人工智能“奇点”临近了吗
时间：2023-04-14 17:35:05 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
文/本刊记者 张程
人工智能的现实意义是提高社会的生产效率
在兔年春节期间，人工智能突然又火了。一款由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型——ChatGPT，由于出色的“智能化”表现，引发了关注。ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务。
ChatGPT上线仅5天，已经拥有超过100万用户，根据媒体报道，在ChatGPT推出仅两个月后，它在2023年1月末的活跃用户数量已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。有人用ChatGPT写PPT课件，有人用ChatGPT写短视频脚本，有人用ChatGPT写股票研究报告，甚至连以色列总统艾萨克·赫尔佐格都尝试用ChatGPT撰写演讲文稿。赫尔佐格在为网络安全会议“2023特拉维夫全球网络技术”录制的“特别开幕致辞”的结尾，是ChatGPT通过提示撰写的。
过去几年，每隔一段时间，人工智能就会引发一轮关注和讨论，人们抱着既期待又有一些担心的复杂心情，反复审视人工智能可能带来的改变，并密切关注着人工智能的最新发展进程。ChatGPT在社交网络上的走红，是人们对于人工智能的又一次围观。那么我们离真正的人工智能还有多远呢？
美国作家卢克·多梅尔在《人工智能》一书中提出“奇点”的概念，指的是机器在智能方面超过人类的那个点。人工智能的“奇点时刻”要到来了吗？
目前业界对于什么是人工智能依然没有统一的标准，不过无论是从智能本身，能力强弱，还是从人机关系等不同角度，业界基本上都认为人工智能大致会经历三个发展阶段：第一阶段是简单机械的智能，第二阶段智能水平接近人类，第三阶段智能水平超越人类。从智能本身的角度看，其发展路径大致是：专门智能—通用智能—超级智能；
从能力的强弱看，其发展路径大致是：弱智能—强智能—超强智能；
从人机关系看，其发展路径大概是：人工智能—类人智能—超人智能。
第二次世界大战期间图灵密码破译小组的首席统计师、数学家古德有段著名的话：“一台超级智能机器可以定义为一台在所有智能活动上都远超人类——不管人有多聪明——的机器。由于机器设计属于这些智能活动的一种，一台超级智能机器当然能够设计更出色的机器，那么毫无疑问会出现一场‘智能爆炸’，把人的智力远远抛在后面。因此，第一台超级智能机器也就成为人类做出的最后的发明了——前提是这台机器足够听话且愿意告诉我们怎样控制它。”从古德的话来看，发明出“一台在所有智能活动上都远超人类的机器”，应该被定义为人工智能的“奇点时刻”。
从人工智能的发展现状来看，“奇点时刻”远未到来。目前我们看到的人工智能产品大多还比较初级，日常生活中被人们冠以“智能”头衔的产品往往仅在一个或几个领域中展现出“像人一样行动”的能力。例如智能扫地机器人、工业智能机器人、人工智能翻译工具、人工智能聊天工具等。其背后都是通过“如果出现某种情行，则执行某一程序”这类算法在运行，它是对人类行为归类总结之后的简单模仿，以达到“像人一样行动”的效果。可以说目前还处在专门智能、弱智能阶段。
人们对于人工智能的期待是希望它能做到“像人一样思考和行动”，而且需要“像理性的人一样思考”——思考的过程要快，结果要正确。这种智能水平目前还达不到。尽管我们已经能够看到人工智能在诊断复杂疾病、在国际象棋和围棋比赛中击败人类冠军，以及在解决复杂代数问题等方面的出色表现，但是希望它能够像人类小孩一样以自然语言与人类进行交谈，简单描述它们通过摄像头“眼睛”看到的事物，并在看到几个例子之后就可以学会新的概念等依然难以实现。人工智能还停留在“计算——给出答案”的阶段，依然无法进行思考和创造。
人工智能的研发某种程度上是如何实现对人脑的逆向解构，通过探索人类智能的奥秘，制造出像人类一样具有思考能力的智能化产品。但到目前为止，人类对于自身智能产生的原理和路径还不甚清楚，只能简单地将其归功于大脑。如果将人类大脑看作是一种精密的人工智能机器，人类自身还无法复刻这台机器。
1956年，在人工智能领域重要的里程碑——达特茅斯会议之后，马文·明斯基、约翰·麦卡锡、克劳德·香农、赫伯特·西蒙、艾伦·纽厄尔等人都对人工智能的发展非常乐观，认为人工智能会在一代人的时间内做到现在人类所有可以做的事情。从人工智能目前的发展情况来看，他们的预测显得过于乐观了。就人工智能所聚焦的机器学习、自然语言处理、抽象概念、神经网络和创造力等5个主要领域的发展情况来看，经过60多年的发展，这些领域并没有取得更多突破性的进展。
最近风靡社交网络的ChatGPT被一些人认为是人工智能从专门智能迈向通用智能的开始，但是实际上ChatGPT依然像过往的人工智能产品一样“很容易被骗”，对许多问题的回答依然非常机械。
人类对人工智能的感情比较复杂，既希望人工智能早日实现，从而大大提高人类的生产效率，将人类从机械性的、非创造性的工作中解放出来，提高人们的生活质量，但又担心人工智能出现后会替代大量的工种，造成大量的失业，同时也担心人工智能系统被滥用，甚至像科幻电影中演绎的那样，最终脱离人类的掌控，给人类自身的生存带来威胁。
首先人工智能的现实意义非常明显，那就是代替人类劳动，提高人类社会的生产效率。近些年来之所以人工智能每隔一段时间就会“火”一次，其中一个重要的原因就在于人类社会在经历了工业化革命和信息化革命之后，生产效率有了大幅提升，但是随着信息化革命接近尾声，社会生产效率提升速度变慢，亟须新的技术给人类社会带来新的变革，“智能化”是最有想象力的一个方向。
2019年新冠疫情暴发以来，全球经济增长形势进一步恶化。据世界银行发布的最新一期《全球经济展望》报告，在通胀高企、利率上升、投资减少的背景下，全球经济增速正在急剧放缓，预计2023年全球经济增长率将从6个月前预测的3%降至1.7%。报告认为，增长急剧下滑将是一个普遍现象，95%的发达经济体、近70%的新兴市场和发展中经济体的2023年经济增长预测都较此前预测数据有所下调。
在当前情况下，全球经济迫切需要新的技术革命来提高整个社会的生产效率，推动经济实现较快增长。人工智能是继工业化革命和信息化革命后最具有想象力的生产效率提升工具。咨询公司埃森哲研究了美国、芬兰、英国等12个发达国家后发现，预计到2035年，人工智能将帮助这些国家的生产率提高40%左右。其中，因人工智能生产率增长最多的几个发达国家分别是：瑞典、芬兰、美国和日本。
虽然像科幻电影中那种高度智能，甚至远超人类的智能化机器人离我们还很遥远，但是在提高工业自动化和智能化方面，当前的人工智能已经越来越接近规模化应用的水平。近年来，智能驾驶、智能交通、智能家居、智能社区等产品不断进入人们的视野，对于提高社会生产效率均有不错的表现。
机械智能化率的提升通常也意味着人工岗位的减少，人工智能对于人工的替代或许难以避免。麦肯锡全球研究院在《人工智能前沿记录：人工智能对全球经济影响的模拟计算》中预估，到2030年，人工智能将取代4亿—8亿个工作岗位。但是目前人工智能能够取代的岗位依然将是不需要创造性的劳动岗位，还没有办法完全取代人类。
人工智能在取代一些人工劳动的同时也将释放新的需求。如同汽车行业发展起来之后，虽然大量的马车夫失业了，但是汽车产业链上需要更多的工人。人工智能会让很多的职业消失，但是就和历史上所有的技术进步一样，每一种技术，在让一些原有的职业消失的同时，也会创造更多新的职业。
未来我们可能很难拥有一份稳定的工作，而需要在职业生涯中不断地与时俱进，不断提升自己的技能，发挥自身创造性的优势，成为一个创意工作者。
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