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    【分类例谈概率中的数学思想】 统计概率内容的数学思想有什么

    时间:2019-05-30 03:20:45 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

      一、分类讨论思想   分类讨论思想是重要的数学思想方法,通过分类可以把复杂的问题化分为简单而熟悉的问题进行解决。只是在分类时要注意选择正确的分类标准,力争做到不重不漏。
      例1 甲、乙二人参加普法知识竞赛,共有10个不同的题目,其中选择题6个,判断题4个,甲、乙二人一次各抽取一题,求甲、乙二人至少有一个抽到选择题的概率。
      解:以“甲、乙二人一次各抽取一题”为基本事件的总数是10×9=90。
      (1)只有甲抽到了选择题的事件数是:6×4=24;
      (2)只有乙抽到了选择题的事件数是:6×4=24;
      (3)甲、乙同时抽到选择题的事件数是:6×5=30。
      故甲、乙二人至少有一个抽到选择题的概率是24+24+3090=1315。
      二、数形结合思想
      数形结合思想是数学中重要的思想方法之一,在解题过程中,多从形的角度审视和挖掘数所代表的本质,借助图形的直观性,可更好地解题。
      例2 用红、黄、蓝三种不同的颜色给图1中的3个矩形随机涂色,每个矩形只涂一种颜色,求:
      (1)3个矩形颜色都相同的概率;
      (2)3个矩形颜色都不同的概率。
      解:所有可能的基本事件共有27个,如图2所示。[TP3-X5.tif,BP][TS(1][HT6H]图2[TS)]
      (1)记“3个矩形都涂同一颜色”为事件A,由图2知,事件A的基本事件有1×3=3个,故P(A)=327=19。
      (2)记“3个矩形颜色都不同”为事件B,由图可知,事件B的基本事件有2×3=6个,故P(B)=627=29。
      点评:本题也可以用分类讨论的方法求解,但画出树形图来计算更加一目了然。图中每一条路径都清楚地表示了三个矩形颜色的一种可能情形。一般地,树形图可分为若干阶段(本例中分为三个阶段),每一阶段中的分叉可能是两个也可能不止两个,而且每一分叉的概率未必相同。
      三、转化与化归思想
      所谓“化归”就是转化和归结。在解决数学问题时,人们常将待解决的问题甲,通过某种转化,归结为一个已经解决或比较容易解决的问题乙,然后,通过乙问题的解去求甲问题的解,这就是“化归”的思想。
      1.运用公式P(A)+P(A-)=1进行化归。
      例3 如图3,把一个体积为64cm3的正方体木块表面涂上红漆,然后锯成体积为1cm3的小正方体,从中任取一块,求这一块至少有一面涂有红漆的概率。
      解:直接求“至少有一面涂有红漆”的概率比较困难,可以转化为求其对立事件的概率,即求“未涂红漆”的小木块的概率。经分析知未涂红漆的小木块有(4-2)3=8个,故至少一面涂有红漆的小木块有64-8=56个,所以所求事件的概率为5664=78。
      2.将一些复杂事件的概率化归为基本事件的概率。
      例4 一枚硬币连掷3次,则出现正面的概率为[CD#6]。
      解:记A1表示“掷3次硬币有一次出现正面”,A2表示“掷3次硬币有次出现正面”,A3表示“掷3次硬币有三次出现正面”,A表示“掷3次硬币出现正面”。因为每次掷硬币会出现正反面两种情况,所以掷3次硬币总情形数为2×2×2=8。又因为A1包含三个基本事件,A2包含三个基本事件,A3包含一个基本事件,且易知A1,A2,A3互斥。
      所以P(A)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=38+38+18=78。
      四、方程思想
      方程思想是数学解题的重要思想方法,在解决一些概率问题时,如能根据题目中给出的数量关系,列出方程或方程组,往往可使问题得到解决。
      例5 为了保证出版物的质量,出版社经常由两人独立校对同一校样,如果甲发现120处错误,乙发现110处错误,其中有92处错误是共同的,能否据此估计出校样中有多少处错误?他们两人可能遗漏了多少处错误?
      解:设共有x处错误,则甲发现错误的概率(即校对能力)是120x。
      另一方面,对于乙发现的110处错误,甲发现了92处,故甲的校对能力又可以表示为92110,显然120x=92110,解得x=120×11092≈143。
      又假设两人遗漏了y处错误,由集合论中的公式Card(A∪B)+Card(B)-Card(A∩B)可得143-y=120+110-92,解得y=5。
      由此可知,校样中有143处错误,他们两人可能遗漏了5处错误。
      (作者单位:河南省宝丰第一高级中学)

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