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    【概率中的“臭皮匠”与“诸葛亮”】 三个诸葛亮顶个臭皮匠什么意思

    时间:2019-02-21 03:24:24 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

      张远南:福建福州人,中学数学特级教师,著名科普作家,曾获全国优秀科技辅导员、苏步青数学教育奖(个人)、国务院特殊津贴奖,现任福建数学会常务理事、福建初等数学研究会常务理事、福建中学数学教学研究会副理事长。
      
      常言道:“三个臭皮匠,顶个诸葛亮.”这是对人多办法多,人多智慧高的一种赞誉.但是,当人们得知这一富有哲理的话语,可以用概率的理论定量地加以证明时,一定都会对此深感意外!
      为了让同学们确信这一点,我们先介绍一下两个事件的独立性概念:如果一个事件的出现与另一个事件的出现无关,我们就说这两个事件是相互独立的.例如,甲的思维与乙的思维,只要没有预先商讨过,便是独立的;又如两次射击,第一次射击命中与第二次射击命中也是相互独立的.假定我们用AB表示事件A与事件B同时发生,那么当事件A与B互相独立时,我们有:P(AB)=P(A)・P(B).事实上,这个结论可以从图1直观地反映出来.对于3个以上的两两独立事件,类似地我们有:P(AB…C)=P(A)・P(B)…P(C).
      现在回到3个“臭皮匠”的问题.假定“臭皮匠”A独立解决问题的把握为P(A),“臭皮匠”B和C独立解决问题的把握分别为P(B)和P(C).如果“臭皮匠”只有两个,那么某一问题能被两者之一解决的可能性有多大呢?让我们仍从图形的分析开始吧!为方便起见,我们用阴影区域的面积表示相应事件的概率(如图2所示).那么,从图中我们立即看到:
      P(A或B)=P(A)+P(B)-P(AB).
       注意到“臭皮匠”们对问题的思考是各自独立的,这样我们又有:
      P(A或B)=P(A)+P(B)-P(A)・P(B).
      重复使用上面的公式,就能得到一个问题被3个“臭皮匠”之一解决的可能性大小的计算式:P(A或B或C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A)P(B)-P(B)P(C)-P(C)P(A)+P(A)P(B)P(C).
      举个例子来说,若P(A)=0.45,P(B)=0.55,P(C)=0.60,即3人的解题把握都大致只有一半,但当他们总体解题时,能被3人之一解出的可能为:P(A或B或C)=0.45+0.55+0.60-0.45×0.55-0.55×0.60-0.60×0.45+0.45×0.55×0.60=0.901.
      看,3个并不聪明的“臭皮匠”居然有90%以上的把握解出问题,聪明的“诸葛亮”也不过如此!
      上面我们是从“臭皮匠”们解题把握的大小来分析的.其实,如果从他们不能解决问题的角度来分析,所得的结果将更简洁、更精辟.事实上,如果某一事件出现的概率为P,那么该事件不出现的概率必定为(1-P).这样,3个“臭皮匠”同时不能解决问题的概率为[1-P(A)]・[1-P(B)]・[1-P(C)].用全部可能的1,减去都不能解决的可能性,当然就得到至少有一人解决的可能性,即P(A或B或C)=1-[1-P(A)]・[1-P(B)]・[1-P(C)].式子展开的结果跟前面的公式是一样的,但计算要简单得多,如上例:P(A或B或C)=1-[1-0.45]・[1-0.55]・[1-0.60]=1-0.55×0.45×0.40=0.901.而且,当“臭皮匠”的人数增多时,这种算法的优势将更加明显,若此时用前一种算法计算将会不胜其烦.
      又如,10个刚参加军训的学生,每人打靶的命中率都只有0.3,这样的命中率应该说是很低的了.但如果朝同一目标射击,那么根据上面的式子,目标被击中的概率为P=1-(0.7)10≈0.97.也就是说,目标基本上会被击中.可见人多不仅智慧高,而且力量大,“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”所言并不过分.

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