居民消费的价格指数 [居民消费指数变动与我国房屋销售价格指数变动的关系研究]
时间：2019-05-28 03:24:10 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
摘要：为了更加清楚地研究居民消费价格指数变动与房地产销售价格指数变动的关系，本文利用中国2010年居民消费价格指数（CPI）变动和房屋销售价格指数（HPI）变动的1-12月的月度同比数据，应用统计学非线性回归分析对我国的居民消费指数变动与房屋销售价格指数变动加以分析，结果表明：居民消费指数变动与我国房屋销售价格指数变动之间确实存在函数关系。这一结论的政策含义在于，我国政府在调控房价和物价的同时应该关注二者之间的关系，对未来市场的运行给出更多的预测作用。
关键词：CPI指数；房屋销售价格指数；回归分析
Abstract: in order to more clearly research the consumer price index change and real estate sales price index of the relationship between changes in this paper by China in 2010, the consumer price index (CPI) change and housing sales price index (HPI) change of 1-12 months of monthly up data, the application of statistics nonlinear regression to our country the consumer index change and housing sales price index to analyze the changes, and the results show that: the consumer index changes in our country and home sales price index function relationship between changes do exist. The policy implications of this conclusion is that our government in control property prices and price at the same time should focus on the relation between the two, the operation of the future market are more used to predict.
Keywords: consumer price index (CPI); Housing sales price index; Regression analysis
中图分类号：F293.3 文献标识码：A文章编号：
2009年下半年开始，我国房地产价格出现了快速增长的趋势，特别是2010年，房地产价格出现了过度的涨价，严重偏离了人们的购买力。与此同时，物价水平不断上涨，面临着通货膨胀的压力。根据国家统计年鉴的数据显示，2010年1-12月，房地产销售价格指数月度同比出现了不同程度的变动，同时，我国
居民消费者价格指数也出现了不同程度的变动，通过变动趋势图可以看到，两者的变动有明显的关系。将这种变动关系分为三种：
（一）居民消费者价格变动带动房屋销售价格指数变动；（二）居民消费者价格指数变动抑制房屋销售价格指数的变动；（三）两者之间互不影响。本文试图运用实证分析方法对以上问题进行探讨。
一、文献回顾
一些学者对我通货膨胀与我国房地产的关系做了研究。例如：2005年王维安等构建房地产市场均衡模型并进行实证研究发现，房地产预期收益率与通货膨胀预期间存在稳定的函数关系。2006 年经朝明等人利用协整检验指出居民消费价格指数和房地产价格指数存在负向的长短期均衡关系，即替代效应大于财富效应，房地产价格的上涨会导致一般物价水平的下降； 2007年段忠东认为长期房地产价格对通货膨胀会产生重要影响，两者之间存在正反馈作用机制。上述研究基本上是基于房地产价格与通货膨胀率之间的关系，但是关于我国居民消费价格指数的变动与房地产销售价格指数的关系，目前相关的研究很少。居民消费价格变动指数和房地产销售价格变动指数是反映政策调整对二者影响的直观表现，也是我国政府和居民最关心的问题。所以，本文力求通过新的研究突破点，更加清晰的分析这两者之间的关系，进而为政策制定提供理论依据。
二、理论分析
根据国家统计局2010年的统计数据，使用回归分析方法，找出居民消费者价格变动指数与我国房屋销售价格之间的关系，能够使我们认识到，调控房价和调节通货膨胀的关联性。还可以用来预测未来的我国在高通货膨胀下，我国宏观经济的发展，从而为国家相关部门制定政策提供信息依据。
本文寻找数据的关系步骤如下：
1、从、国家统计局网站、中国统计年鉴寻找相关数据；
2、绘制居民消费价格变动指数与房屋销售价格指数变动关系的散点图；
3、根据散点图观察二者之间的关系；
4、用回归分析的方法寻找二者之间的数学规律，要根据情况看是否需要进行分段拟合；
5、进行拟合，得出函数关系式
三、实证分析
本文根据2010年1-12月份居民消费价格指数变动数据，以及2010年1-12月我国70个大中城市房屋及新建商品住宅销售价格月度同比变动情况，进行分析。一下涨幅均用的是与去年相同月份的同比，用百分比表示，以去年的销售价格指数为100计算。
2010年上半年，居民消费价格指数变动的幅度与商品房销售价格指数、新建商品房销售价格指数的涨幅是一致的，表现出，三者都在增长，新建商品房销售价格指数的增幅更加明显。2010年6月份之后，居民消费价格指数仍在增长，但是无论商品房销售价格指数还是新建商品房销售价格指数的涨幅在下降。
（二）利用统计学得出居民消费者价格指数变动和房屋销售价格指数变动的散点图
由图中可以看出，二者呈现出不是特别明显的线性关系。整体上看来，随着居民消费价格指数涨幅的增加，房屋销售价格指数的变动也是在月的峰值之后，房屋销售价格指数的变动随着居民消费价格指数的变动减少。得出当居民消费者价格指数在一定的范围内时，房地产价格指数的变动是呈正方向的；当房屋销售价格指数增高的同时，也带动相关的物价的上涨，进而引起居民消费者价格指数的上涨。当这个数值超出一定范围时，面对通货膨胀的压力，人们的购买力下降，房地产销售价格指数的涨幅出现了下降现象。
（三）对图形进行拟合
对图1非线性三点图进行拟合，得出图2：
二者呈现出的非线性关系，利用统计非线性分析，得出Cubic模型与散点图的拟合度更高。Cubic模型又叫做三次函数，其公式如下：
Y=-17.834+33.682X-10.375X2 +0.95X 3，其中R2=0.830
公式中可以得出，我国居民消费价格指数的变动与住房销售价格之间的变动呈现出的趋势，并不是通常意义上认为的居民销售价格指数变动的越大，也就是CPI增幅越多，我国住房销售价变动也就越大，其变动大致满足以上函数关系式。住房价格的影响因素众多，不单单是居民消费者价格指数的高低可以影响，我国的宏观调控政策对我国住房市场的影响也非常大。从图中分析，随着消费者价格指数继续增加，房地产销售价格指数涨幅会有一个很低的水平，也就是图中的波谷，但是如果CPI指数再增大，我国房地产价格也会出现再涨的趋势，一旦出现这种现象，可能会对我国房地产市场造成严重的影响。
四、结束语
从2010年我国1-12月份的数据分析得出，居民销售价格指数的变动与我国商品房销售价格指数的变动有一定的函数关系。居民消费者价格指数的变动不仅仅是影响房价变动的主要原因，而房屋销售价格指数的变动也也不是影响房价的原因，两者之间存在关系，但不是互为因果的关系。模型的得出还是对我国房地产市场的调控给予一定的预测效果。我国房地产市场，一方面面对国家严厉的宏观调控，另一方面还要面对通货的压力。未来的房地产市场在调整的时候只有做到二者兼顾，才能稳定我国房地产市场的发展。
作者简介：刘露（1988—），女，郑州大学旅游管理学院2010级研究生。研究方向：土地资源管理。
注：文章内所有公式及图表请以PDF形式查看。
