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    基于UWB的离散智能车间可视化监测平台的研究及应用

    时间:2023-04-15 22:40:02 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

    王芸轩 袁逸萍 余耀涵 孙雪峰

    (新疆大学 机械工程学院,乌鲁木齐 830000)

    随着社会的不断进步和科技的不断发展,制造系统日益复杂,生产要素不断增多,仅通过人工调度难以实现高效率生产,造成时间成本和人工成本的浪费。离散智能制造车间在传统制造车间的基础上,除了应用加工中心和天车等设备,还应用了立体仓库和自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)等智能设备,提高生产效率的同时增加了管理难度。所以,需要一个集成监测系统来辅助管理,而监测系统中的室内定位是最关键的问题。

    当前,室内高精度定位需求处于高速增长期,比较常见的室内定位技术有Wi-Fi、无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)、ZigBee、蓝牙以及超宽带(Ultra Wide-Band,UWB)等[1]。日益复杂的车间环境,为UWB定位技术的快速发展提供了机遇。UWB位置信息技术的位置精确度高(一般小于1 m)、低功耗、对通道衰落(如多经、非视距等通道)不敏感、抗干扰力量强、不会对相同环境条件下的任何设施造成影响以及透过性较强[2]。通过定位系统可以准确了解车间生产过程中人员、设备的位置以及状态信息。

    基于实时高精度的定位数据,建立实时的车间可视化监控系统。通过该系统可实现车间人员和设备的定位及预警,为管理人员提供决策依据。例如,及时分配关键或急需物资,从仓库调配物资,减少生产过程的空档期,提高生产效率。随着UWB定位理论、技术和方法的不断突破与完善,室内应用场景服务将实现更高精度、更高便捷性及更高可靠性。

    1.1 离散智能车间组成

    离散智能制造车间拥有传统的加工设备,如加工中心和数控机床等,还有立体仓库和AGV等智能设备,同时布置了多种数据采集设备,力求最大化车间的利用率。车间结构如图1所示。

    图1 车间结构

    在离散制造企业的生产车间系统中,数据每隔几秒钟采集一次。使用这些数据能够快速进行大数据分析,包括设备的开工率、故障率、产量、零件的合格率以及质量百分比等。在生产与工艺的改进等方面,能够及时准确了解掌握企业各个生产环节的各种实际生产状况,及时发现各种错误点与技术问题,并及时予以解决。

    1.2 总体设计

    客户端使用C#语言编译,内嵌基于Unity3D的可视化平台完成制造车间内的监测、分析及调度。在室内部署UWB硬件设备,采集的位置数据通过SQL Server软件存储至数据库,通过C#脚本调用数据库数据驱动平台活动,并可以自动分析显示图表。客户端能够快速直观了解厂内的人员位置和资源,通过对人员位置进行追踪,可以对已经处于或即将进入危险区域的人员进行报警提醒。平台基于UWB技术采集数据,极大地提高了数据采集的速度和精度,降低了管理成本。系统框架结构如图2所示。

    图2 系统框架结构

    2.1 硬件设计

    在厂内部署3~6台设备,其中一台设备为主机,其余几台设备为副机。设备之间呈环形依次连接,是一个封闭多边形,多边形区域内为数据采集区域。通过设置数据采集接口与UWB硬件设备进行交互,可以获取实时数据,再将获得的实时数据储存到数据库中。UWB软硬件交互示意图如图3所示。

    图3 UWB软硬件交互示意图

    2.2 硬件选型

    通过分析复杂环境下UWB定位平台的性能,发现Ubisense系列定位系统采用到达时差法(Time Diあerence of Arrival,TDoA)和到达角度法(Angle of Arrival,AoA)2种算法进行融合解算得到三维坐标数据,对非视距环境下产生的误差具有一定抗性,定位精度较好。因此,采用Ubisense Dimension4系统作为UWB实时定位平台,包括定位基站阵列和Compact型有源标签。基站工作频段为6~8 GHz,标签发出2.4 GHz的脉冲序列信号与基站相互通信,基站接收后通过算法计算定位信息,以“标签编号-定位时间-X坐标-Y坐标-Z坐标”的数据格式,利用有源以太网(Power Over Ethernet,POE)交换机,通过传输控制协议/网际协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,TCP/IP)传输至服务器平台进行数据交互。

    3.1 软件设计

    使用3D Max软件建模,在Unity3D软件中仿照实际车间进行1∶1布置,通过C#语言编译脚本,调用UWB设备实时采集数据并将其保存在数据库中,实现实时数据驱动人员、AGV及天车的移动,以达到数据可视化的目的。在平台对人员、设备及区域设定标签和阈值,当超过某一阈值时触发函数,使得报警物体高亮显示,实现实时预警。客户端采用客户机/服务器(Client/Server,C/S)架构,同样使用C#语言编译,集监测和统计功能于一体,可提供快速便捷的服务。

    3.2 软件功能

    客户端功能包括状态查询、仿真追踪和数据统计。

    3.2.1 状态查询

    客户端拥有简易的可视化界面,能够查询车间内的基础信息。Unity3D自身无法建立复杂模型,因此采用3D Max软件作为建模工具,可完成加工中心、人员以及AGV等模型的建立,调整可移动关节以优化模型,减少对系统内存的占用。将模型文件以FBX格式导入Unity3D的Assets文件中,通过调整位置实现需要的效果。状态查询模块通过C#语言编译实现,能够读取和显示结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)数据库中存储的各种数据。

    3.2.2 仿真追踪

    该模块内嵌基于Unity3D的可视化界面。界面设计制作使用Unity3D的次世代界面(Next-Gen User Interface,NGUI)插件完成。NGUI组件包括Canvs、Even-System、Text、Image、Button以 及 Panal等多种元素[3],在界面中先后设置Canvs、Image及Button组件,在按钮中添加Active函数和flag值,通过点按的方式实现界面设计(User Interface,UI)的开关和追踪物体的切换。

    平台内可以观察到厂内人员、设备的实时位置、坐标信息以及厂区内物流状态。平台设置具有预警和报警功能,能及时提示已经或即将处于危险区域的人员。在驱动物体或人员移动的C#脚本中,给监测物体和危险区域添加Tag,设定对应的阈值。当脚本监测到带有特殊Tag的物体和区域重叠时会触发阈值函数,使其对物体施以红色高亮显示,并及时将信息反馈给管理员[4]。

    3.2.3 数据统计

    交互动作主要通过C#语言编译的脚本程序实现,与SQL Sever数据库和服务器对接完成信息存储功能。该模块在后台对SQL数据库内的数据进行调取和分析,并通过图表形式显示,可以获得设备的使用效率和违规次数等信息,给管理者进行动态调整提供了极大便利。

    智能离散车间可视化监测平台集成了状态查询、仿真追踪和数据统计功能,通过实时状态可视化,对整个生产过程进行监测、调度和优化,完成可视化车间的现场管理[5]。

    通过客户端系统,管理人员可以了解生产进程,发现生产问题,并可针对关键问题进行资源调度和优化改善,实现了现场信息的实时采集与反馈,实现了车间管理的可视化、实时化及协同化,提高了生产效率和资源利用率,降低了管理难度和成本。

    基于UWB的制造车间实时定位系统,针对制造资源的差异性,能够灵活采集有效的实时定位信息,帮助管理者实时追踪各种制造资源的状态信息。它也可在生产过程中合理分配不同的制造资源,解决资源浪费问题,利用实时定位的优点,监控并及时解决制造资源分配不均匀的问题,提高生产效率。

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