基于因子分析的长江经济带经济活力影响因素研究
时间：2023-06-20 09:30:03 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
巩 斌
(安徽财经大学实验实训教学中心,安徽 蚌埠 233030)
长江经济带的提出与实施,向世界表明中国经济区域发展战略已到了一个崭新的阶段。作为国内生态优先、绿色发展的先行示范区——长江经济带,它担负着畅通国内外经济双循环、引领经济高质量发展的重任。长江经济带的发展,有利于区域经济协同发展、区域文化碰撞融合、区域环境综合治理和共享发展成果,进而实现区域内各种机制的互补。因此,对长江经济带经济活力的影响因素进行分析具有重要的实际意义。近年来,许多研究者对长江经济带进行研究,汪再奇等人[1]以长江经济带区域中9省2市人类绿色发展为分析对象,统计分析了长江经济带区域内9省2市的人类绿色发展指数,探讨了长江经济带绿色发展模式,并修订了人类绿色发展指数指标体系;周正柱等人[2]以长江经济带沿线37个城市为研究对象,运用因子分析和综合发展指数等方法,探讨城镇化与生态环境综合发展水平与时空差异;陈江[3]对长江经济带各个省市制造业的全球价值链位置和生产性服务业集聚程度进行测算,并进行实证分析研究其对长江经济带制造业影响程度。本文将在相关学者研究的基础上,对长江经济带指标体系进行进一步完善,同时测算各因子对长江经济带整体发展的影响权重,分析结构性转型对经济带经济活力和竞争力的影响程度,以便对长江经济带的高质量绿色发展提出更有效的建议。基于此,本文主要对基于因子分析的长江经济带经济活力影响因素进行研究,确定了影响经济带经济活力的10个指标,建立灰色关联分析模型,对各个指标和各个产业的灰色关联度进行分析。该研究对长江经济带的绿色发展具有重要意义。
1.1 指标体系构建
经济活力是指某一区域在经济发展过程中所呈现出的发展能力和潜力,主要表现在一个地区的经济竞争能力、经济成长能力及对私人企业和公共企业的吸引能力。本研究确定了影响经济带经济活力的10个指标[4],城市经济活力评价指标体系如表1所示。
表1 城市经济活力评价指标体系
1.2 数据来源与处理
本研究所采用的数据,均来源于长江经济带各地区统计局公布的数据。对于已获得的不同城市和不同内容的海量数据,需要进行数据清洗,采用EXCEL 和统计产品与服务解决方案(statistical product and service solutions,SPSS)软件对数据进行处理,即清除数据表中的重复数据和异常数据,采用线性插值法对缺失数据补全,并对数据进行标准化处理。
2.1 研究方法
为了研究城市经济活力和竞争力综合情况,使用因子分析法对原始指标体系进行降维,选取显著性较强的公共因子并确定权重,通过计算不同公共因子的得分及总得分,综合反映各省市经济活力和竞争力情况,从而对长江经济带各省市经济活力进行综合评价[5]。
2.2 模型建立与结果分析
2.2.1 适应性检验
根据所建立的指标体系,采用SPSS软件对模型进行计算求解。首先对数据进行适用性检验,验证是否建立因子分析模型,并进行检验统计量(kaiser-meyer-olkin,KMO)和球形检验[6],KMO 和球形检验如表2所示。由表2可以看出,KMO 值与SPSS检验结果(P值)均在适用范围内,说明所选指标通过了适用性检验,本次研究数据适合建立因子分析模型,并进行分析。
表2 KMO 和球形检验
2.2.2 提取公共因子
公共因子方差表反映了各个原始变量被提取的信息量,其中大部分指标均被提取85%以上的信息,说明原始变量的绝大部分信息都被保存下来,所建立的模型可以反映长江经济带各省市经济活力的基本情况。
采用SPSS软件,对输出的特征根和方差贡献率进行分析。特征根和方差贡献率如表3所示。由表3可以看出,前3个特征值较大,前3个较大的特征值对应的3个公共因子方差贡献率分别为35.438%,34.693%和21.823%,累计方差贡献率达到91.953%,本研究提取3个公共因子[7]。
表3 特征根和方差贡献率
2.2.3 公共因子的命名
为了使公共因子的实际含义解释得更加清晰,运用最大方差法对其进行因子斜交旋转,旋转后的成分矩阵[8]如表4所示。由表4可以看出,第1个公共因子在当年人均地区生产总值、年居民人均可支配收入、人均财政收入、人均教育事业支出上有较大载荷,反映综合情况,故命名为个人生活质量因子;第2个公共因子在营业盈余、常住人口、企业数量有较大载荷,反映企业活力情况,故命名为企业活力;第3个因子在当年人均地区生产总值增长率、年居民人均可支配收入增长率、政府的财政支出占GDP比例上有较大载荷,反映各经济增长率情况,故命名为经济变化率因子。
表4 旋转后的成分矩阵
2.2.4 经济活力评级及排名
以各个公共因子的相对方差贡献率为权重进行赋值,经过计算分别得到第1个公共因子的相对方差贡献率为38.54%,第2个公共因子的相对方差贡献率为37.73%,第3 个公共因子的相对方差贡献率为23.73%。根据成分得分系数矩阵,计算个人生活质量因子、企业活力因子和经济变化率因子的得分函数,其分别为
进而得出长江经济带各省市综合得分及排名[9],长江经济带各省市综合得分及排名如表5所示。
表5 长江经济带各省市综合得分及排名
3.1 研究思路
3.1.1 指标影响因素分析
根据整理后的数据,运用灰色关联分析方法,对长江经济带经济活力的影响因素进行分析。分别计算每个因素的灰色关联系数和灰色关联度,并通过比较得出结论[10]。以结论为目标,选取合适的指标体系,本文选取长江经济带所属地区省市(2011—2020年)的企业单位数量、企业注册资金、城市常住人口三组数据,计算三者之间的灰色关联程度并进行结果分析。
3.1.2 经济转型影响因素
我国的经济转型分为经济结构转型及体制转型。体制转型是指我国经济体制逐渐向市场经济体制方向转型升级,而经济结构转型是指我国主要经济结构从传统的农业农村大国向现代工业大国转型,其目的是改变国内经济结构的地位,实现经济增长方式的转变。本文选取经济转型中的结构转型,使用其代表性的产业结构转型来代表经济转型,而产业结构转型往往体现在三大产业的地区生产总值,因此本文选择长江经济带9省2市的三大产业地区生产总值作为子序列,以各地区经济活力打分分数作为母序列进行灰色关联分析。同样,运用灰色关联分析方法,以经济转型对长江经济带经济活力和竞争力长期影响和短期影响进行分析[11],研究其关联系数与灰色关联度,得出经济转型对长江经济带经济活力的影响。
3.2 研究方法
通过灰色关联分析模型,分析各个指标和各个产业的灰色关联度。灰色系统理论做为一种多属性决策工具,它主要利用有限的数据寻找未知的系统联系,也可在不完整数据中完成对各种因素数据的计算,寻找随机因素序列的相关性,找出对结果的主要影响因素[12]。
3.3 模型建立与求解结果分析
3.3.1 确定参考数列
根据评价目的,本文选择已经得到的各省市经济活力作为参考数列X0,记作
比较数列为
式中,j分别对应企业单位数量X1、企业注册资金X2和城市常住人口数X3,j＝1,2,…,n。
3.3.2 无量纲处理
本文对指标数据采用均值法进行无量纲化处理[13],其计算公式为
3.3.3 计算灰色关联系数
灰色关联系数为
式中,x0为参考数列数值;xi为比较数列数值;ρ为分辨系数(0＜ρ＜1),若ρ越小,关联系数间差异越大、区分能力越强,本文依通常做法,ρ值取0.5[14]。
3.3.4 计算灰色关联度
1) 经济转型影响求解。根据参考数列和比较数列在各个时点的关联程度值,计算关联系数,由于数值较多,不利于整体比较,因此,可计算其关联系数的平均值,即关联度[15],其计算公式为
采用Excel进行求解,把各个指标数值、产业值分别代入式(1)和式(2),可以得出指标灰色关联系数与灰色关联度[16]。指标灰色关联系数如表6所示,指标灰色关联度如表7所示。
表6 指标灰色关联系数
由表7可以看出,企业单位数X1＝0.794 63,企业注册资金X2＝0.752 21,城市常住人口X3＝0.656 91,其中,X1＞X2＞X3,由此可以得出,地区企业单位数对各省市经济活力影响最大,也就意味着较多的企业注册可以更大程度的刺激该地区的经济活力;对经济带经济活力的影响较大则是企业注册资金,经济活力与各省市常住人口数的关联度为0.656 91,对地区经济活力也存在一定的影响力,但是不如企业注册单位数和企业注册资金数影响大[18]。
表7 指标灰色关联度
2) 结构性转型影响求解。同理,用Excel进行求解,把各个产业数值代入式(1)和式(2),可以得出产业灰色关联系数与灰色关联度[17],各产业灰色关联系数如表8所示。
由表8可以看出,第1产业的关联系数普遍最小,其次是第2产业,最大的是第3产业。第1产业r1＝0.632 3,第2产业r2＝0.714 0,第3产业r3＝0.785 0[19]。其中,r1＜r2＜r3,由此可以得出,第3产业对经济活力影响最大,也就意味着以服务业为主的第3产业更能刺激该地区的经济活力;第2产业对经济活力的影响较大,而第1产业与经济活力的关联度为0.6323,对地区经济活力也存在一定的影响力,但是不如第2产业与第3产业影响大。根据上述产业灰色关联系数,计算得出各个产业的灰色关联度,各产业灰色关联度如表9所示。
表8 各产业灰色关联系数
表9 各产业灰色关联度
4.1 优化营商环境
牢固树立生态优先,坚持绿色发展的新发展观。优化营商环境,提升城市品位,为吸引企业落地发展奠定良好基础,只有拥有良好的营商环境,才能吸引更多的企业和个人来投资。坚持把优化营商环境作为“头等大事”去落实,加大深化“放管服”改革力度,提高服务效率,激发市场活力,带动个人和企业创新创业热情。同时,以国际先进标准为标杆,制定出科学、可操作的工作目标,持续不断的提升营商环境,提升投资者对未来发展的信心。
4.2 培育企业创新主体
进一步优化长江经济带各省市创新创业环境,积极拓展诸如园区基地、加速器、众创空间、孵化器等四类创业创新空间;强化企业的创新创业主体地位,打造经济增长新引擎[20]。大力支持中小企业创新创业活动,并有针对性的制定“专、精、特、新”培育计划,实现中小企业的转型、产品的换代升级,进而促进企业发展。着力培育和建设一批主业突出、成长性高、竞争力大、聚焦细分市场的科技“小巨人”和行业“隐冠军”。
4.3 吸引外来人口
人力资源是促进经济发展的不竭动力,人口数量越多,越能刺激经济发展,提高区域经济活力。对外来人口的吸引可以通过多种方法来实现,例如降低房价,吸引外地人再次买房落户;大力发展优质教育,打造教育高地;各省市应因地制宜,按照“强心、宜居、内畅、外联”的总体规划,建设一个个山清水秀、低碳节能、绿色高效的生态区域,从而吸引高质量人口等[21]。
4.4 调整产业结构
继续以骨干企业为龙头、特色园区为载体、集群发展为路径、公共技术平台为支撑、产业规划为导向,促进产业进一步集聚,深化产业集群升级工程,调整优化产业结构,以科技创新为手段,带动新兴产业升级,提高产品质量和档次,扩展产业链并做大、做强、做优。新一轮的产业变革与科技革命已经到来,要及时抓住此次机遇,趁早布局新兴产业。大力引进各类优秀人才,继续营造大众创业、万众创新的生态环境,为“独角兽”企业的孕育奠定良好的基础,并充分发挥“独角兽”培育企业的引领与示范作用,推动高新产业跳越式发展,朝着产业科技创新高地和高水平创新型区域协同发展、共同迈进。
长江经济带是党中央在新时期做出的一项重要的区域经济发展战略规划,旨在发挥其经济引擎作用,实现生态优先、经济绿色高质量发展。本研究主要对长江经济带经济活力的影响因素进行分析,利用SPSS软件建立因子分析模型,并通过灰色关联分析模型,分析了各个指标和各个产业的灰色关联度。研究结果表明,沿长江经济带自东向西经济活力逐渐降低。在长江经济带的各省市中,企业单位数量、第3产业对经济活力的影响最大,说明通过实证分析得出的结果与长江经济带实际经济发展状况相吻合,从理论上阐释了长江经济带实施的正确性。但本文在指标的选取上,没有体现出把长江经济带打造成经济绿色高质量发展的一极,这是本文作者今后进行研究的努力方向。另外,本研究虽根据分析结果提出了11个省市经济发展的一些重要建议,但如何一省(市)一策、区域经济融合联动发展需要进一步的进行细化,方可提出可行性和可操作性的对策。
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