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    基于Logistic,回归的艾滋病患者肝脏影响因素分析

    时间:2023-04-16 15:45:05 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

    海明航,马红丽,郭朝燕,杨秋英

    (1.首都医科大学基础医学院,北京 100069;
    2.首都医科大学第八临床医学院,北京 100069;
    3.山西医科大学附属运城医院,山西 运城 044099;
    4.首都医科大学生物医学工程学院,北京 100069)

    艾滋病,即获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome)的简称,由人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)引起,是一种全球性、致死性、病毒性传染病[1-3]。HIV 侵入人体后,首要攻击的细胞是巨噬细胞,之后患者体内CD4+T 细胞免疫功能被HIV 破坏,致使患者增加机会性感染和恶性肿瘤的风险,严重时甚至会导致死亡[4-6]。目前,艾滋病尚无完全治愈的药物及预防疫苗,且据2022 年1 月我国传染病报告称,艾滋病仍是发病率前5 位的传染病之一[7],已成为危害我国公共卫生安全的重要传染病[3],因此艾滋病的防控具有重大的意义[8]。艾滋病患者在损伤免疫系统的同时,常伴有肝脏的临床和组织学异常[9,10],但由于肝脏未发现显著的特异性损害,因此尚未有明确证据表明HIV 直接会造成肝脏损害。而研究表明[11],大约有60%的艾滋病患者有肝肿大,因此对艾滋病和肝脏疾病相关性的研究具有重要临床意义。本研究利用山西某传染病医院的艾滋病患者临床数据,通过Logistic 二元回归模型,研究艾滋病患者肝脏的各项生理指标变化与HIV 病毒的关系,从而探究HIV 诱发艾滋病患者肝异常的途径。

    1.1 一般资料 选取2011 年10 月-2020 年11 月在山西某传染病医院就诊的140 条患者记录,其中包括102 项抗HIV 阴性患者数据,占总体数据的72.86%,以及38 项抗HIV 阳性患者数据,占总体数据的27.14%。其中,男107 例,女33 例;
    年龄23~75 岁,平均年龄(53.96±11.28)岁。本研究通过医院伦理委员会审批通过。

    1.2 建立二元Logistic 回归模型 二元Logistic 回归模型表达式[12-14]如公式(1)所示:

    其中,P 为因变量对艾滋病有影响的发生概率;
    Xi为第i 个影响因素;
    β0为Logistic 回归模型的常数项;
    βi为第i 个影响因素的回归系数。

    公式(1)两侧取自然对数,将其变换成线性模式,整理后得到公式(2):

    2.1 变量筛选和赋值 使用140 条患者记录数据,将其变量“否患有艾滋病”设为T,筛选出和患者肝功能有关的变量:肝功能白球比例、白蛋白等16 个为Xn,具体变量的定义与赋值见表1。

    表1 变量定义与赋值

    2.2 模型应用 运用软件SPSS 25.0 的Logistic 回归方法建模,得到结果见表2。A/G、GLO、TP 的Sig.<0.05,对因变量关系影响较为显著,故对这3 项因素进一步研究。A/G 的参考值为1.2~2.5,GLO 的正常值为20~35 g/L,TP 的参考值为60~80 g/L,对这3个自变量分别按照正常(0)、偏低(1)、偏高(2)进行分类和赋值,并重复上述处理过程,得到结果见表3。对因变量关系的显著性分析显示,A/G 偏低比偏高对因变量关系的显著性影响更大[AG(1)的Sig.<AG(2)的Sig.],GLO 偏高比偏低影响更大[GLO(2)的Sig.<GLO(1)的Sig.],TP 偏高比偏低影响更大[TP(2)在方程中,而TP(1)不在方程中]。A/G 即ALB/GLO,由于ALB 的显著性较小(Sig.>0.05),而GLO显著性较大(Sig.<0.05),故A/G 下降的原因可看作GLO 升高。

    表2 二元Logistic 回归分析

    表3 3 个变量的二元Logistic 回归分析

    2.3 模型检验 诊断量化评价拟合优度效果中,-2 对数似然值=30.595,考克斯-斯奈尔R方(Cox&SnellR2)=0.388,内戈尔科R方(NagelkerkeR2)=0.584;
    质性评价拟合优度效果(即霍斯黙-莱梅肖拟合优度检验)中,χ2=4.319,df=8,P=0.827,说明模型的拟合优度效果较好。

    作为一种危害性极大的传染病,艾滋病至今仍无法治愈,且一直保持较高的病死率。HIV 感染使患者机体抵抗力下降[16],其继发感染[17]和抗病毒治疗药物的使用[18]均严重损害了艾滋病患者的肝脏健康。本研究选取山西某传染病医院140 例患者的临床检查指标,建立二元Logistic 回归模型,首先筛选出了和患者肝功能有关的变量:A/G、GLO 和TP 的Sig.<0.05,对因变量关系影响较为显著,即HIV 感染者与未感染者相比,A/G、GLO、TP 出现异常的可能性增加,与既往研究结果相一致[19]。然后在此基础上,进一步研究这3 项生理指标的变化情况对艾滋病患者的影响强弱,发现HIV 感染者与未感染HIV者相比,A/G 偏低,GLO 偏高,TP 升高,且对因变量关系的显著性分析显示,A/G 偏低比偏高对因变量关系的显著性影响更大[AG(1)的Sig.<AG(2)的Sig.],GLO 偏高比偏低影响更大[GLO(2)的Sig.<GLO(1)的Sig.],TP 偏高比偏低影响更大[TP(2)在方程中,而TP(1)不在方程中];
    A/G 即ALB/GLO,由于白ALB 的显著性较小(Sig.>0.05),而GLO 显著性较大(Sig.<0.05),故A/G 下降的原因可看作GLO 升高。研究表明[20],GLO 升高与肝脏相关的原因有慢性肝炎、肝硬化等,TP 升高的原因主要有血液浓缩,GLO 增加易导致慢性肝炎、肝硬化、多发性骨髓瘤等,故HIV 可导致患者发生慢性肝炎、肝硬化的可能性增加。最后,本研究进行了模型检验诊断,使用Logistic 回归提供的模型拟合优度评价,结果发现量化评价拟合优度效果的-2 对数似然值等于30.595,模型拟合效果越好,考克斯-斯奈尔R方和内戈尔科R方在Logistic 回归中意义不大,可以不予关注;
    质性评价拟合优度效果的P>0.05,提示模型的拟合优度效果较好。

    综上所述,HIV 感染可以诱发患者体内A/G 偏低,GLO 偏高,TP 升高,从而导致患者发生慢性肝炎、肝硬化的可能性增加。

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