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    浅谈如何提高“限下”企业普查数据质量

    时间:2023-03-10 15:50:05 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

    ○ 文/杨丽莉

    批发零售住宿餐饮业普查在经济普查工作中占有举足轻重的地位,目前,“限上”企业已全部实现一套表联网直报,企业财务系统比较健全、数据质量相对较高,而个体户调查的指标相对较少、简单,因此,切实提高非一套表单位普查(以下简称“限下”企业)的水平,对准确地做好经济普查至关重要。文章主要剖析“限下”企业普查数据质量存在的问题、“限下”企业普查数据质量不高的原因,并就如何提高普查数据质量提出意见和建议。

    经济普查作为一项重大国情国力调查,是对中国国民经济发展水平的全面透视,经济普查数据质量是关系到国计民生的大事,而贸易专业普查在经济普查工作中占有举足轻重的地位。贸易普查的目的有:全国和地区生产总值统一核算的需要;
    编制全国和地方资产负债表的需要;
    测算社会消费品零售总额和网络零售额的需要;
    测算服务类消费的需要;
    反映城市商业综合体发展现状的需要。

    贸易单位普查的对象包括:一套表单位、非一套表单位、个体经营户、部门普查对象。目前,“限上”企业已全部实现一套表联网直报,企业财务系统比较健全、数据质量相对较高;
    个体户调查的指标相对较少、简单;
    而部门普查对象由各部门负责调查。因此,切实提高非一套表单位普查对象的水平,对于全面准确地做好经济普查至关重要。

    本人作为一名基层级贸易专业统计工作者,全程参与了第三次、第四次全国经济普查各个阶段的普查业务工作,深知贸易单位专业性强、经济指标多、指标之间关联性强、普查单位对象种类繁多等特点,因而全方位提高经济普查数据质量难度很大。2023年,我国将进行第五次全国经济普查,为积极深入研究经济普查工作中的重点难点问题,本文就影响限下企业普查数据质量的因素分析入手,并就如何提高数据质量进行粗浅的探讨,供参考。

    “限下”企业分为“批、零、住、餐”四个行业,随着我国统计方法制度的不断完善与发展,统计数据质量有了初步的保障。但是由于这些单位普遍规模小、数量多、变化大且财务报表不健全,实际普查中存在困难与问题较多,主要表现在:

    (一)部分数据支撑材料不足

    近年来,国家为鼓励小微企业发展,限下企业基本都实行定税制度,不具有完备的会计核算资料,缺乏原始记录和台账,很多企业不能提供相关收支流水账,缺乏填报普查表的基础依据,造成数出无据。由于支撑材料不足,也往往导致数据漏统。

    (二)行业容易划分错误

    贸易单位行业划分、门类区分相对特殊,在行业间及行业内部往往出现归类错误,影响数据质量。首先,行业之间认定错误。一产的种、养殖业、二产的制造加工业,其最终目的往往也是为了销售,容易将这两类划分到贸易专业;
    其次,批发、零售业概念容易混淆。统计上批发零售业的概念与传统意义上人们所理解的有出入,统计中的批发、零售业概念是按商品购买对象和商品实际用途来区分,而传统上以出售价格是批发价或零售价来区分、或按照销售数量的多少来区分。另外,很多企业都是批发、零售业务兼营。普查员及经营对象对企业是批发还是零售业难以区分,导致分类错误。

    (三)普查对象配合度相对较低

    限下企业普查的核心数据是销售额(营业额),但是普查对象更关心利润,对销售额(营业额)数据的填报相对敏感,部分普查对象的不配合,常使调查难以进行,数据的真实性也会大打折扣。主要表现在以下三个方面:一是担心“露富”,限下企业普查对象认为此项调查涉及自身的商业秘密,不愿意配合普查工作。二是害怕纳税,对于普查对象来说,他们不会区分部门的具体职能,往往认为统计数据会部门间共享,将统计数据作为税务部门对其进行征税和处罚的依据,因此,对普查工作存在较重的戒备与预防心理。三是普查对象素质参差不齐,从事限下企业活动的经营者有些思想觉悟不高,对普查数据的概念理解不到位,从而影响普查数据质量。

    经济普查工作实践证明,普查人员的业务素质、采集指标过程以及审核控制阶段等方面,都有可能引发数据质量问题,或者存在潜在的质量隐患,从而影响整体数据质量。

    (一)普查员队伍相对薄弱,普查经费不足

    乡、村两级的普查人员多由社区(行政村)的工作人员承担,这些人员往往兼顾着文明创建、扶贫、计生、综治以及街道(乡,镇)布置的其他工作,基层普查人员力量薄弱。目前,县级普查中心工作人员主要职责是日常专业统计,没有专职的普查人员。贸易专业人员往往只有1到2个人,有的还兼顾其他专业和工作,贸易统计者既要负责平时日常统计报表,又要参与到基础工作的方方面面,如疫情防护、扶贫、文明创建、党建工作等。对于联系普查对象、上报数据、指导审核普查数据等工作,实在是精力有限、分身乏术。另外,普查经费筹措困难,普查员补贴兑现不及时,必要的工作条件得不到保证,普查员工作积极性受影响。

    (二)普查“两员”业务素质普遍不高,数据质量受影响

    开展经济普查工作,需要临时选调大量的普查员和普查指导员,在选调的人员中绝大部分缺乏普查工作经验,甚至缺乏统计工作经验。普查“两员”业务素质良莠不齐,审核纠错能力参差不齐,难以有效减少和防控数据填报差错,直接影响经济普查表的填报质量。特别是财务不健全的企业,许多指标不能直接取数,需要普查员推算、评估,普查人员的业务素质、责任心等严重影响普查数据的质量。

    (三)采集指标过于复杂,审核比对任务繁重

    相对于其他专业,贸易专业不仅采集的统计指标多、而且关联性非常强。如果一项指标疑似错误,其他关联指标在审核过程中均显示出核实性错误,基层人员对每个核实性错误都必须进行逐一核实,造成工作量成倍增加。例如,销售额(营业额)指标需填报含应交增值税数据、而营业收入取的是不含税数据,两者既有区别也存在关联,由于每个人的理解偏差,往往容易混淆。

    (四)普查数据采集技术不成熟,工作效率低下

    从四经普采集数据效果来看,部分PAD设备质量性能不佳,使用过程中经常出现死机或者屡次更新等状况,致使基层人员必须多次进行安装、调试,大大降低了工作效率。二是软件系统不够完善,PAD在使用过程中多次更新升级,临时加指标,大大增加了基层工作负担。三是PAD与清查数据处理平台衔接不强,数据无法互通、共享,部分指标在PAD端已通过了审核,但在平台审核中又出现强制性错误,甚至出现审核错误越改越多的情形,给业务人员带来极大不便。

    (五)部门参与度不高,部门协作未充分体现

    从以前历次普查工作来看,由于职责不清晰、分工不具体等原因,经济普查基本上都是统计部门的事,其他部门的参与度仅停留在提供部门数据上,对普查登记过程、数据质量审核与评估等方面工作参与度低。

    在经济普查中,限下贸易企业所占份额颇大,进一步完善其普查方法成了目前需要探索的重要内容之一。针对以上分析的问题,立足区级贸易统计部门普查工作实际,并与参与一线的普查员、普查指导员进行多次沟通了解,特提出以下几点建议。

    (一)组建一支专职的县级普查指导员队伍

    在经济普查中,县级普查指导员承担着直接对普查员进行培训、陪同上门登记、指导审核数据、评估数据质量等大量工作,建立一支专职的县级普查指导员队伍是普查有序开展的重要前提。国家统计局需督促各级县级党委、政府提供相关的财力和人力保障,可通过临时抽调相关部门工作人员,或聘请文化素质高的专职普查指导员等方式,成立专门的普查工作办公室。并通过细化人员分工,分片包保、各负其责,全力保障普查前培训指导、普查中上门指导与实时监控、普查后数据审核与评估指导等工作有序、高效开展。

    (二)打造高素质的普查员队伍

    随着科学技术的发展,经济普查均利用手持PAD登记,大数据平台核实比对,现代化技术手段的运用对普查员的要求也越来越高。因此,加大普查队伍的培养力度,提升一线普查员队伍的能力素质是提升普查数据质量的关键。一方面,需对普查员文化程度、责任心等方面提出更高的要求;
    另一方面,要进行多层次、全面系统的培训,丰富培训内容、优化培训方式,切实提高基层普查人员的专业技能和实际工作能力。

    (三)提高普查员补助标准

    整个普查工作持续时间长、基础困难多、工作强度大。提高普查员待遇,并根据工作量大小及普查数据质量发放补贴和奖励,利于招聘专职普查员,也能够充分调动普查员的积极性,对收集高质量的源头数据至关重要。

    (四)探索部门联合开展普查工作

    建议国家召开经济普查各部门协调会议时,明确划分各相关部门的责任和任务,从上而下压实相关部门普查责任,切实提高各部门在普查工作中的参与度。如,教体局参与教育系统及民办教育机构、文体娱乐场所的经济普查工作;
    民族宗教局参与宗教场所的经济普查工作;
    发改、经济、商务部门分别按行业参与相关专业的经济普查工作。全区各相关部门充分发挥各自职能,相互协作,形成合力,为提升经济普查数据质量提供坚强保障。同时,充分利用大数据、人工智能等现代化手段,全面收集工商、税务、财政、编办、市场监管等部门的行政记录,建立完整、准确的名录信息库,各部门数据相互印证,为经济普查清查摸底打下良好的基础。

    (五)设置科学合理的指标体系

    建议国家对经济普查的指标设置要科学合理、宜精不宜多。应坚持“精简与实用相结合”的原则,合理设计经济普查指标,尽量设置容易取数的指标,适当减少使用频率较低的指标。只有设置少而精的指标,普查员才能容易抓住重点,获取真实可靠的资料。建议纳税有关数据从税务部门获取,普查时仅填报不含税数据;
    对于部分财务不健全、无法取得准确数据的单位,建议相关指标给予免填;
    对于没有财务系统的单位,建议参照个体户调查办法进行抽样调查。

    (六)改善数据处理软、硬件环境

    一是提前准备,改善数据处理硬件质量。根据各类行政记录、大数据技术比对等科学估计五经普的调查单位数,配备内存大、电池续航能力强、触屏反应灵敏、不易死机等性能好的普查设备。并经过反复测试、提前解决使用过程中频繁发生的设备故障问题;
    二是多次测试,保障软件运行通畅。各类应用程序均需做多次、系统的测试,减少服务器的访问压力,保证系统的稳定性;
    三是清查与普查使用同一个数据处理平台。确保数据处理平台、PAD软件中各项数据共享、互通,进一步提升基层数据填报与审核的效率和质量。

    指标解释:

    限上:纳入国家统计联网直报平台进行定期统计报表的,限额以上贸易企业(单位)的简称。具体限额标准为:限额以上批发企业(单位)是指年主营业务收入2000万元及以上的批发企业(单位);
    限额以上零售业企业是指年主营业务收入500万元及以上的零售业企业(单位);
    限额以上住宿和餐饮企业(单位)是指年主营业务收入200万元及以上的住宿和餐饮企业(单位)。限上单位包括:限上法人企业和限上产业单位(个体户)。

    限下:限额以下贸易企业(单位)的简称,指同类型企业(单位)年主营业务收入未达到限额标准或已达到限额标准但未纳入国家统计联网直报平台进行定期统计报表的企业(单位)。

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