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    大学生思想政治教育路径

    时间:2020-11-09 09:38:05 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

     [摘要]大数据时代的到来,既给大学生思想政治教育工作带来了机遇,更带来了严峻挑战。

      网络虚拟社会动摇现存制度认同,深刻影响大学生思想政治教育环境,威胁大学生隐私空间,如何科学诠释大数据更成为新的课题。

      推动基于大数据的大学生思想政治教育工作机制创新,要提升教育者自身的信息化水平,采取科学手段提升大数据获取的有效性,创新基于大数据的研究范式,完善相关规章制度,规范大数据的处理运用程序,准确把握大学生思想动态趋势,共建共享复杂关联数据。

      [关键词]大数据;大学生;思想政治教育大数据时代的到来既是信息技术领域的一场深刻持久的革命,更是在全球范围内开启思想政治剧变、引领全社会实现新兴技术不断变革的利器。

      2015年8月,国务院在《关于促进大数据发展的行动纲要》中明确要求建立‘用大数据进行说话、用大数据明确决策、用大数据科学管理、用大数据不断创新’的先进的、科学的管理机制。

      党的十八届五中全会首次提出与实施国家大数据战略,要求社会各界充分利用大数据的思维思考与解决问题,打破过去传统惯性的方式方法。

      作为知识性最为密集、网络信息技术运用最为充分、思想性最为活跃的前沿阵地,高校在教育教学模式及管理创新层面都深受大数据时代的影响。

      如何运用大数据分析研判大学生思想政治教育,借以提升其实效性与针对性,成为亟须深入探讨的战略性课题将大数据与思想政治教育工作进行紧密结合,才能科学预测大学生的行为,有效提升大学生思想政治教育的实效性,防范大数据不当使用的风险,真正发挥大数据的正能量作用。

      一、大数据时代大学生思想政治教育的挑战和机遇维克托?迈尔-舍恩伯格和肯尼思?库克耶认为大数据是一种符合科技发展日新月异的当今时代发展潮流的、前所未有的方式,它最终的目的主要是通过对所采集的巨量的数据库的数据进行相对应的软硬件的分析、处理,以便获得具有巨大价值的产品信息、服务信息亦或者是获取更为深刻的洞见。

      [1]作为当今时代一种先进的科学技术,大数据还是一种符合社会发展条件的、科学的、合理的价值观与方法论。

      [2]大数据之所以如此之大,并不仅仅在于所看到的、想到的数据容量之大,更在于对所采集的巨量数据所进行的持续处理、精确整合和科学分析,从而获得远超传统方式的新科学知识,以便创造出符合社会发展进步的新的价值,从而带来科技进步与社会发展的大知识与大发展。

      [3]在大数据时代,企望拥有巨量、高增长且多样化的信息资产,就需要具备超强的决策力、敏锐的洞察力以及超常的优化能力。

      大数据时代高校思想政治教育工作者需要对大学生的不同数据信息之间的关系给予高度重视。

      大数据时代大学生思想政治教育工作所面临的挑战主要体现在以下几点一是网络虚拟社会挑战现实社会的制度认同。

      大数据时代,很多隐私保护效力都呈现下降的趋势,而之前的隐私保护机制也受到较大冲击,譬如在匿名性、模糊化等层面,其作用逐渐降低,而对于新建立起来用于保护隐私权的机制体制也面临诸多挑战。

      快速发展起来的通讯技术、变化发展的社会结构以及逐步形成的网络虚拟化结构等,都呈现不断变革的趋势。

      新形成的风险极有可能是在利用先进技术手段进行风险防范与化解时所引致,不仅使现存制度面临更大程度的认同挑战,甚至导致正常的社会秩序加速陷入混乱之中。

      二是大数据正在深刻影响大学生思想政治教育环境。

      大数据浪潮助推大学生的思想认知与价值判断更多来源于网络平台。

      也正是由于网络信息内容呈现的日趋多元性的特点,对既有主流理念产生强烈冲击,如社会成员之间的交互性对既有的引导性方法所产生的单向性行为造成深刻影响,网络发展过程中所呈现出的创新性对既有的传播模式本身具有的刻板化产生强烈挑战。

      为增强大学生思想政治教育的实效性,迫切需要思想政治教育工作者对大数据的本质、特征进行深入了解,进而树立起大数据思维,即全面性、模糊性、开放性思维,最终养成科学、精确的大数据搜集、选取以及分析研判能力。

      三是大数据威胁大学生的隐私空间。

      大数据既威胁着大学生的隐私和自由,更加剧其对大数据的依赖性。

      大学生网络使用的相关信息极有可能被泄露,甚至被他人或者一些图谋不轨的人所掌握。

      同时,大学生的很多资料其实都是数据化的,有专门的、相对应的数据库信息系统。

      因此,那些处于信息较为弱势一方的高校管理者或学生都会严重影响到思想政治教育的有效性,从而严重威胁学生的个人隐私问题。

      [4]四是如何科学诠释大数据成为新的挑战。

      大数据时代,社会对大数据的依赖性越来越强,但大数据的可靠性如何科学把握与诠释则逐渐成为当今社会的一种严峻的挑战。

      如果所采集到的大数据的质量较差,达不到量化目的,数据分析势必存在很大的误导性甚至错误。

      用标准化数据来检验大学生的思想政治素质,综合评定其在对大学所设置的奖惩合理性问题上,能否客观合理凸显师资队伍所需的品质?对于这些问题,数据分析很难确保结论的可靠性。

      同时,在逐渐向大数据时代蜕变的过程中,我们也无法准确地预测数据间存在的不客观性甚至误导性,类似风险问题如若不及时解决,均会影响高校思想政治教育工作的实效性。

      先进的信息化技术手段不断促进思想政治教育与信息技术间的高度融合,使其成为大学生思想政治教育研究的必然选择。

      大数据时代思想政治教育工作的机遇体现在以下方面一是大数据强化思想政治教育全程化的观察研究。

      大数据可用于记录高校思想政治教育工作的完整过程。

      通过对数据平台一体化的构建,不断汇集公共网络平台及主题性网络问卷调查中呈现的公开数据,既能充分了解当代大学生的需求,更能个性化地服务于学生成长成才;资源化的原始数据、中间成果得以立体化应用,使大学生思想动态研究得以实证性量化和问题彰显,具有鲜明时代感与引领性,有利于强化对大学生思想动态的全程化研究;通过对校园大数据的收集和归纳,既能了解大学生思想、生活状态的全貌,得出抽样调查无法获得的结论,又能通过全样本数据验证以往的研究结论,发掘数据间的内在关联性,预测发展趋势,从而有针对性地对大学生的思想行为开展预警工作。

      二是大数据促进校园大数据信息系统的科学构建。

      在信息高速发展时代,微博、微信、论坛、百度贴吧以及等社交网络媒体,成为大学生的言论空间,手机、平板电脑等移动网络终端设备的使用,有利于在网上查看信息、发表观点以及参与网络热点讨论,因而及时抓取结构性数据及非结构性数据,进行数据化、结构化处理就成为现实。

      高校还可通过校园网和校园一卡通等已建立起的具有相对成熟的业务系统,逐步积累学生数据,进行全面客观准确的多样性模拟分析。

      三是大数据引发思想政治教育信息资源的深度挖掘。

      丰富的数据种类为深度挖掘数据之间的关联性提供了可能,通过迅捷的数据计算,能够迅速甚至同步反映现实生活世界,及时反映学生的思想、生活、学习状况。

      相对于传统的静态数据,同步数据具有更高的可信度,它克服了基于经验或直觉进行推断的不足。

      大学生思想政治教育通过对数据进行重组,深度揭示难以处理或无法预知的思想动态问题,既有利于发挥个性化教育教学,更便于促进学生身心健康,从而提升思想政治教育工作的实效性。

      四是大数据助推思想政治教育研究手段的科学化。

      大数据正在不断改变已有的传播形式,新媒体传播呈现出的一系列鲜明的特点,如数据化、个性化等,在大数据开发的背景下被不断强化,并且呈现诸多新变化。

      以大数据为基础的新媒体终端及其承载的内容,为受众提供更加翔实的信息和个性化服务。

      在思想政治教育工作领域,通过复杂网络分析、大规模数据采集等科学方法,显著增强了人文社会科学研究的科学性。

      二、基于大数据的大学生思想政治教育工作路径分析如何合理、合法获取大学生的大数据,并进行科学、有效的分析与诠解,成为思想政治教育工作者亟待解决的课题。

      大数据的获取路径。

      网络上存在的有害信息泛滥,如暴力、虚假广告、色情网站等已越来越成为网络新公害。

      如何快速准确地在纷繁复杂的信息潮中梳理出所需信息,成为一大难题。

      大数据时代的数据挖掘需要深度、完整使用结构化、半结构化、非结构化等多种抓取程序。

      目前与大学生思想动态紧密关联的数据源,主要有四类其一是校园网站,包含校园网、官方微博、学生网络交流平台、各部门的自动化办公平台、校园安全服务的技防平台和校园一卡通平台等。

      该类数据源主要包含学生学习成绩、课堂出勤率、图书借阅情况、校园卡消费情况、获奖情况、受资助情况、就业意向等个体样本数据。

      其二是社交媒体,如微博、微信、论坛、贴吧、问答社区、社交网站等,该类数据源主要反映舆情和样本间的社会关联。

      其三是搜索引擎,如百度、谷歌等,该类数据主要通过搜索指数凸显社会热点与发展趋势。

      其四是门户网站,如人民网、新华网、新浪、网易等,主要反映社会热点及学生的关注度和相关反馈。

      大数据的深度挖掘。

      更好地获取有用数据,需要在采集巨量数据的基础上再确定参数即所谓的关键词。

      而仅有关键词也是远远不够的,还需要一批跨学科的诸如来自管理学、计算机科学等学科领域的专家学者。

      是当前比较盛行的获取巨量数据的信息平台,通过这一平台,任何个人和组织都可以根据自身需要挖掘相关数据。

      高校有关部门可以将采集到的各类结构化、半结构化数据通过平台进行处理,以获取有用的学生教育信息。

      大数据的分析手段。

      大数据分析是对数量巨大的数据进行搜索、比较、聚类、统计性分析等,探寻数据间的相关性,从而得出相应结论。

      根据不同问题,运用思想政治教育学、社会学、心理学等相关理论选取不同的分析方法,如回归分析法、神经网络法等,并选择合适的观测点和量化处理程序。

      尤其是利用可视化技术,能够将数据转化为思想状态描述,在深刻把握大学生思想行为发展基础上,及时做好大学生思想动态的分析、预测和引导工作,探究大学生思想发展规律。

      三、大数据时代大学生思想政治教育工作对策大数据时代,大学生思想观念的更新不断加快,思想政治教育工作压力越来越大,这要求我们改变传统的教育模式,不断创新工作机制,适应新时期的新挑战。

      第一,强化大数据意识,提升教育者自身的信息化水平。

      在大数据时代,若要对大学生有更加全面的认识与把握,思想政治教育工作者必须掌握大201603思想理论教育数据技术,对学生的教育活动信息、学生个人资料等数据及时进行记录或存储,并运用数据分析、统计等技术加以分析处理,进而获取更多隐含信息。

      第二,找准切入点和着力点,提高大数据获取的有效性。

      要切实提高大数据分析的效果,可获取的数据量和数据的准确性是关键。

      既要尽可能深入全面,又要注意相关法律法规和保护学生隐私,严格依法依规,不能突破法律边界。

      深度研究和技术处理上还面临诸多问题,如资金来源、资源共享等,要统筹规划,强化数据收集、利用、开发的协同性,构建良性、有效的数据整合机制。

      第三,创新大数据时代大学生思想政治教育的研究范式。

      信息采集和分析处理是大学生思想政治教育的关键步骤,思想政治教育要创新研究范式,不断提高量化分析水平。

      为此,需做以下努力一是与数据资源丰富的相关部门、媒体和企业开展广泛合作,借助其数据量大等优势,合法合规地挖掘大学生相关信息,为制定完善大学生思想政治教育政策提供科学依据;二是创建适合各层次大学生思想政治教育工作的大数据平台,进而建立起长期有效的数据采集和分析处理的工作机制;三是积极组建跨学科研究课题组,充分发挥多学科优势,形成研究合力;四是找准大学生思想信息采集的切入点和着力点,切实提高信息分析的时效性,既善于从网上和网下整体把握大学生群体的思想状况及与各类事件间的联系,更注重大学生个体数据的积累,深度揭示个体思想行为状况,进而为开展个性化、定制化的教育活动提供有力支撑,借以提高不同类型大学生思想政治教育的针对性和实效性。

      [5]第四,不断完善相关规章制度,规范大数据的处理运用程序。

      目前在大量收集、存储和使用大数据分析与反馈系列问题过程中的安全问题仍普遍存在。

      比如,在使用大数据进行分析与处理的过程中所不慎导致的个人信息泄露问题,会给大学生带来严重的心理及精神上的困扰;同时,借助大数据技术得出的信息分析结果,如果被过度使用也会影响到学生身心健康;虚假数据更会导致错误或无效的大数据分析结果,影响教育决策的正确性。

      因此,应根据实际需求,及时建立和完善大数据管理制度,逐步构建精细化、标准化的工作流程,有效避免学生个人隐私的泄露,进而真正提高对虚假数据的甄别能力。

      第五,准确把握大学生的思想动态趋势,共建共享复杂关联数据。

      数据价值源于多角度、多维度的分析诠释,当前由于缺乏有效共享机制,许多已存在数据相互独立,尚未建立有效关联,难以产生价值共振效应。

      这既与成果分享、利益共享相关,也存在知识产权考虑,更有深层次体制机制问题。

      通过对大数据的分析、处理,既可以从整体上探察大学生思想动态特点,总结规律,又可以针对某一学生群体或个人,开展个性制定式教育,做到因材施教,更可以在广泛收集、科学分析、及时反馈的基础上,探索开发相应的信息软件,及时掌握大学生思想动态,并根据大数据提供的信息流,更及时准确地实施动态预测,开展行为追踪研究。

      第六,切实提升不同类型大学生思想政治教育的针对性。

      比如,针对党的十八大,采取大数据手段,通过不断地收集、整理、处理与分析大学生对国家时政信息的关注,借以明确不同院校、不同院系、不同专业年级大学生关注的热点问题;还可以通过对毕业生最为关注的就业信息的收集、整理与分析,从中明晰毕业生对当前不同行业、不同岗位需求的整体变化趋势,从而更有针对性地为大学生提供就业指导和信息服务,尤其是帮助他们树立正确的择业观。

      作者檀江林吴玉梅单位合肥工业大学参考文献[1][英]维克托?迈尔-舍恩伯格,肯尼思?库克耶大数据时代——生活、工作与思维的大变革[]杭州浙江人民出版社,20134[2]寻找通往未来的钥匙[]人民日报,2013-02-01[3]涂子沛大数据正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活[]桂林广西师范大学出版社,201357[4]姜奇平大数据的时代变革力量[]互联网周刊,20131[5]张秀云大数据时代的大学生思想政治教育探析[]吉林省教育学院学报,20156

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      篇一:重症肺炎的诊断标准及治疗

     重症 肺 炎

      【概述】肺炎是严重危害人类健康的一种疾病,占感染性疾病中死亡率之首,在人类总死亡率中排第5~6位。重症肺炎除具有肺炎常见呼吸系统症状外, 尚有呼吸衰竭和其他系统明显受累的表现, 既可发生于社区获得性肺炎(community -acquired pneumonia, CAP),亦可发生于医院获得性肺炎(hospital acquired pneumonia, HAP)。在HAP中以重症监护病房(intensive care unit ,ICU)内获得的肺炎、呼吸机相关肺炎(ventilator associated pneumonia ,VAP)和健康护理( 医疗) 相关性肺炎(health care–associated pneumonia ,HCAP)更为常见。免疫抑制宿主发生的肺炎亦常包括其中。重症肺炎死亡率高,在过去的几十年中已成为一个独立的临床综合征,在流行病学、风险因素和结局方面有其独特的特征,需要一个独特的临床处理路径和初始的抗生素治疗。重症肺炎患者可从ICU综合治疗中获益。临床各科都可能会遇到重症肺炎患者。在急诊科门诊最常遇到的是社区获得性重症肺炎。本章重点介绍重症社区获得性肺炎。对重症院内获得性肺炎只做简要介绍。

     【诊断】首先需明确肺炎的诊断。CAP 是指在医院外罹患的感染性肺实质(含肺泡壁即广义上的肺间质) 炎症,包括具有明确潜伏期的病原体感染而在入院后平均潜伏期内发病的肺炎。简单地讲,是住院48 小时以内及住院前出现的肺部炎症。CAP 临床诊断依据包括: ①新近出现的咳嗽、咳痰,或原有呼吸道疾病症状加重,并出现脓性痰; 伴或不伴胸痛。②发热。③肺实变体征和(或) 湿性啰音。④WBC > 10

     99×10 / L 或

     重症肺炎通常被认为是需要收入ICU的肺炎。关于重症肺炎尚未有公认的定义。在中华医学会呼吸病学分会公布的CAP 诊断和治疗指南中将下列症征列为重症肺炎的表现: ①意识障碍; ②呼吸频率>30次/min ③PaO25d、机械通气>4d) 和存在高危因素者, 即使不完全符合重症肺炎规定标准, 亦视为重症。

     美国胸科学会(ATS) 2001年对重症肺炎的诊断标准:主要诊断标准 ①需要机械通气; ②入院48h 内肺部病变扩大≥50%; ③少尿( 每日177μmol/L( 2mg/dl) 。次要标准: ①呼吸频率>30 次/min;②

     PaO2/FiO2

     2007年ATS 和美国感染病学会( IDSA) 制订了新的《社区获得性肺炎治疗指南》,对重症社区获得性肺炎的诊断标准进行了新的修正。主要标准:① 需要创伤性机械通气 ② 需要应用升压药物的脓毒性血症休克。

     次要标准包括:①呼吸频

      率>30 次/min; ② 氧合指数( PaO2/FiO2) 20 mg/dL)⑥白细胞减少症(WBC计数<4×109 /L)⑦血小板减少症(血小板计数<100×109 /L)⑧体温降低(中心体温<36℃)⑨低血压需要液体复苏。符合1条主要标准,或至少3项次要标准可诊断。

     重症医院获得性肺炎(SHAP)的定义与SCAP相近。2005 年ATS 和美国感染病学会( IDSA) 制订了《成人HAP, VAP, HCAP 处理指南》。指南中界定了HCAP 的病人范围: 在90d 内因急性感染曾住院≥2d; 居住在医疗护理机构; 最近接受过静脉抗生素治疗、化疗或者30d 内有感染伤口治疗; 住过一家医院或进行过透析治疗。因为HCAP患者往往需要应用针对多重耐药(MDR)病原菌的抗菌药物治疗,故将其列入HAP 和VAP 的范畴内。

     【临床表现】重症肺炎可急性起病,部分病人除了发热、咳嗽、咳痰、呼吸困难等呼吸系统症状外,可在短时间内出现意识障碍、休克、肾功能不全、肝功能不全等其他系统表现。少部分病人甚至可没有典型的呼吸系统症状,容易引起误诊。也可起病时较轻,病情逐步恶化,最终达到重症肺炎的标准。在急诊门诊遇到的主要是重症CAP患者,部分是HCAP患者。重症CAP的最常见的致病病原体有:肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌、军团菌、革兰氏阴性杆菌、流感嗜血杆菌等,其临床表现简述如下:

     ⑴肺炎链球菌为重症CAP最常见的病原体,占30%~70%。呼吸系统防御功能损伤(酒精中毒、抽搐和昏迷)可是咽喉部大量含有肺炎链球菌的分泌物吸入到下呼吸道。病毒感染和吸烟可造成纤毛运动受损,导致局部防御功能下降。充血性心衰也为细菌性肺炎的先兆因素。脾切除或脾功能亢进的病人可发生暴发性的肺炎链球菌肺炎。多发性骨髓瘤、低丙种球蛋白血症或慢性淋巴细胞白血病等疾病均为肺炎链球菌感染的重要危险因素。典型的肺炎链球菌肺炎表现为肺实变、寒战,体温大于39.4℃,多汗和胸膜痛疼,多见于原先健康的年轻人。而老年人中肺炎链球菌的临床表现隐匿,常缺乏典型的临床症状和体征。典型的肺炎链球菌肺炎的胸部Ⅹ线表现为肺叶、肺段的实变。肺叶、肺段的实变的病人易合并菌血症。肺炎链球菌合并菌血症的死亡率为30%~70%,比无菌血症者高9倍。

     ⑵金葡菌肺炎 为重症CAP的一个重要病原体。在流行性感冒时期,CAP中金葡菌的发生率可高达25%,约50%的病例有某种基础疾病的存在。呼吸困难和低氧血症较普遍,死亡率为64%。胸部Ⅹ线检查常见密度增高的实变影。常出现空腔,可见肺气囊,病变变化较快,常伴发肺脓肿和脓胸。MRSA(耐甲氧西林金葡菌)为CAP中较少见的病原菌,但一旦明确诊断,则应选用万古霉素治疗。

     ⑶革兰氏阴性菌CAP 重症CAP中革兰氏阴性菌感染约占20%,病原菌包括肺炎克雷白杆菌、不动感菌属、变形杆菌和沙雷菌属等。肺炎克雷白杆菌所致的CAP约占1%~5%,但其临床过程较为危重。易发生于酗酒者、慢性呼吸系统疾病病人和衰弱者,表现为明显的中毒症状。胸部X线的典型表现为右上叶的浓密浸润阴影、边缘清楚,早期可有脓肿的形成。死亡率高达40%~50%。

     ⑷非典型病原体 在CAP中非典型病原体所致者占3%~40%。大多数研究显示肺炎支原体在非典型病原体所致CAP中占首位,在成人中占2%~30%,肺炎衣原体占

     6%~22%,嗜肺军团菌占2%~15%。但是肺炎衣原体感染所致的CAP,其临床表现相对较轻,死亡率较低。肺炎衣原体可表现为咽痛、声嘶、头痛等重要的非肺部症状,其

      他可有鼻窦炎、气道反应性疾病及脓胸。肺炎衣原体可与其他病原菌发生共同感染,特别是肺炎链球菌。老年人肺炎衣原体肺炎的症状较重,有时可为致死性的。肺炎衣原体培养、DNA检测、PCR、血清学(微荧光免疫抗体检测)可提示肺炎衣原体感染的存在。军团菌肺炎 占重症CAP病例的12%~23%,仅次于肺炎链球菌,多见于男性、年迈、体衰和抽烟者,原患有心肺疾病、糖尿病和肾功能衰竭者患军团菌肺炎的危险性增加。军团菌肺炎的潜伏期为2~10天。病人有短暂的不适、发热、寒战和间断的干咳。肌痛常很明显,胸痛的发生率为33%,呼吸困难为60%。胃肠道症状表现显著,恶心和腹痛多见,33%的病人有腹泻。不少病人还有肺外症状,急性的精神神志变化、急性肾功能衰竭和黄疸等。偶有横纹肌炎、心肌炎、心包炎、肾小球肾炎、血栓性血小板减少性紫癜。50%的病例有低钠血症,此项检查有助于军团菌肺炎的诊断和鉴别诊断。军团菌肺炎的胸部Ⅹ线表现特征为肺泡型、斑片状、肺叶或肺段状分布或弥漫性肺浸润。有时难以与ARDS区别。胸腔积液相对较多。此外,20%~40%的病人可发生进行性呼吸衰竭,约15%以上的病例需机械通气。

     ⑸流感嗜血杆菌肺炎 约占CAP病例的8%~20%,老年人和COPD病人常为高危人群。流感嗜血杆菌肺炎发病前多有上呼吸道感染的病史,起病可急可慢,急性发病者有发热、咳嗽、咳痰。COPD病人起病较为缓慢,表现为原有的咳嗽症状加重。婴幼儿肺炎多较急重,临床上有高热、惊厥、呼吸急促和紫绀,有时发生呼吸衰竭。听诊可闻及散在的或局限的干、湿性罗音,但大片实变体征者少见。胸部X线表现为支气管肺炎,约1/4呈肺叶或肺段实变影,很少有肺脓肿或脓胸形成。

     [6]卡氏孢子虫肺炎(PCP) PCP仅发生于细胞免疫缺陷的病人,但PCP仍是一种重要的肺炎,特别是HIV感染的病人。PCP常常是诊断AIDS的依据。PCP的临床特征性表现有干咳、发热和在几周内逐渐进展的呼吸困难。病人肺部症状出现的平均时间为4周,PCP相对进展缓慢可区别于普通细菌性肺炎。PCP的试验室检查异常包括:淋巴细胞减少,CD4淋巴细胞减少,低氧血症,胸部X线片显示双侧间质浸润,有高度特征的“毛玻璃”样表现。但30%的胸片可无明显异常。PCP为唯一有假阴性胸片表现的肺炎 。

     【辅助检查】

     1.病原学:

     ⑴诊断方法 包括血培养、痰革兰氏染色和培养、血清学检查、胸水培养、支气管吸出物培养、或肺炎链球菌和军团菌抗原的快速诊断技术。此外,可以考虑侵入性检查,包括经皮肺穿刺活检、经过防污染毛刷(PSB)经过支气管镜检查或支气管肺泡灌洗(BAL)。

     ①血培养 一般在发热初期采集,如已用抗菌药物治疗,则在下次用药前采集。采样以无菌法静脉穿刺,防止污染。成人每次10~20ml,婴儿和儿童0.5~5ml。血液置于无菌培养瓶中送检。24小时内采血标本3次,并在不同部位采集可提高血培养的阳性率。

     在大规模的非选择性的因CAP住院的病人中,抗生素治疗前的血细菌培养阳性率为5%-14%,最常见的结果为肺炎球菌。假阳性的结果 ,常为凝固酶阴性的葡萄球菌。

     抗生素治疗后血培养的阳性率减半,所以血标本应在抗生素应用前采集。但如果有菌血症高危因素存在时,初始抗生素治疗后血培养的阳性率仍高达15%。因重症肺炎有菌血症高危因素存在,病原菌极可能是金葡菌、铜绿假单胞菌和其他革兰氏

      阴性杆菌,这几种细菌培养的阳性率高,重症肺炎时每一位病人都应行血培养,这对指导抗生素的应用有很高的价值。另外,细菌清除能力低的病人(如脾切除的病人)、慢性肝病的病人、白细胞减少的病人也易于有菌血症,也应积极行血培养。

     ②痰液细菌培养 嘱病人先行漱口,并指导或辅助病人深咳嗽,留取脓性痰送检。约40%病人无痰,可经气管吸引术或支气管镜吸引获得标本。标本收集在无菌容器中。痰量的要求,普通细菌>1ml,真菌和寄生虫3~5ml, 分支杆菌5~10ml。标本要尽快送检,不得超过2小时。延迟将减少葡萄球菌、肺炎链球菌以及革兰氏阴性杆菌的检出率。在培养前必须先挑出脓性部分涂片作革兰氏染色,低倍镜下观察,判断标本是否合格。镜检鳞状上皮>10个/低倍视野就判断为不合格痰,即标本很可能来自口咽部而非下呼吸道。多核细胞数量对判断痰液标本是否合格意义不大,但是纤毛柱状上皮和肺泡巨噬细胞的出现提示来自下呼吸道的可能性大。

     痰液细菌培养的阳性率各异,受各种因素的影响很大。痰液培养阳性时需排除污染和细菌定植。与痰涂片细菌是否一致、定量培养和多次培养有一定价值。在气管插管后立即采取的标本不考虑细菌定植。痰液培养结果阴性也并不意味着无意义:合格的痰标本分离不出金葡菌或革兰氏阴性杆菌就是排除这些病原菌感染的强有力的证据。革兰氏染色阴性和培养阴性应停止针对金葡菌感染的治疗。

     ③ 痰涂片染色痰液涂片革兰氏染色可有助于初始的经验性抗生素治疗,其最大优点是可以在短时间内得到结果并根据染色的结果选用针对革兰氏阳性或阴性细菌的抗生素;涂片细菌阳性时常常预示着痰培养阳性;涂片细菌与培养出的细菌一致时,可证实随后的痰培养出的细菌为致病菌。结核感染时抗酸染色阳性。真菌感染时痰涂片可多次查到霉菌或菌丝。痰液涂片在油镜检查时见到典型的肺炎链球菌或流感嗜血杆菌有诊断价值。

     ④其他 在军团菌的流行地区或有近期2周旅行的病人,除了常规的培养外,需要用缓冲碳酵母浸膏作军团菌的培养。尿抗原检查可用肺炎球菌和军团菌的检测。对于成人肺炎球菌肺炎的研究表明敏感性50%-80%,特异性90%,不受抗生素使用的影响。对军团菌的检测,在发病的第一天就可阳性,并持续数周,但血清型1以外的血清型引起的感染常被漏诊。快速流感病毒抗原检测阳性可考虑抗病毒治疗。肺活检组织细菌培养、病理及特殊染色是诊断肺炎的金标准。

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