大数据技术在新闻采写与编辑中的应用优势
时间：2023-01-18 20:20:09 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
□张 艳
大数据是一个巨量资料库。在互联网中生产、储存的数据量已经超越了我们想象的范围，传统软件工具是无法对巨大数量资料进行保存的，而且难以实现对巨大数量资料的快速提取、全面管理与深入分析。互联网的快速发展并在各行业中的广泛应用，加快了大数据的诞生，每天产生的海量数据储存在互联网中供人们去搜寻与自身生活、工作相关的信息。在此背景下，大数据已经成为人们生产生活中不可或缺的一种工具，其具有不容小觑的价值。大数据以数量巨大、种类多样、数据处理迅速为特征，在帮助人们了解和掌握历史信息的同时，也能够在一定程度上预测未来变迁。从新闻业务的角度来说，受到大数据影响最明显的应该是采访、写作、编辑业务。
1.概念
大数据技术主要指通过相关软件在短时间内收集、整理与分析数据的技术，将其应用于新闻采写与编辑中，能够提高工作人员的决策能力与洞察能力，同时能够提高相关业务工作的信息化水平。目前移动设备、智能软件已经得到广泛应用，其更新换代的速度非常快，形成了海量数据，仅采取传统分析工具无法全面收集、分析数据，因此大数据技术得到了广泛应用。大数据技术并不是指数据的大小，而是处理海量数据所用的先进技术，能够在短时间内实现对大量数据信息的处理与分析。对新闻采编人员来说，采用大数据技术能够高效完成数据信息的收集、整理工作，通过分析得出最终结果，能够有效提高工作效率与质量，保证数据的真实性与可靠性。
2.基本特征
对大数据技术进行分析可以发现，其基本特征主要包括以下几个方面：
①海量性。大数据涵盖了海量的数据，其基数庞大，相关统计数据显示，2020年全球数据量增长为上一年的50倍。对新闻行业来说，在其日常发展、经营中也会形成大量的相关数据。
②高速性。采用大数据技术处理信息数据的速度非常快，在互联网时代背景下，计算机等设备的性能也在不断提高，为信息的实时处理提供保障。
③时效性。大数据技术对信息进行处理非常迅速，能够将准确、真实的信息及时传输给使用者，能够体现数据的时效性。并且在数据传输与处理的过程中，数据存在变化。
④数据价值密度较低。在新闻行业的运营发展中，并非所有的数据信息都具有价值，因此需要做好筛选工作，只需要筛选有价值的信息便可。
在新闻业务中引入大数据技术能够提高采写与编辑的速度。采编人员利用大数据技术这一工具能够快速对海量数据资料实施深入分析，并有效提取自身需要的信息加以梳理整合，提高采写与编辑新闻的速度，缩短新闻从制作到发布的时间，使公众能够第一时间了解新闻动态。由于每个受众的性格、身份、爱好等不同，其关注的问题也有所不同，所以新闻行业在分析受众对新闻信息的需求时引入大数据技术，以便更加了解受众的关注点，将关注度高的事件作为采访的重点，多采写与编辑此类新闻进行报道，以满足公众的信息需求。对于同一新闻来说，新闻记者如果充分利用大数据技术来分析受众的需求，也能够从不同的角度采写与编辑这一新闻，让不同的受众都得到满足。在采写与编辑新闻时引入大数据技术，可以对不同领域、不同行业的新闻进行预测，在很大程度上可以提高采写与编辑新闻的准确度，提高新闻的可预见性，这对提升新闻质量是非常有帮助的，使受众可以获得有用的新闻内容。
大数据技术对不同类型新闻信息的分析能力是很强的，也具有很强的提取新闻信息的能力。大数据技术的实践应用，能够减轻一线新闻记者的工作量，大幅度降低采写与编辑新闻的成本，其不需要再耗费大量的资源对新闻进行跟踪报道。以网络为基础，新闻记者从大数据中便可以了解、掌握自己需要的一部分新闻信息，提取对自己有用的资料进行新闻采写。除了有效降低新闻报道的成本，还能够分析受众对新闻的喜好，新闻记者以此为依据创新新闻采写的方式，这对提高采写新闻的针对性有很大帮助。在大数据技术的支持下，通过对信息进行深度挖掘、分析、整理，可以把潜在的受众需求挖掘出来，以丰富采写与编辑的新闻内容，提高新闻关注率。
大数据技术诞生以来，新闻媒体充分利用该技术收集、整理各大网站上评论自己媒体的信息，对公众对新闻媒体的评论进行客观分析，从整体上把握受众对新闻内容、质量、效果等方面的反馈意见，及时发现自身采写、编辑新闻过程中存在的不足，以便采取针对性的解决措施，在改进中不断进步，逐步提升采写与编辑新闻的质量。
1.积极转变新闻采写与编辑思维
在大数据时代的语境中，新闻传播方式发生了根本性的转变，新闻记者、新闻编辑也要积极转变思维，熟练掌握大数据技术，并在采写与编辑新闻时应用该技术，不断创新采写与编辑新闻的方式。传统新闻媒体迎来了新挑战，也有了发展的新机遇，面对新的形势，传统新闻媒体应对传统新闻报道模式的局限性有深刻的认识，以创新的形式，实现传统媒体与新媒体的并驾齐驱。作为一线新闻记者、编辑人员，在思想上要解放、要敢于创新，在行动上对传统的新闻采写方式、编辑工作模式不断进行创新。新闻信息影响力是由新闻价值决定的，记者在判断某新闻事件具备新闻价值时，不仅要依靠自身的工作经验结合新闻的具体内容来判断，还要将大数据技术作为分析受众阅读习惯、兴趣、新闻喜好的技术支持。因此，引入大数据技术至关重要，这关乎能否精准推送新闻到目标受众，也关乎自己制作的新闻能否满足不同层次受众的需求。
2.构建数据分析体系
作为新闻媒体，正确引导社会舆论是其基本职能，在大数据时代，其更应积极发挥自身舆论引导作用，推动和谐社会的精神文明建设。以大数据技术为支持，以数据的集成化、集中化管理为核心，构建数据分析体系，从资源分析的视角出发，运用有效策略，提高新闻采写、编辑工作的效率。在白热化的竞争中，数据分析体系的构建对第一时间准确获取有价值的信息有非常大的帮助，辅助新闻记者、编辑高效、快速形成新闻内容，向公众精准推送高质量的新闻信息。
在构建该体系时必须注意，新体系必须与新闻记者、编辑的工作平台融合，以助于其精准挖掘数据。在挖掘数据时需考虑平台特性，分地域、时段、平台进行，新闻主题要有针对性，要依据数据分析结果按受众不同的需求进行新闻主题的选取，及时传送新闻信息到大数据服务器中，提升该体系信息采集的效率。
目前采写与编辑工作采用的是以互联网为支撑、以浏览器数据为界面的运行模式，数据已经成为媒体运行的关键元素，云计算也将成为采写与编辑的技术核心，这意味着必须借助软件处理分析数据，数据信息的集群存储要应用服务器来保存。因此，采写与编辑还需要配置与大数据技术特征相符的设备并与互联网实现对接，以此作为技术支持，帮助媒体工作者及时捕获有用信息，加快判断新闻价值的速度，快速将新闻内容编辑制作出来进行推送，实现新闻高效传输。而采编人员也可以将搜集到的图片、视频等信息传回到数据中心加以分析处理，其只需搜索关键词便可获得有价值的信息，确保采写与编辑工作的效率。
3.全面提升新闻工作者的技术水平
在大数据时代下的语境中，采写与编辑工作要想提高效率，就要对受众需求有所了解，通过深入挖掘数据，对受众需求实施有效分析，准确把握其需求。作为新闻传播者，必须要对不同类型的数据进行全面的统计分析，从媒介属性、受众特征等多维角度整合梳理信息，让信息发挥最大的传播价值。从大数据中挖掘出有价值的新闻数据，利用不同平台、不同技术手段，通过系统收集和处理数据，将其作为信息的来源和支撑，方便新闻的采写与编辑。基于受众阅读习惯、喜好等都有所不同，所以新闻行业就要以受众在这些方面存在的差异为依据，开展采编工作，将价值最大的新闻数据源找出来，提升采写与编辑工作的质量与效率。
在采写与编辑工作中引入大数据技术，对新闻工作者的技术水平也有较高的要求。其除了需要熟练掌握大数据技术的应用方法以外，还要能够从巨量数量中将受众喜欢的信息快速筛选出来并实施有效处理，然后再应用可视化图表等形式将新闻呈现出来，这也是对新闻工作者的一种考验。新闻记者不仅是社会信息的挖掘者，也是数据信息的整合者，其需要利用大数据技术将挖掘出来的数据依据受众的关注喜好实施数据信息的编辑，制作的内容应与现实社会的实际状况相符，发挥新闻启发、引导受众的作用，可见记者也是社会舆论的引导者。大数据时代下，新闻工作者应对数据具有较高的敏感度，能够理性看待数据，唯数据主义的单纯思维方式是不可取的，这也是大数据时代对新闻工作者的基本要求。此外，在新闻行业引入大数据技术，改变了采写与编辑新闻的原有工作方式，需要相关人员对自身角色要有一个清晰的认识，在采写与编辑的实际工作中积极转变自身角色，紧跟大数据时代步伐，更好地满足工作要求。
4.构建大数据技术设备支持
对新闻采写与编辑的信息化发展历程进行分析可以发现，其已经历了三大阶段。第一阶段是基于文件系统的新闻采写与编辑，第二阶段是基于关系数据库的新闻采写与编辑，第三阶段是基于多媒体数据库的新闻采写与编辑。
随着互联网信息技术的不断发展，以浏览器数据为主体的第四阶段新闻采写与编辑系统已处于初步发展阶段，同时也标志着数据成为媒体主要元素的时代到来。在该阶段新闻采写与编辑的核心在于云计算，因此需要通过大型、先进的分析软件对数据信息进行高效处理，同时还需要采用服务器集群实现数据的有效存储。所以构建大数据技术设备支持具有重要的意义。相关技术设备的应用能够为采编人员通过互联网接收信息提供便利，有助于提高其分析能力、处理能力和工作效率。
5.有针对性地挖掘数据资源
如今我国已处于信息化时代背景下，在这一背景下，新闻采写和编辑工作更加注重数据挖掘的针对性。数据平台只是一种服务工具，因此主体的针对性有所不足，服务存在一定的模糊性，导致新闻采写与编辑的质量和效率不佳。因此需要充分利用大数据技术，在充分掌握用户需求的基础上实现对数据的深入挖掘。对广大电视台来说，需要加强对集群环境下统计分析等技术的利用，针对受众形式、群体目标、媒介特点等全面分析各类结构性与非结构性数据之间的关联，提高新闻信息的全面梳理与管理水平，能够在海量的数据信息中高效挖掘出有价值的新闻信息，同时通过不同的平台系统为新闻采写与编辑提供资源保障。相关工作人员需要充分结合受众兴趣及阅读习惯层面的差异，根据受众特点，挖掘有价值的新闻数据，有效提高整体工作质量和效率。
6.提高可视化处理水平
科学技术的飞速发展，为广大群众获得信息提供了巨大便利，同时获取信息的渠道和方式也变得愈加丰富，具有多元化的特征，大众在获取新闻信息的过程中更注重自身的体验感和参与感。在这一形势下，新闻工作者可利用系统后台全面分析用户浏览数据的信息，为广大用户提供更为精准的信息内容，但这同时也导致传统新闻记者、编辑的职能弱化。信息呈现具有展示和解读两大功能。大数据时代，数据信息成为一种具有可视化特征的呈现方式，在统计分析的作用下掌握信息与信息之间的内在关联，同时将其转化为图片、视频等可视化形式，使新闻信息以更直观的方式展现给受众，加强受众对新闻信息的理解和认知。对数据信息进行分析，主要指完成相关信息的编辑整理后对其进行全面、详细的阐述，同时也指对呈现出的可视化信息的展现。为了能够进一步提高大数据技术的应用水平，新闻工作者要对自身有更高的要求，不仅要准确、及时地展现新闻的核心价值，保证逻辑的严谨性与思维的清晰性，同时要充分发挥自身的舆论导向作用。例如报道专题新闻时，新闻记者、编辑要准确提炼出信息中的核心内容，为用户检索提供便利，要准确提炼新闻事件的数据节点，配上相应的视频、图片，增强新闻信息的可视化特征，强化用户的体验感，帮助其快速掌握关键信息内容。
作为新时代的新闻人，在大数据时代下游离于时代之外是绝不允许的，对大数据技术更不能采取熟视无睹的态度，必须用积极的态度努力地去学习了解大数据技术，并在工作实践中加强应用，通过采取积极转变思维、构建数据分析体系、有针对性地挖掘数据资源、提高可视化处理水平等措施，以丰富新闻内容，为受众提供多样化的信息服务，满足受众个性化新闻信息需求，提高采写与编辑工作效率，推动新闻事业发展。
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