【企业划型新标准实施对企业征信系统的影响及建议】新标准实施后必须马上使用吗

时间：2019-05-07 03:18:47　来源：柠檬阅读网本文已影响人

　　一、基本情况　　2012年1月，新标准正式实施，人民银行征信中心于2012年年初，在企业征信系统“借款人特征”一栏中新增了“微型企业”选项。同时为了适应国家统计局发布的2011版《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2011）新标准，征信中心还对企业征信系统使用的国民经济行业分类代码表进行了调整，以此来规范行业分类，促进企业划型准确、标准。
　　从行业划分条件指标看，新标准中各行业的条件指标有所简化，条件指标数从原标准的3个或2个简化为了新标准的2个或1个。如：农林牧渔业采用营业收入一个指标，工业、批发、零售、交通运输、仓储、邮政、住宿、餐饮及信息传输业等采用了从业人员数和营业收入两个指标；居民服务、金融企业等服务行业采用从业人员数一个指标等。从行业划型标准看，新标准有升也有降。新标准较原标准在从业人员数上的要求有所降低，但在营业收入指标上的要求大幅提高。如：工业大型企业营业收入的标准由原来的3亿元提高到4亿元，人数指标由原来的2000人下降为1000人等等。其中，变化最大的房地产开发大型企业的营业收入由原来的1.5亿元上调至20亿元；信息传输大型企业的营业收入由原来的3亿元上调至10亿元。
　　二、存在的影响
　　（一）征信系统存量数据大，人工短期全面更新信息有难度
　　征信系统数据要与新标准保持一致，征信系统存量数据中企业特征的更新工作是难点，据2012年征信中心公布的数据显示，截止2011年末，企业征信系统共收录企业及其他组织达1809.2万个，其中，有贷款卡的企业及其他组织个数为844.3万个，有信贷记录的企业及其他组织为353.1万个。按照新标准执行，若通过手工对存量客户信息进行重新分类，这种重新分类工作量很大，并且存在一定的理解偏差，导致新标准执行过程中的数据质量控制将会是一个挑战。
　　（二）划型标准调整使征信系统数据分析应用能力受到影响
　　企业划型新标准的实施不仅影响着企业征信系统对企业特征的划型分类，同时也直接影响着企业征信系统数据的分析与应用。在2012年以前，征信系统中各项企业信贷信息按规模划分为“大型”、“中型”、“小型”、“其他”企业类型，从2012年新增了“微型”企业类型后，对原来的大中小型标准都有不同程度的调整，不可避免地会对数据的连续性造成影响，使现有数据与历史数据缺乏可比性，导致系统数据分析、应用能力减弱。
　　（三）企业规模划分变化频率高，征信系统信息数据更新频率低
　　从划分指标看，新标准显得的更加灵活，企业规模划分则随条件指标数据的变化而按月变化。如：某“农林牧渔”企业，1月份其营业收入指标数据为502万元，在“中型”企业范围，而到2月份其营业收入则为480万元，其须归为“小型”企业；然而对于企业征信系统而言，目前企业的基本信息仅能通过一年一度的贷款卡年审工作进行更新或是在新标准执行后人民银行通过科技手段进行批量修改更新，系统信息数据更新频率过低，会直接导致征信中心按月下发的企业征信系统立方体数据与调查统计数据出现较大的统计误差。
　　（四）对混业经营企业的特征界定比较难
　　新标准在企业划型方面对行业分类更加细化，行业种类与2011版《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2011）相统一，如将原有的“住宿和餐饮业”拆分为“住宿业”和“餐饮业”，当存在以上两种行业混业经营的企业在办理贷款卡时，由于各自所对应的“微型企业”特征分类标准不尽相同，新标准未对混业类企业划型做特殊规定，这就使得在对混业经营的企业特征界定时出现选择性难题。
　　三、相关建议
　　（一）建议人民银行征信中心利用企业征信系统数据库批量查询和批量修改功能，按照“企业行业、从业人数、营业收入”等条件进行限定，批量筛选出企业，并参照新标准对企业特征进行批量修改，以确保在较短时间内完成企业征信系统数据库相关基本信息的更新工作。
　　（二）改进数据报送模式、优化划分方式。一是建议修订金融机构报送企业征信系统数据模式、完善数据报送内容，要求各金融机构按月报送企业基本信息、财务信息（当月有信贷余额的），信贷数据的报送方式仍然为“T+1”；二是目前企业规模的划分是通过手工进行分类，建议借助科技手段，根据行业分类、从业人员、营业收入、资产总额四个基础数据字段，在系统中实现自动划分。
　　（三）建议征信系统中对混业经营的企业，主要针对所从事2个或多个行业划型标准不一致的企业，按照“就高不就低的原则”对其企业特征进行划分，即其所从事的行业中，以其中按行业划分最高的企业特征进行分类。以确保系统中企业特征划分标准的统一。
　　
　　作者简介：刁玺云（1981-），中国人民银行乌鲁木齐中心支行，研究方向：企业管理。
　　（责任编辑：刘影）

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