基于大数据背景下企业财务管理存在的问题及对策研究
时间：2023-02-02 19:20:04 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
薄艳 太原煤炭气化（集团）有限责任公司
伴随着全球经济、互联网、信息技术的快速发展及普及，大数据技术在我们工作生活中应用越来越广泛，很多行业都面临巨大的挑战和机遇，企业财务管理方面也不例外。我们不等不承认互联网技术和大数据技术给我们的工作生活带来了极大的便利性，大数据技术已经成为服务经济发展、社会进步的重要支撑，数据信息成为企业核心竞争力直接关系到企业经济效益。大数据条件对企业财务管理提出新的要求，企业要转变传统财务管理模式，积极探究大数据背景下企业财务管理存在问题，并找到相应解决对策，真正将高速发展的大数据技术与财务管理工作有机融合，最大程度上实现相关人力、物力、财力资源合理配置，实现企业经济效益最大化[1]。
（一）大数据的概念
目前，当我们提起大数据这个名词时，大部分的人认为对其是了解的，但一旦深入到其深层次的相关概念，绝大多数的人还是不太清楚，所以在这种情况下，我们认为在进行本文的主要问题的分析前，完全有必要对大数据的相关概念进行一个比较详细的介绍。我们要认识到大数据并不是说有很多的数据那么简单，而是我们能够利用大数据技术将大量的数据进行一个很好的处理，当然大数据技术也不是仅仅局限在对数据的处理方面，更重要的我们需要通过大数据技术对相关信息进行一个捕获，并能够对其进行分析，得出一系列符合我们利益的结论，得出能够解决我们实际问题的方法与策略。
（二）大数据时代下企业财务管理岗位的特点
就像我们前文中提到的一样，大数据时代的汹涌而至，给传统的会计行业带来极大的冲击，所以在这种情况下既然不能阻止大数据时代的到来，那就要充分的了解在大数据时代下企业财务管理岗位的相关特点，进而不断地深入了解这一先进技术能够带给我们的一些优势，不断改进现阶段的在企业财务管理方面的工作，在现阶段充分利用大数据技术来将财务方面的相关信息进行一个很好的整合与处理，实现真正意义上的大数据时代下的企业财务管理岗位的工作职能，能够及时准确的解决出现的问题，不断地了解此行业前沿的信息，进而能够不断地发掘此行业的发展前景和可能在接下来的工作中存在的一些问题，确保能够在短时间内做好预防工作。
（一）企业财务管理人才及专业技术团队缺乏
大数据时代背景下，将大数据技术应用于财务管理工作需要大量专业技术人才及技术团队，这些专业技术人才及技术团队需具备财务、经济、金融、管理等方面的基本理论知识，具备新技术应用和实践能力，熟悉财经法规，具有良好职业道德和出色沟通能力。现实工作中，绝大多数企业严重缺乏这些专业技术人才及技术团队，存在问题主要有以下两方面。一方面，财务管理观念传统落后。传统国有企业把财务管理重心放在报表处理层面上，简单地对数据进行记录和汇总，财务管理信息化运用单纯停留在表面的处理计算和分析，忽略了企业周围环境变化和时代进步要求，信息观念意识淡薄，信息化技术应用程度不高。另一方面，财务管理工作经验不足。一些新兴行业绝大部分员工都是年轻人，这些员工绝大多数有着比较高的学历，但缺乏实际工作经验，一旦从理论转到实践上来就会产生比较多的问题，也很难将大数据相关优势充分发挥出来[3]。所以综上两个方面来看，我们就很容易地发现，在此行业的确存在着缺乏专业技术人员的问题，所以我们要想办法解决这一问题，具体的解决措施我们将在下文中进行详细的讨论和分析。
（二）企业对财务人员专业培训力度不够
伴随着大数据技术快速发展，企业面临巨大机遇和挑战，大数据应用成为企业发展的重要支撑，同时对企业相关专业技术培训也提出了更高要求。现阶段，大部分企业针对大数据技术与财务管理融合专业化培训力度不足，主要存在以下问题。一是培训方式单一。一些企业只是组织员工以授课形式参与培训，采用传统灌输教学形式，员工处于被动接受状态，思维相对固化，丧失了自我判断、自我加工、自我感知的能力，参加培训的热情和积极性不高，培训效率低下。二是培训内容缺乏实践教学，一些企业培训局限在表面，重视理论教学而忽视了实践教学，只是让相关员工对大数据时代下企业财务管理有一个大概了解，并没有将大数据和实际财务工作相结合，员工缺乏大数据实践能力，在实际工作中还是保持原先的工作模式和工作节奏，不能很好地利用大数据技术服务于财务工作，使得理论与实际脱节，培训效果不明显。尽管有的企业对此进行了培训，但相关的培训只是局限在表面，只是让相关员工对大数据时代下的企业财务管理有一个大概的了解，但并不能真正的应用到实际的工作之中，在实际的工作之中还是保持原先的节奏，所以我们在现阶段必须加强对相关员工的培训和管理力度，并且不能仅仅局限在表面。
（三）企业相关财务管理制度滞后
大数据时代数据量激增，企业财务管理制度面临一定的挑战。多数企业财务财务管理仍然侧重于财务核算，现行财务管理制度不能完全适应大数据时代发展要求，已经严重落后于信息化高速发展和建设，成为制约企业发展和进步的主要因素。虽然一部分企业正在尝试大数据时代下财务管理转型，却没有缜密的规划和设计，相关财务管理制度更新建设不彻底，缺乏科学性和规范性，没有完善的、与时俱进的财务管理制度，只是盲目开展“一刀切”转型计划，缺少配套财务管理制度的支撑，给财务管理工作推进带来了诸多新问题。
（四）企业风险评估体系不完善
大数据时代，伴随着经济全球化不断推进，企业所面对的竞争对象不再仅仅局限于国内市场，更多的是面向国际市场。因此，对企业信息处理与分析能力提出更高要求，稍有技术偏差，都可能造成财务风险，存在主要问题如下。第一，财务管理风险意识薄弱。大数据技术应用给企业财务管理带来了诸多优势，加快了企业财务信息数据收集，但由于企业和工作人员风险意识、操作能力不足，过多依赖信息数据简单制定相应决策方案，没有将信息进行甄别、筛选、分析，信息数据获取不全面，最终企业在发展经营中面临严重风险隐患。同时，大数据技术提供的财务信息存在着多层次、多元化特征，导致企业制定相关战略时找不到发展方向和重点目标。第二，财务数据存在安全隐患。大数据具有体量巨大、类型繁杂、处理速度快、价值密度低等特点，大数据时代背景下，财务数据存储于云端，财务数据在互联网存储、传输过程中，由于基础设施故障、网络系统漏洞，容易遭到黑客攻击和病毒入侵，从而造成数据泄露和篡改，财务数据安全性不能得到保证，使企业承受一定的经济损失[4]。所以说，当企业在大数据时代下不能够很好地处理财务管理相关方面的问题时，对于整个公司决策层面的影响也是比较巨大的，所以我们企业急需对复杂变化的市场进行充分的分析和研究。
（一）建设专业人才队伍，构建复合型财务团队
伴随着大数据技术不断成熟，对财务人员能力和素质提出了更高更全面的要求，企业财务人员要学会利用各项数据并发掘数据背后隐藏的信息，因此，建设专业化大数据人才和复合型财务管理团队尤为重要。一方面，转变传统财务管理观念。树立大数据思维，不断强化信息时代财务管理理念，意识到大数据对企业财务管理的重要性和迫切性，主动适应大数据环境带来的工作变化，积极学习大数据背景下财务管理转型涉及的信息技术和财务知识，将数据信息利用与日常财务工作相结合，充分发挥财务管理信息化价值作用。另一方面，强化财务人员综合素质。企业进行员工招聘时，制定一套符合实际的应聘方案，需提高招聘标准及门槛，不仅要看重应聘人员财务专业及经济管理知识，还要考察其大数据技术应用能力以及责任意识等，从招聘源头提升财务人员综合素质。同时企业要完善奖惩制度，本着“有功必奖、有过比罚、奖罚结合”的原则，充分调动员工工作积极性，促使员工在工作中不断进行自我学习和自我提升，通过专业技能和综合素质的不断提高，有效促进大数据背景下企业财务管理质量与水平的提升。
（二）创新专业培训方式，强化财务培训力度
大数据时代背景下，企业迫切需要大量理论知识和实践能力兼备的大数据专业化人才，因此，急需建立健全完善的培训体系。一是合理设置培训内容，不断创新培训方式。大数据时代背景下，企业对员工的培训要立足于提升员工的综合素质，培训内容不能仅停留在财务专业知识和计算机信息技术上，还要涉及理财、管理、经济、金融、法律法规等方面的专业基础知识。同时，培训方式由灌输式向互动式转变，可以通过开展讲座、分析会、研讨会等方式来开展相关培训，激发教学双方的主动性和探索性，充分调动员工积极性与参与度，提高培训效率。二是密切关注培训效果，重视理论指导实践。培训要尽量结合实际，增加实训活动，要真正将大数据信息技术与日常财务管理工作相结合，利用大数据提供的海量数据信息进行专业财务预测、分析与决策等，不断用理论知识对日常工作中遇到的问题进行剖析、指导和评价，丰富理论实践经验，促进学用结合、学以致用，切实做到用理论武装头脑、指导实践、推动工作，增加培训实用性，提升培训效果。
（三）健全财务管理制度，促进财务工作提升
企业长期可持续发展离不开严谨完善的管理制度，但也不能一成不变，而是应随着社会发展和时代前进步伐不断完善改进，与时俱进。大数据背景下企业财务管理首要任务是健全配套管理制度，使财务管理工作有章可循。大数据时代，财务管理内涵有了很大转变，财务系统实时化和智能化特征更为显著，企业应结合这些特征与自身发展经营状况，制定相应信息管理制度，规范财务核算方法等。除此之外，还需要建立详细清晰的规章制度，便于不同财务岗位具体责任的落实，使财务工作规划范、秩序化，促进财务管理工作大幅度提升。大数据时代背景下，通过建立健全企业财务管理制度，能够更好约束相关员工行为规范，对企业健康发展具有着十分重要的意义[5]。
（四）完善风险评估体系，防范财务管理风险
大数据时代，企业财务信息数据实现了深度发掘，财务管理工作呈现出多元化发展趋势，必须重视防范财务风险，建立完善的风险评估体系。第一，提高财务风险管理意识。数据技术管理平台最初收到的数据信息停留在财务活动中数据信息基础内容，在信息加工与解析过程中，需要凭借数据技术来深度挖掘有价值的数据信息，依靠财务、管理、信息技术等多元化知识将信息进行甄别、筛选、分析，做出可行的决策方案。同时，依托有用数据信息，制定企业战略重点和战略目标，并根据社会、环境、市场等因素的变化随时做出调整。针对发现的隐患要及时处理，结合具体风险问题制定不同财务管理风险策略，包括财务经营策略、融资策略、投资策略和财务风险监控策略等。第二，提升财务数据风险安全防控水平。企业在信息化系统高速发展过程中，应健全财务数据安全管理系统，大力推动财务管理系统软硬件升级。硬件方面，建立信息技术部门，定期维护硬件系统，保证硬件系统稳定运行，降低故障率，避免财务数据信息丢失、毁损。软件方面，科学设置安全密码，定期对财务软件进行系统查杀和升级，设置用户访问权限，禁止非法登录财务软件，最大限度防范因财务信息被窃取而诱发的财务风险问题[6]。
在大数据背景下，企业在财务管理方面存在的问题主要集中在没有专业性比较强的队伍、缺乏相关方面的管理经验、没有一个很好的风险评估体系、缺乏对市场变化的研究与分析，但我们可以把握大数据时代的潮流，在这一过程当中及时地做出相关方面的转变，进行不断的创新与变革。本文依据大数据背景下企业财务管理的特点，分析了大数据背景下企业财务管理存在的典型问题，包括：企业财务管理人才及专业技术团队缺乏、企业对财务人员专业培训力度不够、企业相关财务管理制度滞后、企业风险评估体系不完善。针对存在问题提出了相应解决问题及对策，一是建设专业人才队伍，构建复合型财务团队；
二是创新专业培训方式，强化财务培训力度；
三是健全财务管理制度，促进财务工作提升；
四是完善风险评估体系，防范财务管理风险。当然，以上分析和研究只是笔者对这一问题的粗略见解，若有不妥，还望大家批评指正。
