大数据技术在智慧城市管理中的应用
时间：2023-02-16 21:15:03 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
曹轶云
（南京熊猫信息产业有限公司，江苏 南京 210000）
大数据技术的出现代表了时代的进步与发展，大数据技术的应用能够为城市的规划管理带来积极作用，能够使智慧城市的管理体系进一步规模化、规范化，强化对各项管理工作的掌握程度，加快信息的收集与传递速度，使管理效率稳步提升。
大数据是大量数据信息的总称，数据信息包括丰富的内容，如互联网中的各类文档、图片、视频及表格等。数据信息的来源也比较广泛。大数据技术能够充分开发信息的价值，提升信息的使用效率，对数据信息进行分析整理，为智慧城市管理提供强有力的技术支持。
智慧城市是一种新形态的城市发展规划手段，基于互联网与物联网进行数据信息收集与分析，辅助城市建设，使城市的管理更加智慧化。智慧城市的管理需要大数据技术的支持，同时，智慧城市通过智能化的信息处理，有效弥补了管理的不足。
2.1 明确智慧城市管理方向
我国自进入大数据时代就提出了建设智慧城市的要求，利用有关技术推进我国的经济发展，提升城市建设的发展速度。将大数据技术应用在智慧城市的建设与管理中可以进一步明确智慧城市的管理方向，为智慧城市管理提供有效的数据支持。大数据技术的出现推动了城市信息产业向更深层次展开探索，使城市居民的生活更加信息化、智能化，为智慧城市的建设发展提供了有效保障。大数据技术能够快速有效地对数据信息进行采集与分析，深度开发信息的时效性、实用性，充分发挥数据信息对智慧城市管理辅助功能，使城市居民了解智慧城市管理的重要性，推动我国城市不断进行现代化革新，为城市居民提供更加优质的生活环境[1]。
2.2 给予智慧城市技术支持
智慧城市的发展离不开大数据技术的支持，大数据技术能够为智慧城市的管理提供完整的规划意见，提高智慧城市的发展水平。大数据技术在数据信息的储存与计算方面具有较强的实用性，能够在短时间内完成信息分析，为智慧城市管理提供有效的信息成果。大数据技术也需要不断地更新，完善技术功能，为智慧城市的发展管理不断提供技术保障，使数据分析成果与智慧城市发展有效契合，进一步创新管理模式，为智慧城市发展助力。
3.1 数据信息收集增强智慧城市管理效率
在智慧城市管理过程中，大数据的收集技术能够有效提升智慧城市管理效率。智慧城市的管理者可以借助大数据信息系统，在短时间内获得精准的信息数据，解决管理过程中遇到的问题。如智慧城市管理过程中，管理者需要对城市的绿化进行观察与分析，需要了解城市公园管理信息与绿化管理信息。大数据技术的应用能够有效降低时间成本，提高数据精准度，提升城市管理效率。
3.2 数据信息处理提升智慧城市管理水平
大数据系统完成数据信息的收集与分析之后，需要对数据信息进行科学化处理。在智慧城市的建设与发展管理过程中，会产生大量的数据信息，利用大数据技术能够将大量的数据进行规范化整理，对信息的内容与价值深度挖掘。
大数据技术能够提升智慧城市的管理水平，通过数据处理成果切实了解管理过程中存在的变化，提出科学的管理策略，为智慧城市管理提供技术保障。大数据系统在对信息进行处理时，可以有效分析城市的发展需求，为智慧城市管理提供有效的数据辅助，使城市建设更适应时代的发展需求，提高城市居民的生活质量。
3.3 数据信息共享解决智慧城市管理问题
大数据技术通过数据信息的共享功能可以充分发挥系统内各分支管理层的职能。为提升数据信息共享能力，管理者可使用大数据技术搭建信息共享平台，在平台中完成数据交流。利用高速的信息流互动，总结智慧城市管理的优质方案，辅助智慧城市解决管理过程中遇到的困难与问题。利用共享平台，能够提升管理部门之间信息交互的时效性，强化各部门协作水平[2]。大数据技术能够为智慧城市的管理带来更多的发展机会，提升城市管理的开放性，为管理制度与管理模式的升级提供有效的数据支持，解决智慧城市的管理问题。
3.4 数据信息加工改善智慧城市管理状态
大数据系统具有独立的数据信息加工功能单元，可以有效选择数据信息的使用范围，挖掘数据信息的隐藏价值，通过信息加工掌握智慧城市管理的实际状态，强化管理水平与管理力度。大数据技术在对数据信息加工时，能够有效提取代表性数据，辅助智慧城市管理人员完善综合性管理，提升城市的生活水平，使城市的发展更加符合时代需求[3]。大数据技术能够帮助智慧城市改善管理状态，提高智慧城市的管理效果，为智慧城市的建设与管理发展带来更多全新的机遇。
4.1 智慧政务领域应用
大数据技术在智慧城市管理中的应用在各个领域中均有体现。在智慧政务领域方面主要表现为管理模式的构建，大数据技术构建了线上与线下相结合的政务管理服务模式，改变了传统的政务管理，使政务管理摆脱了空间与时间的限制，能够更好地为智慧城市管理发展作出贡献。大数据技术的应用能够提高政务管理工作的质量与效率，确保职能部门可以有效地发挥职能作用。通过对数据信息的分析，政务工作可以有效提升科学性与实效性，为城市居民提供更优质政务服务。大数据技术能够拉近政务部门与居民的距离，居民能够通过信息化平台完成行政事务预约，及时反馈意见，使政务部门可以全方位地为群众服务，达成智慧城市建设管理要求。
4.2 智慧交通领域应用
交通出行是城市居民需要面对的切实问题，也是智慧城市管理的重要内容，管理人员需要在交通领域推进大数据技术的应用，分析城市道路交通运行数据，为城市居民提供实时的交通数据信息，方便城市居民的出行生活[4]。大数据技术在交通领域的应用主要通过道路监控系统加以实现，利用路政监控设备对交通信息进行搜集，利用大数据技术中的图像识别功能解读交通现状，为城市居民的出行安全提供保障。交通管理部门可以利用智慧仿真评价系统，通过数据信息的分析与整理，对交通情况实施智能化指挥，改善道路拥堵，避免出现交通事故，提升城市交通的流畅性。智慧仿真评价系统如图1所示。
图1 智慧仿真评价系统
大数据技术在智慧交通领域的应用不仅表现在道路指挥方面，对于交通方面的其他内容同样具有应用价值。在进行交通管理过程中，大数据技术能够将搜集整理的路政信息、路面信息、交通指挥信息等内容进行数据处理及逻辑分析，引入标准化算法，对突发情况进行精准预测。交通管理还需要对气象信息进行数据整理，充分完善突发情况的预测结果。大数据技术在智慧交通领域的应用能够有效提高智慧城市的交通管理效果，合理预测城市管理的突发情况，充分保障了城市居民的出行安全。
4.3 智慧社区领域应用
随着城市居民的生活水平不断提升，城市居民对社区管理与社区服务也提出了更高的要求。为了更好地提升社区服务质量，城市建设的过程中可以利用大数据技术打造智慧社区，引导社区服务与社区建设向数字化方向发展，提升社区的服务时效性与服务质量，满足城市居民对社区管理的高标准要求。通过大数据技术的支持，能够为城市居民提供优质的安全保障，提升社区管理水平。如社区管理人员通过大数据技术开展门禁管理，能够有效保障社区的安全，准确统计社区流动信息，为智慧城市的综合化管理提供基本数据单元。在传统的社区管理中，门禁主要以门禁卡的形式存在，无法有效保证社区管理的安全性。对社区引入大数据系统后，社区管理人员可以利用高效的数据采集技术，完成对社区居民的信息采集，如面部识别、结合实名统计的NFC识别等，强化社区的管理安全。
4.4 智慧环保领域应用
大数据技术在智慧城市管理中的应用表现在不同的方面，在环保领域的应用主要针对环境污染监测与预警，使城市管理者可以全面掌握城市污染情况[5]。结合大数据系统的环境污染分析能够使管理人员深入了解污染源，对污染情况作出准确分类，制定合理的治污方案。利用大数据技术对环境污染源进行监测，与以往污染源信息以及治污成果进行对比，能够快速掌握实际污染情况，在短时间内制定环保方案、治污方案，妥善处理环境污染问题。智慧城市的建设管理中，环境保护也是重要内容，大数据技术能够为保护城市环境提供新的思路与方法，为有效改善城市居民生活质量提供可靠的技术支持。
结合大数据技术的智慧城市建设与管理可以有效改善城市空间状态，提升城市管理水平。大数据技术可以为智慧城市管理提供技术服务，使城市管理更加智能化与科学化，提升城市居民的生活品质。
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