大数据技术在智能交通中的应用分析
时间：2023-01-25 19:45:03 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
秦媛媛
（江苏财经职业技术学院 智能工程技术学院，江苏 淮安 223003）
当前是一个大数据时代，我国智能交通领域建设发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。通过将大数据技术实践应用在智能交通建设管理工作中，能够有效提升交通道路的通行效率，缓解道路交通压力的同时，还能够科学有效地控制防范交通安全事故的发生，充分保障人民生命安全和财产安全。大数据技术本身就具有一定的智能性，能够辅助交通管理人员完成对交通动态情况的实时管理，自动化处理分析大量交通运行数据，并提供最佳的交通问题解决方案，实现交通资源的优化配置利用。
1.1 提升道路通行质量和效率
伴随着我国城镇化建设脚步的不断加快，大众生活水平的不断提升，越来越多的人都会选择自驾出行，而这样也会给城市交通带来了极大的通行压力，很容易就会发生道路堵塞现象。针对于此，各地区政府需要高度重视当地的智能交通规划建设工作，通过合理引进应用大数据技术，能够帮助智能交通管理人员及时收集整理到大量的城市交通运行数据信息，并对这些数据信息展开高效准确的处理分析，为工作人员提供精准而完善的城市交通道路发展情况，从而有针对性地采取道路管控措施，有效缓解城市交通压力，大大提升城市各区域的道路通行质量和效率。与此同时，大数据技术的实践应用还能够帮助交通管理者有效解决跨区域管理限制问题，大数据技术本身综合了计算机技术、互联网技术，能够实现对海量数据信息的快速传递共享，不再受到传统时间与空间因素的限制，这样就能够实现跨区域的交通管理工作目标。
1.2 优化配置利用交通资源
在和谐社会建设发展过程中，城市道路交通资源的合理配置利用是一项极为重要的工作内容。传统人工交通管理模式无法及时有效掌握了解到整个交通路网发展情况，实现交通的动态化管理。此时，通过充分发挥出大数据技术的智能处理分析能力，能够促使交通管理人员全方位掌握了解到各个区域的道路交通情况，制定出最佳的道路交通管理方案，合理调配使用好各项交通资源。除此之外，大数据技术本身还具有可预见性、快速性的优势特征，通过将大数据技术与智能交通建设管理工作融合在一起，能够实现道路交通出行数据信息的自动化分部，全面提升城市道路交通出行信息的及时性与准确性，方便交通出行者能够利用移动设备掌握好各条道路的实际交通运行情况，提前规划好出行路线。
2.1 海量数据关联复杂化
如今是数据爆炸式时代，人们无时无刻不在与信息数据打交道，根据权威机构部门的调查统计显示，如今3年时间内所产生的信息数据已经远远超过了20世纪3万年产生的数据总量，而伴随着未来大数据时代的不断完善发展，该趋势还会持续不断上升。现如今，无论是工业化的企业信息自动化管理系统，还是网络用户的日常运行操作都会产生海量的信息数据，同样在交通领域也会面临着大量信息数据的收集处理工作。以现代化的智能动车GPS数据为例，我们按照一座城市10 000辆PCU作为估算依据，车辆轨迹所产生的实时传输距离能够产生平均为50~200b长度的数据，倘若是根据一辆车15~60s/次的回报频率，那么单单只是该项数据每日就能够产生超过4GB的海量信息数据，而这些信息数据还不包括视频、音频以及图像等数据流，这些海量信息数据的产生将会形成极为复杂的关系，甚至还会形成各种动态、无法确定的变化，促使数据处理储存变得更加困难，如果还是采用传统人工管理模式，将需要投入大量的人力、物力资源，造成大量社会资源的消耗。
2.2 重要信息数据迁移问题
由于会受到各种类型信息服务终端的影响，不同类型的信息数据存储规模也会呈现出持续性增长的情况。在如今社会互联网计算技术、云计算技术、大数据技术快速发展的时代背景下，市场上无论是企事业单位，还是个人用户都会选择将重要的大量信息数据业务迁移到云计算平台等专业完善的数据中心去，以此来有效降低对本地硬件的投入和日常维护成本，同时还可以确保各项信息数据的安全可靠性。然而实际情况是，海量信息数据的迁移并不是一件容易的事情，其需要以安全可靠的专业技术方案作为核心支撑，倘若在数据迁移过程中出现安全问题，将会给企事业单位、个体用户造成严重的经济损失，不利于社会建设和谐健康的发展。
3.1 大数据技术在智能交通诱导中的应用
在现代城市交通管理过程中，导致道路拥堵的原因有多种多样，具体包括了道路基础设施不够先进完善、交通路段车辆量过大、车流量超出道路承载能力、违法停车等。针对这些道路交通问题，可以通过科学采用智能交通诱导有效缓解城市交通压力。大数据技术下的智能交通诱导将是一个实时动态的运行作业过程，其能够完成对不同区域道路交通运行信息数据的实时收集整理，并对这些信息数据展开处理分析，作出科学准确的评价，利用交通预测模型完成接下来的交通预测，基于不同渠道方式向市民发布最新的交通诱导信息，方便他们及时掌握了解到城市道路交通实际情况，合理安排出行方案。在传统交通诱导模式中，其主要是通过采取随机抽样的方式，抽样随机性会直接影响到数据分析结果的准确性，实际收集整理到的信息数据几乎都是模拟信息数据，而不是数字信息数据，这样一来就会加大安全存储难度。此外，传统交通诱导运行模式下的交通流监测系统往往只是覆盖了城市主要干道，其所采集到的城市交通流信息无法全面反映出交通整体运行情况，这样就会造成更难以判断分析出实际交通流量，科学合理制定城市道路交通管理方案。而通过将大数据技术实践应在智能交通诱导工作模式中，能够有效发挥出其以下几方面重要作用：（1）交通出行数据采集更加趋于微观化。大数据技术应用下的智能交通诱导能够以完成对不同对象的交通移动数据高效采集工作。比如，以道路车辆为对象的交通移动数据采集，体现在车辆电子车牌GPS定位技术上。以人为对象的交通移动数据采集上，体现在公交IC卡数据和手机GPS数据上；
（2）有效解决数据形式单一化的问题。大数据技术的应用在数据处理与安全储存上有着极大的优势，其主要是以数字信息数据为主，能够形成静态与动态相结合的数字数据集，实现对图像处理信息化，从而最大程度降低信息数据的安全储存成本；
（3）为实时监控观测交通道路运行状态提供了可能。在大数据技术支持下，智能交通能够及时获取到交通流量，并对交通实时运行状态展开科学评估工作，结合评估结果合理预测接下来的交通运行状况，从而优化设计做出相应的交通诱导方案，切实落实好城市交通道路的管控措施，避免频繁出现道路交通拥挤等情况。
3.2 大数据技术在智能交通运输安全中的应用
在传统道路交通系统运营管理过程中，由于受到道路交通环境、车辆性能安全、驾驶员素质以及气候等因素的影响，一旦各种因素的组合恶化，将会容易造成交通安全事故的发生。而通过将先进的大数据技术实践应用在智能交通运输安全管理中，能够发挥出大数据的可预测性、实时性等应用优势，科学有效保障交通管理系统对安全事故的主动预警工作，以此来提前科学准确预测出安全事故发生的可能性，降低城市道路交通安全运行风险，切实维护好社会民众的生命安全和财产安全。比如，通过利用大数据技术采集城市交通运输车辆的行驶轨迹，动态化地判断分析车辆是否处于安全行驶状态，一旦发现行驶中的车辆出现了非正常行驶，那么智能交通管理系统就会在第一时间自动提醒通知交通部门对该车辆进行安全管制。基于在城市各个区域道路设置完善的大数据监测系统，能够促使实时有效采集到各条道路环境与设施运行信息，并在大数据处理技术应用下，完成对海量信息数据的处理分析，然后将实际情况推送给附近出行的车辆，避免发生交通安全事故。除此之外，大数据技术在智能交通应急救援系统中的应用，还可以发挥出其高效准确定位安全事故地点的作用，促使最近医疗机构单位、消防机构能够快速做出反应，对安全事故现场做好控制，同时告知附近的车辆驾驶员重新规划最佳出行路线，做好让救援车辆顺利通过的准备。
3.3 大数据技术在主动式智能交通服务中的应用
伴随着城市出行车辆数量的不断增多，停车难已经成为了众多城市居民所高度关注的问题。智能交通服务就是要为用户解决好停车难的问题，方便他们能够在第一时间找到空置的停车场，避免出现违规停车的情况，造成城市道路的拥挤现象。通过将大数据技术实践应用在城市智能交通系统中，能够实现主动式的为用户推动相关交通服务信息，全面提升城市智能交通的服务管理水平。比如，通过合理运用电子车牌GPS定位技术，实时获取到车辆停靠位置与停靠时间等信息，一旦发生违规停靠的情况就会在第一时间向车主用户推送相关具体违规信息，通知他及时将车辆开走，这样就能够避免城市经常性由于车辆违停出现道路交通拥堵问题。大数据技术在城市智能交通诱导系统中的应用，能够准确有效获取到车辆所在位置和附近区域内的停车场信息，并预测到行驶车辆到达停车场的大致时间，以手机APP或者短信方式发信息给用户手机，这样用户就能够提前判断选择好附近的停车场，避免长时间在找寻停车位的路上，引发道路车辆通行压力的增大。在如今出行生活中，越来越多的人选择坐高铁或者飞机，而为了避免误点耽误出行，他们通常会提前数个小时就往高铁站、飞机场赶，这些赶路的时间甚至比坐高铁、飞机的时间还长，给城市居民造成了诸多不便。针对于此，需要将大数据技术应用在智能交通服务中心，高铁飞机运输部门可以通过与当地出租车公司进行合作，将乘客相关出现时间反馈至出租车公司，促使它们可以获取出行前后的交通信息，向乘客推送最佳路径与乘车用时。一旦乘客选择乘坐出租车进行出行赶往高铁站、飞机场，那么大数据技术就会向他们实时交通服务信息，提醒出租车司机以最优路径赶往目的地，这样一来就能够为乘客节省大量的出行时间。
3.4 大数据技术在公共智能交通服务中的应用
在城市道路交通服务中，公共交通指的是公共汽车、索道、轨道交通等交通方式，这些公共交通工具基本都是按点按站进行发生的，一旦公共交通资源配置利用不够合理，就会造成城市居民等车时间偏长、挤不上车等一系列不便问题。针对于此，为了最大程度发挥出公共交通资源的服务价值，实现对各项资源的优化配置利用，就需要合理运用到大数据技术。大数据技术的应用能够基于各个公共交通站点进行对客流量数据信息的实时检测传递，帮助公共交通管理部门更好地规划路线、车辆发车次数，从而有效提升公共交通资源的利用效率。与此同时，城市居民可以通过下载公共智能交通服务APP，在移动互联网端实时查询到不同公共交通工具的具体行驶情况，方便乘客选择最佳的出行方案，亦或者是临时更改乘坐计划，杜绝出现盲目等车的情况，耽误到接下来的行程。公共交通本身是各地区城市缓解交通拥堵的一种重要有效手段，各地区政府必须高度重视打造公共智能交通服务平台，将大数据技术引进应用至公共智能交通服务工作中，为乘客提供准确可靠的公共交通服务信息，促使他们能够切身体验到城市公共交通带来的各种便利之处，这样就会让城市居民在出行方案中优选公共交通出行，避免由于过多人选择自驾导致城市交通拥挤情况的频繁发生。
综上所述，在现代城市智能交通建设发展中，大数据技术的创新研究应用至关重要，其不仅能够大大提升城市智能交通综合服务水平，赢得广大城市居民的认可，还可以有效缓解城市交通拥堵现象，充分保障城市居民出行生活质量。因此，各地区城市交通管理部门要积极主动引进应用大数据技术，为智能交通建设发展提供海量有价值的信息数据，完善城市交通运输信息化工作体系。
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