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    环境规制对江苏区域绿色创新效率影响的实证分析

    时间:2023-01-17 18:50:11 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

    杨赟 许莉

    (1.南京工业大学数理科学学院 江苏南京 211816 ;
    2.江苏经贸职业技术学院金融学院 江苏南京 211168)

    随着经济的发展,世界各国都面临不同程度的资源短缺问题,绿色发展逐渐成为全球产业变革的主流趋势。随着工业革命的推进,全球资源环境面临的压力越来越大,传统的粗放式发展模式显然已经无法实现可持续发展。基于绿色创新思维,对于生态资源及环境问题的考虑主要体现在如何突破既有环境资源约束。要保证我国社会经济的可持续发展,必然需要权衡发展和环境保护的利弊得失,这二者表现为很大程度上的效益背反现象,系统规划、综合统筹,处理好经济发展和生态环境之间的关系。工业企业作为耗能大户,碳减排压力巨大,低碳化转型优化的重要推动力便是绿色创新。

    环境领域经常会出现市场失灵的情况,这就需要环境规制来解决问题,探讨绿色创新与环境规制之间的关系,寻求制度、技术创新前提下的经济发展和生态环境协同发展机制,对工业企业碳减排意义重大。本文从绿色创新的核心出发,扩展工业企业绿色创新概念的目标外延,指出企业的绿色创新需遵从“经济效益、环境效益和社会效益”相统一的原则,综合考虑工业企业绿色创新活动过程中的经济效益产出、资源效益产出和环境效益产出,实现了从传统技术创新到绿色技术创新的转变。鉴于此,本文将以江苏的数据举例,基于超效率DEA模型测度江苏绿色创新效率,并分析环境规制对江苏绿色创新效率的影响,为江苏绿色创新发展提供相关理论借鉴。

    2.1 区域绿色创新效率指标体系构建

    投入指标包括人力、资本和能源,人力用科技活动人员投入、科技活动经费内部支出和科技活动经费内部支出来表示;
    资本用规模以上工业企业资产总值来表示;
    能源用能源消费总量来表示。产出指标包括期望产出和非期望产出,期望产出包括发明专利申请数和新产品销售收入,非期望产出包括工业废水排放量、工业二氧化硫排放量和工业固废排放量。

    2.2 变量选择

    (1)被解释变量:中国区域工业企业绿色创新效率。是指采用数据包络分析方法计算出的包含环境约束的绿色创新效率,记为 GE。

    (2)解释变量:环境规制强度( ERS) 。本文使用环境污染治理的成本或费用来衡量环境规制强度。

    (3)控制变量:经济发展水平( GDP) 。本研究选取实际人均 GDP 的对数值来衡量;
    外商直接投资(FDI)。使用每年外资流入量表示;
    人力资本(HUM)。将高技术产业从业人员年平均人数作为控制变量放入门槛模型中来衡量劳动力投入;
    政府支持(GS)。本文用地区政府科技投入占GDP的比重作为政府支持对绿色创新效率的影响。

    本文结合现有的文献资料,考虑数据的可得性,将环境规制强度(ERS)、经济发展水平(GDP)、外商直接投资(FDI)、人力资本(HUM)、政府支持(GS)作为解释变量,将绿色创新效率(记为GE)作为被解释变量,抽样区间为2007—2019年,建立如下回归方程:

    式(1)中:GE表示绿色创新效率,ERS表示环境规制水平,i 代表地区,t 代表时间,为了检验绿色创新效率与环境规制之间的关系,设置了ERS的二次项。μ表示随机误差项,β代表解释变量x的系数。模型中还引入了区域经济发展水平、外商直接投资(FDI)水平、人力资源水平和政府保障水平等四类控制变量。

    本文利用Stata12.0软件,采用系统广义矩的估计方法对模型进行估计,估计结果如表1所示。

    表1 回归结果

    表1数据显示,环境规制变量的一次项系数为负数,二次项系数为正数,说明该影响结果呈现典型的“U”型特征。

    分区域看,苏南地区环境规制影响也是典型的“U”型关系。而苏中区域的估计结果不显著,苏北区域的估计结果更不显著。这与三个区域经济发展、产业结构等有关系,从江苏省内来看,长期以来,苏南地区的经济发展领先于苏中地区和苏北地区,产业发展规模、结构优化程度、科技创新体系、政策支撑性等方面,苏南地区较为领先和成熟。苏中地区、苏北地区估计结果不显著。

    以上估计结果从控制变量角度来看,区域经济发展水平(GDP)方面,苏南地区和苏中地区的回归系数不显著,而苏北区域经济发展水平的回归系数较显著,因此整体江苏地区的回归系数不显著;
    外商直接投资(FDI)水平方面,苏中地区的FDI对绿色创新效率的影响显著,而且为正向促进作用,苏南地区、苏北地区的FDI对绿色创新效率的估计系数不显著;
    人力资源(HUM)水平方面,苏南地区、苏北地区的人力资源水平对绿色创新效率影响显著,而且为正向促进作用,人力资源水平对苏中地区影响不显著,较高的人力资源水平与完善的基础设施一样,是各地区进行绿色创新活动两大重要基础,缺一不可,苏北地区需尽快搭建地区进行绿色创新活动的两大重要基础体系,支撑地区绿色创新能力的提升和效率的提高;
    政府保障水平(GS)方面,显然,政府保障扶持力度与企业绿色创新能力及创新效率之间存在高度正相关关系,但从估计结果来看,这方面的影响效果并不显著,表明江苏省政府保障水平对区域绿色创新效率的提高不明显。结合各区域具体情况来看,苏中地区和苏北地区整体基础较弱,政府应增加科技方面的投资,并帮助企业进行消化和吸收,不能只是盲目引进设备和技术,而不加以利用,使得设备闲置或没有最大限度上发挥效用,从而造成资源浪费,反而对提高绿色创新效率起到了反作用。

    本文研究发现,江苏环境规制强度与企业绿色创新效率之间呈现“U”型趋势,其对绿色创新效率的影响将从抑制效应转化为促进推动效应,即存在一个环境规制强度的“拐点”,如若突破该拐点,政府的环境规制政策对绿色创新效率的影响将由负转正。因此,我们应顶住短期经济增长放缓的压力,必要时可以主动进行“减量发展”的做法,坚持完善和推进各地区绿色发展的环境规制政策,论证确定科学的框架和路径图,并坚决执行。从模型结果来看,突破拐点之后,一定是有利于地区绿色创新效率的提高,帮助实现地方经济的高质量、可持续发展,最终实现“双碳”战略目标;
    同时,江苏省政府应结合苏南、苏中、苏北三个区域的估计结果,因地施策,因城施策,更有针对性地给出不同的环境规制政策。综上,本文在模型分析的基础上,提出建议:

    第一、政府做好对绿色技术创新工作的保障和引领。省市各级政府应结合国家政策方针和地方经济特点,全力支持绿色技术创新工作,扩大对绿色技术创新支持的覆盖面,同时也不能只是浮于表面,必须有深层次的扶持,持续追求改善有利于绿色技术创新的生态环境。首先,政府可以面向社会征集绿色技术。“敞开大门”吸纳各类绿色技术创新和产品,动态调整创新型绿色技术的推荐目录,着重完善供需对接服务,加大技术推广的力度,推动实现示范应用项目的落地建设。其次,加大对示范应用项目的资金补助。资金扶持是引导、保障,同时也是激励,省市各级政府应持续为绿色技术创新主体营造优质的政策环境,尤其是资金支持方面的政策保障,实实在在提升企业主体的获得感。

    第二,完善绿色技术创新链。绿色技术创新链包括绿色技术的市场调研、研发、应用推广和用户反馈,产业链刚好也对应包含这些环节,因此,要有意识地将绿色技术创新链和产业链结合起来,使其与产业发展协同、融合,帮助产业发展攻坚克难、优化升级,才能构筑自身安全、可靠的绿色技术创新链。一方面,要加强基础科学研究、推动关键技术攻关;
    另一方面,需优化升级产业集群,培育高端装备制造业、数字产业、信息技术产业、智能产业等新兴产业。

    第三,积极推进“产学研金介”的全方面深度融合。江苏省是科教文卫及经济势力发达省份,有条件依托苏州、无锡、常熟等市的技术和产业优势,加大对节能环保产业的投入,必要时可以容忍阶段性的“减量发展”,搭建好统筹绿色发展的整体框架,分阶段稳步推进绿色经济转型升级。抓住数字经济的发展浪潮,切实推动节能环保产业与数字产业、智能产业等新兴产业的深度融合,加快淘汰传统高污染、高耗能产业或进行相关行业的绿色化改造与升级。

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