钉钉在电商企业信息化进程中的作用对企业信息化进程中的数据整合研究分析

时间：2019-05-19 03:17:48　来源：柠檬阅读网本文已影响人

　　摘要：信息技术的高速发展带来企业管理模式的改变，智能决策系统在企业管理中扮演重要的角色。智能决策系统的基础是数据整合。企业的发展要跟上时代的步伐，在经济全球化的竞争中立于不败之地，就必须在企业信息化建设方面先行一步，尽早进行数据整合，建立智能决策系统。
　　关键词：数据；数据整合；企业信息化；智能决策。
　　中图分类号：S973.1+5 文献标识码：A
　　数据是信息化的基础，数据整合是提升企业信息化建设水平的关键。企业信息化就是要对企业生产运营过程中产生的大量分散而有价值的数据进行有效分析和整合，以准确把握自身发展和运营状况，为科学决策提供重要依据，其本质是加强企业的“核心竞争力”。随着商业智能概念的引入，企业信息化管理已从简单的批处理、联机事务处理的信息处理时代，进入了联机分析处理、数据仓库和数据挖掘的信息分析时代；企业信息化使信息传递方式由传统的垂直型变成扁平型，这种管理组织层次的变化将更有力于把市场信息、技术信息和生产活动结合起来，使企业管理者能够迅捷地对市场做出反应，制定出正确、科学的决策，使企业的人力、物力、财力资源得到更加有效的配置。本公司作为港口企业，是信息化发展比较早的企业，积累了丰富的数据资源，如何有效利用这些资源，提升企业信息化水平，使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地，是信息技术人员的工作重点。
　　1 数据整合的意义
　　企业的信息化建设从上个世纪八十年代发展至今，经历了二十几年的时间，对于企业改善工作环境、提高工作效率，提升管理水平发挥了重要作用。但是在相当长的一段时间内，由于受到信息技术发展水平的制约和人们对信息化认识上的局限，企业在制定信息化建设规划时，往往不能全面考虑公司生产经营以及管理的各个环节，应用面向单一部门，导致各个应用系统以及数据库各自为政，不能实现互访和共享。企业虽然经过多年的信息化建设积累了大量的数据，但是这些数据体现的价值还只限于报表和统计，数据还是数据，没有成为真正意义上的信息，大大降低企业信息化的价值所在。
　　随着计算机网络技术的迅猛发展和经济全球化、市场国际化、贸易一体化的潮流，人们对企业信息化有了新的认识，对数据的价值有了新的认识。企业的管理者和决策者不仅希望得到准确、及时、全面的数据信息，更希望得到经过综合分析、科学计算处理后的一目了然的信息，通过这些信息能够反映企业过去的经营情况，预测企业未来的发展趋势。面对新的需求，过去的数据存储模式已远远不能满足，数据整合的概念应运而出。数据整合在企业信息化建设中具有重要意义。
　　1．1 数据整合可以把来自不同部门、不同渠道的数据有效结合在一起，消除信息孤岛，使企业的管理者和决策者从多角度审视数据，科学有效地组织企业的生产作业。
　　1．2 数据整合对于加强过程管理，监控业务流程中发挥着重要作用。
　　1．3 通过数据整合，可以加强企业内部绩效考核，优化各类资源配置。
　　1．4 数据整合可以帮助我们查找工作漏洞，提高服务水平和客户满意度。
　　1．5 数据整合的目的是进行智能决策系统的开发，为企业的科学决策提供依据。
　　2 数据整合应遵循的原则
　　2．1 想大做小、分布实施的原则
　　数据整合是一个全局的概念，也需要一定的硬件设施为依托。所以必须在充分调查研究的基础上，熟悉企业总体的业务流程和各职能部门的管理方式，既要考虑企业当前管理经营的实际情况又要着眼于企业未来的发展，做到长远规划，可持续发展。但是鉴于当前各种技术的成熟程度、信息技术人员的技术能力和计算机硬件设施情况，数据整合实施起来不宜贪大求全，应从小处做起，分布实施，选准一个切入点，实施过程中注意随时总结成功的经验和失败的教训，与此同时，关注新技术的发展，力争将数据整合工作稳步做好。
　　2．2 以需求驱动的原则
　　数据整合的目的是服务于企业生产经营，为企业领导科学决策提供依据。所以数据整合的切入点必须是与企业生产直接相关的数据。本企业是以装卸、堆存为主要业务的港口企业，切入点选在公司两大业务部门——货运系统和调度系统，随后整合的对象应该是机务系统、人力资源系统和财务系统，最终达到覆盖公司所有业务的数据整合。
　　3 数据整合的前提条件
　　3．1 建立统一的数据平台
　　由于种种原因，企业内部数据平台大多“各自为政”，导致一个个“信息孤岛”出现，为数据整合带来困难，不利于今后数据仓库、数据挖掘以及智能决策系统的建立。重新进行企业信息化建设的总体规划和数据整合工作的总体部署时，必须以科学的标准和规范作为前提和基础，建立统一的数据平台，实现企业内部所有数据实现互通共享。
　　3．2 提供统一的数据编码
　　以前的应用程序往往只面向单一部门，缺乏跨部门、面向企业的考虑，同一种数据资源在不同的部门分别以不同的形式编码，导致数据重复录入，数据代码表混乱，部门间无法实现数据共享。实现数据整合，首先应该建立统一的数据代码表。
　　3．3 确保数据安全
　　数据是企业信息化的生命。数据安全包括两个方面，其一是数据的物理安全，为了防止由于系统或网络故障造成数据丢失而影响企业的各项业务流程正常运转，必须对数据进行实时有效的备份，并提供及时恢复的功能；其二是对数据加强安全防护，避免由于数据的流失而泄露企业的商业秘密，造成企业财产损失，甚至严重危害企业利益。
　　4 数据整合的目标要求
　　4．1 提供可靠的且独一无二的入口数据和出口信息
　　统计信息的准确性在于数据的来源必须是可靠的且唯一的。由于信息渠道的多样性，同一个数据可能会来自于不同的方面，例如：港口生产作业中，工班量这个数据可能来自于调度部门的作业大票，也可能来自于仓库的理货工班票，因为这两个数据抽取的时间以及结算的方式不同，所以有可能出现很大差别，如果分别以两个数据作为统计的入口数据，那么，所产生的结果往往让人无所适从。数据整合的目的就是要确定一个最可靠的数据源为数据的唯一入口，然后所有与之相关的一切信息都以这个数据源为依据，才能产生可靠的且唯一的统计信息。
　　4．2 提供容易访问且易于理解的信息
　　数据整合是一项系统工程，通过整合，避免数据的重复录入，最大限度去除冗余，使数据的采集更加合理有序，用户既可以方便快捷的访问这些数据，又可以按照用户的要求，为用户生成易于理解的信息。
　　5 数据整合的实现过程
　　按照想大做小、分布实施、以业务需求为驱动的原则，数据整合的过程大致可以按照以下几个步骤进行：
　　5．1 分析企业决策所需数据范围，画出整体数据模型图，越细越好。
　　5．2 选择重点业务数据进行整合，同步整合相应的应用系统。
　　5．3 总结整合的经验教训，不断完善数据结构和应用系统。
　　5．4 确立下一个整合的目标。
　　5．5 以积极稳妥的方式完成企业运营所有数据的整合。
　　5．6 同步进行智能决策系统的开发。
　　随着信息技术的不断成熟和由数据整合而积累的丰富经验，目标应该是数据仓库和数据挖掘。数据仓库的建立能充分利用已有的数据资源，把数据转换为信息，从中挖掘出知识，提炼成资源，最终创造出效益；而数据挖掘是从超大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内部的信息的一种技术，这种技术可以帮助企业决策者寻找数据间潜在关系，发现经营者被忽略的要素，从而在貌似平淡的数据中敏锐地发现众多的商机。
　　参考文献
　　[1]康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术[M].机械工业出版社出版.

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