点，在面对多个同类饲料产品时有更加明显的选择意向。第二，不同的养殖企业具有不同的产品选择偏好，对偏好的分析需要借助于大数据挖掘技术，只有掌握用户对饲料的偏好才能做出更加符合市场需求的饲料产品，让饲料产品的个性化设计更加明显。此外，在渠道方面，饲料企业可以利用大数据锁定主流客户群体，并将这些个性化饲料产品向主流客户群体精准投放。
3.1 瞄准目标客户群体，创新环境及市场识别手段第一，联结饲料企业内部或第三方消费者行为信息库，精准把握消费者的需求变化，同时增加饲料企业的市场环境感知敏感度，通过实时的数据分析实现掌握消费者动态行为的目的。
第二，结合大数据分析与挖掘技术开拓新的市场，实现饲料企业业务上的创新。通过增加饲料企业产品多样性来打开新市场的大门，让消费者有更多的饲料产品可以选择，进一步提升饲料企业的产品竞争力。
第三，结合大数据分析与挖掘技术准确预测市场动态，把握市场发展的主要方向，以便于饲料企业能提前调整饲料产品结构和生产线，或者及时改变营销策略以适应未来市场的急剧变化。
第四，将饲料企业内部员工作为外部环境识别系统的一部分，通过大数据分析与挖掘技术，敏锐地分析员工能力的需求变化，使饲料企业能抓住每一个发展机遇，避免因竞争加剧而被市场淘汰（许魁，2022）。另外，饲料企业也可建立营销动态联盟，通过使用大数据技术防止跨界竞争。
3.2 重视数据资源整合，实现饲料企业智慧化管理饲料企业的良好发展离不开正确的营销策略，更离不开优秀的企业内部管理手段。在大数据背景下，智慧化的饲料企业内部管理方式已开始应用，智慧管理系统的开发和使用，不仅能提高饲料企业运作效率，更能降低饲料企业运营过程中面临的风险，让饲料企业快速稳步前进（陈姿伊，2020）。
在智慧化饲料企业内部管理策略中，大数据分析与挖掘系统能帮助饲料企业找出潜在的经营风险。如在饲料企业审批流程中，通过对审批效率和审批细节的大数据分析，可以更加准确地评估审批流程的科学性和合理性，当发现审批流程对饲料企业的发展构成威胁时，饲料企业决策者根据数据分析及时进行更合理调整，避免出现更大的经营风险（苏瑞芳，2017）。
除收集员工的工作信息外，还可以利用大数据分析与挖掘技术实现员工的智慧化评估，分析员工与当前岗位的匹配度，方便员工的岗位调动或培训学习。该工作不仅能实现最大程度的人职匹配，还能挖掘优秀员工，给予员工更多的发展空间，让优秀员工为饲料企业创造更多的价值。
3.3 加大数据收集，建设饲料企业精准营销网络市场信息不全面会导致饲料企业在制定营销策略时存在很大的片面性（陈文青，2022），为避免因信息不对称而引发的营销策略失误，在进行消费者行为分析及预测时应充分利用大数据分析与挖掘技术的优势，收集更为全面的市场、用户信息，打破各部门之间的界限，增加不同部分之间的联系，实现部门之间的信息共享，通过多部门合作来构建更加精准的营销网络（杨斐，2022）。
在营销网络建设中，要全面整合碎片化的消费者网络痕迹，由点及面，全面建设起营销推送系统。为保证营销推送系统的有效性，可以与其他快递公司、肉制品加工企业等合作，建立起有偿的信息共享机制，通过全方位的数据挖掘建立起强大的用户信息数据库。
此外，饲料企业还应强化顾客管理意识，从顾客角度分析当前饲料产品相关服务系统存在的问题，并有针对性地对服务内容加以改进，借力大数据分析与挖掘技术提供一对一的服务，精准把握用户需求，以服务提升作为动态营销的强力手段，为实现饲料企业快速发展提供强有力的保障和支持。
饲料企业要想在不断变化的市场中占据主动权，就要与时俱进，借助先进的大数据分析与挖掘技术，弥补自身营销策略中的不足，便于企业拓展新的市场。笔者主要从大数据分析与挖掘技术的角度全面分析国内饲料企业在建立动态营销体系时应着重解决的问题，针对饲料企业动态营销市场感知力不足、市场敏感度不佳、内部管理混乱等诸多问题进行深入分析，在此基础上提出基于大数据分析与挖掘的饲料企业动态营销能力强化策略，解决饲料企业在动态营销发展中遇到的困境。
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