创新导向的研究生课程论文写作情境中情报需求特征实证研究

曹树金 王雅琪

(中山大学信息管理学院，广东 广州 510006)

在以科技创新为核心的全面创新背景下，为创新提供情报支持的第一步是明确创新需要什么样的情报。掌握创新情报需求的规律，需要针对不同情境下的创新展开探究，探讨其创新情报需求的共同之处和差异之处，本研究选择的是论文写作创新情境，以创新导向的论文写作情境中的情报需求(以下简称为论文创新情报需求)为例，探讨学术论文创新的情报需求。

情报是为特定目的、在特定时间传递给特定对象的特定关键信息[1]。为实现论文的创新目标，准确、高效地获取有价值的特定信息，用户在写作过程中除了需要获取以篇章为单位的学术文献，还有更具体、更细粒度的情报需求。学术论文的写作通常包括选题与开题、展开研究、撰写与完善[2]，用户在进入写作阶段前需要充分收集、检索和分析大量的专业文献信息资料[3]，情报获取的活跃度高。

本研究首次将创新要素纳入论文写作情报需求研究，选择具有课程论文创新任务的研究生为样本，聚焦论文创新情报需求旺盛的选题构思阶段和研究探索阶段，通过分析样本提交的论文写作过程信息交互日志，从文献内外部特征分布和细粒度情报需求角度，明确创新导向的论文写作情境中创新情报需求在不同阶段的特征及其变化，探索信息检索系统如何高效支持学术论文创新。同时，领域知识和认知水平差异的普遍存在，预示着并非所有用户在选题构思阶段初期就有明确的论文创新目标。论文创新目标模糊用户是否存在特殊的情报需求，系统如何为这类用户提供差异化的情报支持，也是本研究重点关注和回答的问题。

1.1 用户的学术信息行为与情报需求

学术信息行为指用户在对学术信息产生需求后的一系列行为，包括学术信息查询、利用、交流等行为[4-5]。对用户的学术信息查询行为的研究，主要集中在行为特点、行为模型机制以及影响行为表现因素3个方面[6]。夏立新等通过眼动和面部表情识别，探究学术信息搜寻行为的搜索特征[7]；
曹芬芳等研究发现，学术自我效能、社会影响、新任务等潜在变量对学术信息搜寻行为产生积极影响[8]；
盖晓良等研究用户在学术信息查询工具选择、障碍克服、合作查寻等方面的行为潜在规律[9]。信息的利用行为是指用户对信息进行主观筛选后，将其价值和使用价值朝着满足信息需求转化[10]。周雨丽等研究发现，用户更偏向于保存有用性高、学术价值高、任务相关性高的网络学术资源[11]。吴盛祥研究发现，提高学术信息的有效利用率对提高科研效率、发表学术论文将有重要效用[12]。少部分学者聚焦用户的论文写作过程，例如：王益明探讨了用户在学位论文期间的信息查询行为[13]；
李军等以本科生为样本，研究学位论文撰写期间的信息行为对论文质量的影响[14]；
王志红等以论文写作为场景，发现用户的信息利用行为与任务环节不存在显著关联，但学术信息搜寻行为的阶段性特征明显[15]。

当前研究用户信息需求较多，研究情报需求较少。用户的信息行为与情境密切相关[16-17]，对学术用户情报(信息)需求的研究也应置于具体的情境中[18-19]。苏植权认为，产学研创新体系的自主创新决策情报需求体现在掌握技术发展状况、完善创新方案、优化创新过程[20]；
Kakai M等关注本科生的信息需求与搜寻行为，发现当需要完成课程作业、准备考试、强化课堂知识结构、参与讨论、进行论文研究时，用户会进入信息搜寻状态[21]；
陈春等提出，用户不仅需要概括性、叙述性的情报，还需要大量详尽的、专指性很强的情报信息[22]；
司莉等研究发现，用户通常在撰写文献综述、完成课程作业、了解国外最新发展动态时信息需求旺盛[23]；
在科研任务、撰写学术论文等情境下，用户关注电子期刊、电子图书、专著及学位论文等信息需求类型[24]，重视资源的权威性、时效性、相关性、真实性、准确性和多类型[25-26]；
还有学者发现，研究型任务中用户对学术资源类型的偏好受学科背景、先验知识的影响，信息搜寻不同阶段的需求存在显著差异[27-28]。当聚焦于论文写作情境，汪琴研究发现，论文写作过程中用户对任务管理(资源管理、创新管理和文本管理)策略、论证技巧学习的需求明显[29]；
吴玲认为，用户所需要的文献信息是专业化、知识化的[30]；
刘丽杰等从引文的角度分析用户在学术论文撰写过程中的文献需求特征[31]。

在研究方法方面，国内外大多数研究偏向于将文献调研法、引文分析法、文献计量法、实地调查法、网络调查法、案例分析法、有声思维实验法、日志法等与问卷调查法和访谈法结合使用[32-33]。

1.2 学术研究中的创新情报支持

在学术研究中，为用户提供有用的情报与知识，能够帮助提高创新效率。目前，相关研究主要以论文为研究对象，使用引文分析、内容挖掘、语义分析等方法，梳理领域发展态势、识别技术创新与论文创新点、探测新兴主题，以实现在科研过程中为用户提供支持。

从海量信息中探测前沿主题是创新研究的基础。学术用户在进行论文创新前掌握相关领域的发展态势和新兴主题，能够有效帮助其提出具有创新性的研究目标。祝娜等通过构建LDA语义识别模型，根据科技文献中表征创新内容的关键词识别科技创新主题[34]；
李雅倩等综合选用自然语言处理、多元统计分析和时间序列分析方法完成对新兴主题识别与特征分析[35]；
李静等以论文摘要数据为基础，利用机器学习算法根据内外部文本特征实现对热点主题未来发展趋势的准确预测[36]。

对学术论文的创新点、创新句和创新内容进行识别与组织，能够有效提高科研过程中用户的创新情报获取效率。例如，章成志等通过抽取学术论文全文中的创新评价句，帮助用户衡量相关参考文献的创新价值[37]；
张帆等利用领域词表和本体中的关系抽取科技文献中的句子级创新点，帮助用户快速发现和评估领域内出现的新技术和新方法[38]。白如江等根据结构分布特征，识别科技文献中的科技创新内容[39]；
创新贡献句是作者自身对论文创新性、科学性和学术价值进行描述的语句，罗卓然等通过实现对学术论文创新贡献句的抽取，帮助用户快速了解论文成果[40]；
曹树金等利用深度学习方法识别学术论文的创新句、创新对象和创新维度，不仅让用户能够更快速地发现论文中的创新知识，提高科研效率，更为学术论文创新内容多粒度关联提供了基础[41]。

为满足用户的科技创新信息需求，还有学者致力于探索科技文献情报系统，如嵌入式文献情报聚合服务平台的设计[42]以及科技文献知识人工智能引擎的构建[43]。

如上所述，目前的学术信息需求与行为相关研究已有学者关注到具体的研究型任务，少数研究聚焦论文写作情境，但对信息行为和需求产生重要影响的“创新导向”因素被忽略了。相关研究主要关注用户的信息需求与行为特征、信息需求与行为的影响因素和基于需求差异的信息服务，但很少学者关注论文写作过程中的创新情报需求特征及其变化，并将用户的情报需求分析细化至文献内外部特征和细粒度单元。许多学者实现了对各类创新情报载体(科技图书、科技期刊、专利成果、政策文本、科技报告等)[44]中创新点、创新句和创新内容的识别和抽取，但很少研究以满足用户的创新情报需求为目标，探索学术论文写作情境中的创新情报支持。研究方法上，有学者通过给定信息搜寻任务，要求被试者在实验中口述想法或行为原因来进行数据收集，有学者通过调查问卷或实地调研在任务结束后对研究对象进行数据收集，总体上缺乏对论文写作过程的跟踪。

2.1 研究样本选取

本文选择国内某高校信息管理学院的61名研究生为样本，这些研究生均选修同一教授主讲的专业课程。布置课程作业时，通过提出课程论文的创新性要求、参考文献质量要求以及写作过程中选题构思和研究探索的信息交互日志要求，保证研究数据质量可靠。

2.2 研究问题与数据采集

本文从真实的论文写作任务出发，旨在探讨创新导向的论文写作情境中创新目标、写作阶段与创新情报需求之间关系，研究问题包括：

1)用户设想的创新目标表现出哪些特征？

2)在论文写作过程中，用户存在哪些创新情报需求？

3)创新导向的论文写作情境中，用户在不同阶段的创新情报需求存在哪些差异？

本研究采用日志法收集定性数据。相较于半结构化访谈法或问卷调查法，日志法不仅具有更好的时效性、情境性和连续性，还能够排除实验环境、实验人员对被试产生的影响，更加真实地反映被试的一系列行为与感知，形成对任务实施过程的跟踪。

本研究关注课程论文写作过程中，创新情报需求更为活跃的选题构思与研究探索阶段，要求样本根据半结构化的日志大纲记录撰写过程中的创新目标与情报需求，最终得到用于分析的交互日志共122份。采用内容分析法和归纳法，借助SPSS 25.0软件提炼关键概念。

2.3 资料编码

程序化编码能够通过对原始材料的理解、分析、加工，在实证经验的基础上，形成对特定空间行为的合理解释[45]。本研究对日志文本进行基本概念析出，通过对基本概念的串联、归纳、提炼，形成不同的核心概念。为检验提炼的概念与范畴已经达到饱和，按照相同的编码程序对预留的3个样本的日志材料(共6份)继续进行编码，没有出现新的概念范畴，由此认为研究生课程论文写作情境中的创新目标、提出的创新情报需求基本被捕捉到，理论饱和度较好[46]。

3.1 论文写作情境中用户的创新目标选择特征

通过对61个样本的论文写作过程信息交互日志进行分析，发现：在选题构思阶段初期，超过半数的样本无法提出自己的论文创新构想，该阶段信息交互目的可归纳为“寻找论文创新目标”；
剩余的样本在初期就能对论文创新目标做出清晰表述，该阶段的信息交互主要围绕“进一步确认创新目标”展开。

依据样本在选题构思阶段初期是否能够对创新目标做出清晰表述，本研究将样本分为“创新目标明确的用户”和“创新目标模糊的用户”两组。为研究论文写作情境中用户的创新目标选择特征，以及不同特征用户的论文创新情报需求差异，除创新目标明确用户在选题构思阶段初期的创新目标表述外，要求创新目标模糊用户在选题构思阶段末期，记录经过信息交互后选定的论文创新目标。部分样本在论文写作过程中设想超过一个的创新目标，原始语料如表1所示。

表1 研究样本描述论文创新目标的原始日志语料

参考魏瑞斌等对论文选题创新模式的归纳[47]，经过对122份半结构化日志进行编码分析，对样本提出的创新目标进行提炼，统计情况如表2所示。

表2 研究样本创新目标的基本情况

创新目标模糊组内，43%的样本在选题构思阶段末期最终将论文创新目标定为研究对象创新，选择研究方法创新和研究视角创新的数量低于40%，选择研究内容创新的仅3人。创新目标明确组内，选择研究对象创新、研究方法创新和研究视角创新的样本均占到总数的42%，选择研究内容创新的组内占比(25%)远高于创新目标模糊用户。

董泽芳曾提出，论文创新从应用价值的角度可以分为3个层次：原创性创新、持续性创新和应用性创新[48]，根据描述，研究内容创新属于最困难，但应用价值最高的是原创性创新；
研究视角创新则属于持续性创新；
研究对象创新、研究方法创新均属于应用性创新。还有学者研究发现，研究对象创新的难度较小且选择的学术用户最多[47]，该规律与研究样本表现出的创新目标选择特征一致。

本研究发现，60.7%的用户在论文写作初期创新目标模糊，不清楚应该如何进行创新。用户的创新目标选择与创新难度成反比。难度越高的论文创新目标被用户选择的概率越低，选择研究对象、研究方法和研究视角创新的样本数量远远超过研究内容创新。创新目标模糊的用户论文创新目标选择偏好(由高到低分别是：研究内容、研究方法、研究视角、研究对象)受创新难度的影响大，创新目标明确的用户的目标选择倾向受目标实现难度的影响较小。创新目标明确的用户更容易提出1个以上的创新目标(P=0.044)。

3.2 创新导向的论文写作情境中用户的创新情报需求

分析发现，创新目标模糊的用户在论文选题构思阶段的信息交互目的主要围绕“寻找创新目标”，而创新目标明确的用户在论文选题构思阶段的信息交互目的主要围绕“确定创新的可行性与科学性”，用户根据不同的信息交互目的会产生不同的创新情报需求。本研究通过强调课程论文的创新性要求和参考文献的质量的要求，利用阶段式的信息交互日志，帮助样本划分创新导向的课程论文写作阶段，要求样本在论文写作选题构思阶段和研究探索阶段分别描述其产生的创新情报需求。部分原始语料如表3所示。

表3 研究样本描述论文创新情报需求的原始语料

3.2.1 论文写作情境中用户创新情报需求的文献内外部特征分布

对信息交互日志中记录的论文创新情报需求进行编码处理，发现在创新导向的论文写作情境中，存在14种文献内外部特征分布，可归为“文献类型”“研究性质”“文献状态特征”和“文献内容特征”4个类别，编码统计情况如表4所示。

表4 论文创新情报需求编码汇总——文献内外部特征分布

观察创新导向的论文写作情境中用户创新情报需求的文献内外部特征分布，发现：

1)对两组样本的文献内外部特征需求进行Cochran Q检验，P值小于0.001，即创新目标明确用户的文献内外部特征需求显著区别于创新目标模糊用户。

2)论文选题构思阶段：“文献类型”中，21.6%的创新目标模糊样本提出需要期刊论文，存在同种情报需求的创新目标明确用户占比为37.5%，对学位论文、会议论文的需求较低。“文献状态特征”中，具备“发表时间近”和“权威性强”特征的文献，用户的情报需求更强烈，创新目标模糊用户更关注论文的发表时间，组内占比达37.8%，创新目标明确用户更关注发表途径或作者的权威性，组内占比达29.2%，论文的“高被引量”和“高下载量”特征同样受到关注。“文献内容特征”中，无论创新目标是否明确，用户对研究主题相关文献的情报需求旺盛，分别高达62.2%和66.7%，创新目标明确样本中提出需要研究对象相似文献的达75%，需要研究方法相似文献的为45.8%，另一组样本的需求占比仅为27.0%和8.1%。未明确创新目标时，用户倾向于通过浏览主题相关、视角相同的文献，从更宽泛的情报中发现可用内容；
而创新目标明确的用户，对研究对象、方法已有大致设想，该阶段的情报需求更具有针对性。本研究发现，用户对“研究性质”文献特征的需求主要分为“综述类”与“实证研究”，实证研究指基于观察形成问题，由问题形成一系列的假设，对假设进行经验检验，最终形成理论解释的文献。“研究性质”中，创新目标明确用户对实证研究的需求更迫切，组内占比达到45.98%。创新目标模糊样本对综述类文献的需求达到24.3%，创新目标明确样本则仅为12.5%，有学者曾提出，用户在研究初期会对某一专题综述性文献的需求比较迫切[49]，但在本研究中，样本在研究初期对“综述类”的需求顺位较低，创新目标模糊组为第5位，创新目标明确切组为第7位。分析结论产生差异的最大原因可能在于：之前的研究采用问卷调查法，但对情报需求的划分较粗，与本研究划分为14种文献内外部特征不同，仅提供“综述性文献”“有关研究方法或事实数据”和“学科领域经典著作推荐”3个选项，在此情况下，用户对综述文献的迫切需求不与本研究结论矛盾。另外，虽然样本对综述文献的需求迫切程度较低，仍然符合在研究初期需求较高这一特点。

3)论文研究探索阶段：用户创新情报需求的文献内外部特征分布中，用户对“文献类型”“文献状态特征”“文献内容特征”的需求总体呈下降趋势。例如，无论创新目标是否明确，在选题构思阶段明确提出的期刊论文需求占两个阶段此类需求总量的88.9%与90.0%。“研究性质”中，创新目标模糊组对综述类文献的需求占比从24.3%降至10.8%，但对实证研究的需求急剧上升，从29.7%升至73.0%，创新目标明确组对综述文献需求从12.5%下降至4.2%，对实证研究需求从45.8%上升至62.5%，两组样本的“研究性质”情报需求差异缩小。“文献内容特征”中，两组样本对研究主题相关文献的需求下降明显，降幅达到27.1%和41.7%；
创新目标模糊样本在该阶段对研究方法相似文献的需求上升近30%，缩小了与创新目标明确用户的差距。两组样本在选题构思阶段存在的情报需求差异，在研究探索阶段逐渐缩小。

4)根据样本在论文写作情境中提出的情报需求，按照从多到少排序，重点需要关注的文献内外部特征为：“实证研究”“研究主题相关”“研究对象相似”“研究方法相似”“发表时间近”“权威性强”“期刊论文”“研究视角相同”和“综述类”。目前的信息检索系统能够做到对部分情报需求的支持，如知网提供对资源类型的划分，支持按照“主题”进行文献检索，在检索结果页面可根据“发表时间”“相关度”“被引”“下载”进行文献排序，同时将资源划分为综述、资讯与研究论文3类。但用户在创新导向的写作过程中针对实证研究、研究对象与方法相似、权威性强等的情报需求目前难以满足，需要系统后续提供重点支持。

3.2.2 论文写作情境中用户的细粒度情报需求特征

论文写作情境中用户的细粒度情报需求是指用户在论文写作过程中对文献内部细粒度单元的需求，研究中共提出了15种细粒度情报需求。虽然核心概念之间存在部分包含与被包含的关系(如样本提出的“研究设计”可能包含“研究方法”“数据集”等细粒度单元)，但未形成对创新情报需求的真实反映，不再对概念进行合并，编码统计情况如表5所示。

观察创新导向的论文写作情境中用户的细粒度情报需求，发现：

1)对两组样本的细粒度情报需求进行Cochran Q检验，P值小于0.001，即创新目标明确用户的细粒度情报需求显著区别于创新目标模糊用户。

2)论文选题构思阶段：54.1%的创新目标模糊用户提出需要获取文献中的研究进展相关内容，存在同种需求的创新目标明确用户组内占比为20.8%。

表5 论文创新情报需求编码汇总——细粒度情报需求

针对研究热点，45.9%的创新目标模糊样本认为重要，创新目标明确用户中提出该需求的数量仅占12.5%。创新目标模糊用户表现出更强烈需求的细粒度单元还包括文献创新点、不足与展望。创新目标明确用户提出在论文写作情境中需要获取研究方法的，组内占比为62.5%，需要讨论与分析的为33.3%，需要数据集的为12.5%，另一组样本的需求组内占比分别为43.2%、18.9%和2.7%。

用户在研究初期需要了解自己研究方向的学术动态及前沿信息[50]，创新目标模糊样本需求最迫切的细粒度单元前5位分别是研究进展(54.1%)、不足与展望(48.6%)、研究热点(45.9%)、研究方法(43.2%)、结论(40.5%)，而创新目标明确样本需求最迫切的细粒度单元前5位分别是研究设计(62.5%)、研究方法(62.5%)、结论(41.7%)、关键词与摘要(37.5%)、讨论与分析(33.3%)。

3)论文研究探索阶段：无论创新目标是否明确，用户对“摘要与关键词”“引言”“研究问题”“研究进展”“研究热点”“文献创新点”“不足与展望”的细粒度情报需求明显下降。对部分细粒度单元的情报需求降低，一方面是由于用户在不同阶段可能需要获取不同情报以支持论文创新写作；
另一方面可能是由于研究样本在前一阶段对该项情报的需求已被满足。该写作阶段用户对“理论基础”“研究设计”“讨论与分析”的细粒度情报需求均上升，即在科学研究中间阶段，对研究方法、事实数据分析等内容的需求凸显[49]。

创新目标明确用户的细粒度情报需求变化最明显的是“讨论与分析”，由第一阶段的33.3%上升至70.8%。创新目标模糊用户的细粒度情报需求变化幅度较大，如对研究进展的需求从54.1%骤降至5.4%；
在选题构思阶段分别有17个和12个样本提出希望获取文献中的研究热点和创新点，但在研究构思阶段提出该情报需求的仅有2个样本。值得注意的是，创新目标模糊用户在选题构思阶段末期最终确立了创新目标，其在选题构思阶段表现出来的创新情报需求逐渐接近创新目标明确用户。创新目标模糊用户中，对理论基础的需求从上一阶段的8.1%上升至21.6%，与创新目标明确用户之间的需求差异由12.7%缩小至7.6%；
模糊组对研究设计的需求从21.6%增加到54.1%，两组样本间的细粒度情报需求差异由40.9%缩小至16.7%。

4)根据样本在论文写作情境中提出的细粒度情报需求，按照从多到少排序，重点需要关注的细粒度单元为：“研究方法”“研究设计”“讨论与分析”“结论”“关键词与摘要”“研究进展”和“不足与展望”。目前，并没有信息检索系统能够准确地对文献内部各细粒度单元进行识别与抽取，以支持用户对进展、不足、创新点、方法等文献内容的细粒度情报需求。大多数检索系统仅根据收录的论文相关信息进行直接展示，例如，知网在文献详情页能够满足用户获取“关键词与摘要”的需求；
能够通过展示作者在文献内部设立的各级标题，实现对部分文献内容需求的支持，但稳定性和准确性较差。

3.3 创新导向的论文写作情境中情报需求特征

本节主要借助SPSS 25.0数据统计软件，选择Mann-Whitney秩和检验，分析创新目标明确程度以及论文写作不同阶段的创新情报需求差异特征。研究发现：

1)创新导向的论文写作选题构思阶段，创新目标模糊用户与创新目标明确用户的创新情报需求存在显著差异。差异性检验结果选择报告Z值及是否显著，如表6、表7所示。

表6 细粒度情报需求的组间差异检验

表7 文献内外部特征需求的组间差异检验

表7(续)

在选题构思阶段，创新目标模糊用户对“研究进展”“研究热点”“文献创新点”“不足与展望”细粒度情报的需求显著高于创新目标明确用户；
对“研究设计”细粒度情报的需求以及论文创新过程中对“研究对象相似”“研究方法相似”文献内外部特征的需求显著低于创新目标明确用户。

可以发现，选题构思阶段初期是否存在明确的创新目标，极大地影响了用户在选题构思阶段的情报需求。当论文的创新目标确立后，两组样本表现出的创新情报需求不存在明显的统计学差异。因此，创新目标模糊用户在创新目标确定前，对“研究进展”“研究热点”“文献创新点”“不足与展望”“研究设计”“研究对象相似”“研究方法相似”的差异化创新情报需求需要被重点考虑。

2)创新导向的论文写作情境中，用户的创新情报需求存在阶段性差异显著，创新目标模糊用户的创新情报需求表现出更明显的阶段性差异。如表8、表9所示。

表8 细粒度情报需求阶段性差异检验

表9 文献内外部特征需求阶段性差异检验

相较于研究探索阶段，创新目标模糊用户在选题构思阶段对引言、研究进展、研究热点、文献创新点、不足与展望的需求显著偏高，对研究设计、讨论与分析的需求显著偏低。创新目标明确用户对讨论与分析的情报需求在选题构思阶段较低，但在研究探索阶段该需求显著提升。这一分析结果与现有结论相似，有学者认为，用户在前期预聚焦阶段关注的信息类型包括背景资料、基本原理、理论和方法等，后期则可能更加关注实验设计、实证结果分析[26]。

创新目标模糊用户在选题构思阶段对“期刊论文”“发表时间近”“研究主题相关”文献内外部特征的需求程度显著高于研究探索阶段，而研究探索阶段对具有“实证研究”“研究方法相似”特征文献的需求则更明显。对创新目标明确用户来说，选题构思阶段对“期刊论文”“研究主题相关”“研究对象相似”的创新情报需求更显著。有学者也曾对已发表论文的引用文献类型进行分析，发现有限样本中对期刊论文的需求量远高于其他来源的文献[51]。

可以发现，用户在论文选题构思阶段和研究探索阶段的创新情报需求存在一定差异。如果信息检索系统不划分任务阶段，用户在论文写作过程中重要的创新情报需求，特别是创新目标模糊用户在选题构思阶段表现出的创新情报需求，系统应该提供响应。如果信息检索系统能够通过让用户直接选择或通过收集用户数据，进一步划分论文写作阶段，那么本研究发现的13种明显存在阶段性差异的创新情报需求应该成为信息检索系统针对不同阶段提供情报精准支持的重要参考。

4.1 研究结论

本研究以61名研究生为样本，采用定性与定量的综合研究方法分析收集的信息交互日志数据，探究用户在真实写作情境中创新目标明确程度、论文写作阶段与创新情报需求之间关系，得到论文写作情境中的创新情报需求特征。具体结论如下：

1)根据在选题构思初期是否能够对创新目标做出清晰表述，可以将用户划分为创新目标明确和创新目标模糊两类。创新目标模糊的群体客观存在，且规模较大，数量超过60%。创新目标模糊用户在确定创新目标之前，其情报需求明显区别于创新目标明确用户。

2)创新导向的论文写作情境中，用户对创新目标的选择倾向与目标的实现难度成反比，样本选定的创新目标按照选择倾向从高到低分别为：研究对象创新、研究方法创新、研究视角创新和研究内容创新。其中，创新目标明确用户更倾向于选择难度高、价值大的论文创新目标，创新目标模糊用户则更倾向选择实现难度较低的研究对象创新和研究方法创新作为目标。

3)论文写作情境中，用户的创新情报需求可以归纳为14种文献内外部特征分布和15种细粒度情报需求。根据用户在写作过程中表现出来的需求强度进行排名，文献内外部特征分布中排在前5位的分别是“实证研究”“研究主题相关”“研究对象相似”“研究方法相似”“发表时间近”，细粒度情报需求中排在前5位分别是“研究设计”“讨论与分析”“结论”“研究方法”“摘要与关键词”。本研究归纳得出的部分创新情报需求，如“期刊文献”“研究进展”“研究方法”等得到了学者关注，但仍有很大一部分的用户需求在之前的研究中被忽略了，客观且真实存在的“数据集”“不足与展望”“跨学科研究”等“不起眼”的创新情报需求更加需要引起重视。

4)创新导向的论文写作情境中，创新目标明确程度和论文写作不同阶段均对用户的论文创新情报需求产生实质影响。创新目标明确用户与创新目标模糊用户在选题构思阶段对“研究进展”“研究热点”“文献创新点”“研究设计”“不足与展望”“研究对象相似”“研究方法相似”的情报需求存在显著差异；
而在研究探索阶段，两组用户均已有明确的创新目标，创新情报需求不存在显著差异。无论创新目标是否明确，用户在论文写作不同阶段对文献内外部特征和细粒度情报的需求存在一定差异。对于创新目标模糊用户来说，创新情报需求的阶段性差异表现得更加明显。信息检索系统必须考虑不同特征用户在不同写作阶段的差异性创新情报需求，从而实现对论文创新的高效支持。

4.2 研究启示与局限性

4.2.1 研究启示

1)对满足论文写作情境中的创新情报需求，帮助创新目标模糊用户尽快确立创新目标的启示。

之前多数研究对学术用户情报需求的划分较粗，例如，将其分为“研究构想需求”“研究规划需求”“研究实施需求”“发布与传播需求”“研究评价需求”等，较少有学者关注论文写作中用户的情报需求，更没有学者从微观的角度对论文创新情报需求进行剖析。本研究首次在研究中加入创新导向要素，从文献内外部特征和细粒度单元角度，分析得到论文写作过程中创新目标、写作阶段与创新情报需求之间关系，为如何满足论文写作情境中用户的创新情报需求提供理论支撑。

本研究发现，论文写作不同阶段和创新目标不同明确程度均会对用户的创新情报需求产生影响。其中，最值得关注的是创新目标模糊用户的情报需求。本研究中超过半数用户在选题构思阶段初期不能清晰表述自己的创新目标，最终确立的创新目标在实现难度和应用价值上均略低于创新目标明确用户。在选题构思阶段初期，创新目标模糊用户会更关注文献中的研究进展、研究热点、文献创新点、不足与展望相关内容，在确立创新目标后，研究构思阶段表现出来的创新情报需求特征与创新目标明确用户趋于一致。可以看出，用户在确立论文创新目标的过程中，会产生具有针对性、特殊性的情报需求。在选题构思阶段，对创新目标模糊用户的创新情报需求进行高效支持，能够帮助用户尽快确立创新目标。

2)对支持创新的信息检索系统建设与优化的启示。

本研究还能为支持创新的信息检索系统建设与优化提供参考。当前的信息检索系统对文献内容单元的描述粒度较粗，从用户在论文写作情境中产生的创新情报需求类型和内容来看，信息检索系统应该针对不同特征用户(创新目标明确或模糊)、不同论文写作阶段、不同信息交互目的等，提供多样的信息组织与呈现方式，满足用户的创新情报需求。除对文献类型、文献来源等进行更加丰富的分类与组织，满足对文献内外部特征需求外，还需要增强对文献内部细粒度内容的组织揭示，对论文写作中真实存在需求的文献细粒度单元进行标引、描述，形成对文献多粒度、多层次的关联组织，实现对论文创新过程的全面支持。

具体来看，支持创新的信息检索系统需要着重建设和优化部分包括：对文献的“研究对象”“研究方法”“研究视角”进行的自动抽取和标引，形成可供用户查询、选择的字段，满足用户的文献内外部特征需求(文献内容特征)；
现有系统通过识别论文章节标题，理论上能够满足一部分对“研究设计”“讨论与分析”“不足与展望”3类细粒度情报需求，然而“研究进展”“研究热点”“论文创新点”等必须通过使用句法判断或语义识别等技术手段，实现对文献内部细粒度单元的组织；
不同创新目标明确程度用户在论文写作过程中的创新情报需求存在差异，系统应该优先考虑论文创新情境中用户的重点情报需求(“研究设计”“讨论与分析”“结论”“研究方法”“摘要与关键词”“实证研究”“研究主题相关”“研究对象相似”“研究方法相似”“发表时间近”等)；
如果系统能够实现论文写作阶段划分，应增加“论文写作的不同阶段”和“创新目标明确程度”分面检索入口，更高效、准确地满足用户差异化的创新情报需求。

4.2.2 研究不足与展望

本研究是一项探索性研究，为后续进一步深入研究提供了较好基础，但仍然存在一些不足之处。首先，研究所选取的样本对象范围和数量较少，研究场景较为单一。其次，本研究以质性数据为主，定量数据的收集和分析较为简单，虽然进行了饱和度检验，但是编码过程中仍有可能存在归纳不完全的问题。未来的研究可以通过扩展样本选择的宽度和广度，增加研究场景的选择，提升研究结论的普适性。同时，未来可以通过综合应用其他的理论模型，开展更加复杂的统计分析，进一步验证和深化本研究的结论。

本研究仅聚焦研究生课程论文写作创新情境，今后可以针对其他创新情境中的情报需求开展更广泛的研究。

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