基于大数据背景下的职业院校智慧校园建设的研究与实践
时间：2023-03-27 09:05:04 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
秦景良 陈善初
基于大数据背景下的职业院校智慧校园建设的研究与实践
秦景良 陈善初
（广西电力职业技术学院现代教育技术中心，广西 南宁 530007）
文章结合广西电力职业技术学院建设国家级职业院校数字校园建设示范校的目标，探索与应用大数据技术提升学校的智能应用和管理水平，在整体架构上构建了大数据平台的各类模块设计，并转化为具体行动实践，按照统一规划、重点突破的规划路径，不断使信息技术融入教育教学全过程；
已完成大数据平台的搭建、数据治理、数据应用和决策支撑等基础功能建设，支撑了学校教育教学改革的发展，并显现了一定的成效。
大数据；
智慧校园；
研究实践
“互联网+”背景下，社交网络、数字物联网、5G移动互联网、云计算等相继进入高职校园工作和生活中，职业院校信息化必然也要对这些新技术元素进行融合融入，这也为职业院校的信息化建设提出了更高的要求。当前，互联网技术的发展迎来了大数据发展的黄金时代，大数据在各行各业中得以渗透，对教育行业也产生了较大的影响。但是目前很多职业院校都没有对现有各类业务系统的数据进行有效的利用，使教育管理的职能依然停留在传统模式上，不能够充分发挥其作用。随着职业院校“诊改”各项政策自上而下地推进，各院校也越来越重视大数据在推动“诊改”作用，纷纷立项建设各类基于大数据的“诊改”系统，成为大数据介入职业院校的重要切入点。
广西电力职业技术学院作为教育部中央电教馆职业院校数字校园建设样板校，把基于大数据的“诊改”建设列为整个数字校园信息化建设的重要内容之一，经过两年多的建设，建成了一套融合17个主要业务系统的大数据中心，并利用大数据生成各类综合校情展示平台，充分发挥数据价值，有效提升了学校的信息化治理水平。
结合学校建设国家和自治区级职业院校数字校园建设示范校（样板校）的目标，立足推动学校从数字校园迈向智慧校园，促进校园管理达到智能化水平，建成具有高度感知、绿色节能和协同服务的智慧校园并做好顶层规划和设计；
为建成线上线下混合式教学新生态，制定信息技术与教育教学深度智能融合的策略，在大数据应用上提升学校的智能应用和管理水平。
智慧校园的建设原则要遵循国家、教育行业、校级各项信息化标准和规范，各类信息系统需要考虑各个层面的需求和特性，需充分考虑技术的先进性和成熟性、平台设计的开放性和标准化、系统运行的可靠性和稳定性、资源的可扩展性和易用性、数据结构设计的合理性、部署设计的灵活性，确保系统的整体性能优越，满足学校大数据相关工作发展的要求。因此，学校总体建设应该遵循一定的原则。
1.1 标准化、规范性和开放性
全校性的智慧校园建设是项全局性的系统化工程，其体系设计、系统实施、信息标准等必须遵循教育行业的规范、标准，确保各个分系统能有效协调，系统边界和功能清晰，系统与系统之间能安全地互联互通、信息共享。
1.2 先进性、成熟性和使用性
系统架构和技术路线须采用先进技术，搭配合理的工程实施方法，符合未来的发展方向。要结合技术的成熟度，尽量采用主流技术方案，提高可行性。在需求导向上要把实用性放在首位，提升信息化给人的获得感。
1.3 开放性和标准化原则
大数据支撑的各类信息系统是一个开放平台，在接口的规范性和标准化方面要预留与第三方系统交互的接口，同时提升软件的模块化设计能力，降低对网络等物理环境、操作系统环境的依赖。
1.4 可靠性、稳定性及容错性
信息系统为了日常稳定，使用时降低宕机等不可用时间，从软件设计结构、运维技术措施、人员系统管理等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，使平均无故障时间尽量延长。
1.5 可扩展性、易升级性
通过软件分层架构设计和模块化设计，基础设置不需要经常变更，应用之间较少依赖或耦合，可以对需求变更快速响应和迭代升级。
1.6 安全性和保密性
在“等保2.0”背景下要注意信息资源的保护和隔离，对不同的应用场景和网络环境采取不同的措施，包括用户安全性、数据安全性、运行安全性等。对数据库提供灵活的备份和恢复机制，确保系统发生故障时，及时恢复，不会受到影响。
1.7 可管理性和可维护性
大数据平台由多个软件平台组成，为了便于系统的日常运行维护和管理，各组成部分需具有良好的可管理性和可维护性，维持服务的运作以及在出现服务中断时尽快恢复等相关活动。
智慧校园建设不是几个项目或几年时间就能完成的，基于大数据背景下的职业院校智慧校园建设主要围绕大数据信息化诊改数据平台建设，与“双高”年度工作计划展开。具体建设目标如下。
2.1 搭建技术先进、稳定可靠的数据中心平台
梳理学校各类数据资产，完善大数据信息标准和工作规范，制定学校大数据集成方案、更新信息化管理制度和规范，编制大数据平台接口规范和示范案例，提高数据合规性、审计监管和安全控制，实现数据在产生、清洗、流转、开放、应用、销毁等全方位管理，同时对学校大数据应用进行全面规划。
在大数据内诊平台的基础上，通过各种工具、接口充分采集、融合各业务子系统的数据，通过数据采集、清洗及转换，处理成可进一步应用的数据，形成常态化数据采集和集成工作机制。打造一个涵盖全面且有明确数据规范的数据中心，建设中心数据库和数据交换平台，完成部门业务系统与中心数据库的对接，分批对接相关业务系统，为后续大数据分析、管理及科学决策打下坚实的基础。
2.2 搭建常态化诊改信息平台
基于内部质量保证体系的设定，建设分角色、分模块，具备数据管理、数据呈现、数据分析、实时状态数据的监测、预警等功能的常态化质量诊改信息平台，充分发挥信息化手段在学校教学质量监控中的作用，实现管理业务和数据相融合的信息化支撑，对学校实现精细化、多元化、动态化、常态化管理，帮助学校确立现代职业教育质量管理理念。通过大数据平台让质量文化融入到日常教学管理中，实现教学管理水平和人才培养质量的持续提升。学校内部质量自诊管理系统建设要以“功能完善、资源共享、规范透明、安全高效”为总体目标，建成相对独立运行、基础数据统一集中共享的大型网络化信息管理系统，不断提高教学工作质量和效率，促进教学质量管理科学化精细化。
2.3 加强校园大数据感知
在学校全维度数据基础上，为校领导、各部门教师、辅导员、学生等提供大数据分析平台。为领导提供决策所需要的数据支撑，为各部门用户提供业务办理过程需要的数据，帮助教师提供职业发展数据分析，为学生提供学习、生活、社交、消费等多个维度的数据分析结果和各类数据可视化结果、主题分析。
2.4 信息技术融入教育教学全过程
融合物联网、云计算、人工智能、5G等先进技术，建成开放、安全、便捷、节能的校园智慧感知平台；
打造智慧校园教学平台，构建互联互动、支持在线教育与同步教育功能的智慧教学MOOC平台；
完善的评价机制，便捷的评教方式，实现基于大数据的教学质量评估诊断和师生画像。
3.1 数据中心平台
数据中心平台是整个大数据的核心建设内容，采用统一的数据集成管理工具，将分散在各业务系统之中需共享的主数据抽取上来，并根据学校信息标准进行统一的存储和对外发布及共享，数据集成过程采用成熟的商用中间件实现，提供完整的可视化的开发BI工具，能实现图形化的设计和定义抽取、转换、加载流程，以保证数据交换过程的稳定与安全。并能够为学校提供对应的管理与配置工具，提升数据集成过程的管理能力。
在此架构中，学校从人事管理系统、教务管理系统、学工管理系统、科园管理系统、财务管理系统、资产管理系统等17个主要业务系统中全量抽取数据到数据集成中心库中，做好定期同步机制，如每周或每天某个时刻。在集成中心库基础上，按需对原始库进行抽取形成公共标准数据库。并可按主题进行分类，包括教师数字档案、学生个人简历等。此外对历史数据库进行分析对比，形成增量数据。在数据仓库中按数据集市进行划分，不同的数据集市按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。
3.1.1 数据治理平台
数据治理平台主要显示数据治理平台概览信息，包括基础代码目录层次结构和元数据层次目录结构，查看对应目录下的基础代码和元数据信息。对学校主要业务系统进行全量全库的抽取，根据业务数据库数据质量补全数据缺失，将全新梳理的信息标准整合后统一纳入主数据存储，逐步对数据质量进行调整与优化，确保数据可信、权威。最后完成对第三方业务系统数据访问的需求，提供与业务系统的数据对接服务。
3.1.2 数据采集平台
平台主要显示数据采集平台概览信息，显示ODS层数据抽取运行状态，可查看对应业务数据库抽取的执行记录。汇总业务数据总量和今日接入业务数据量，显示各主题数据总量情况。汇总文件数据总量和今日文件数据量，显示最近一年各月份接入文件数据变化趋势。实现数据抽取的可视化管理，提供数据源的新增、编辑功能，实现对数据源的抽取配置，包括对业务数据表名称和字段名称进行中文命名，提供对抽取字段的可选配置等功能性配置。
3.1.3 数据共享平台
通过显示概览信息，汇总DM层数据库数量、接口服务数量、接口申请总量、数据申请总量、数据需求总量进行详细信息查看。在本平台中可显示接口预警信息，包括超访问上界、低访问下限、超错误上界、重点关注接口的数量等，分析最近7天接口预警趋势和接口调用趋势。本平台提供接口管理工具，实现接口在线发布，可通过SQL语句实现对接口数据模型的自定义。
3.1.4 数据市场
本模块显示当前登录用户数据概览信息，汇总用户的资源，包括已授权数据数量、已授权接口服务数量、异常数据总量、今日异常数据量、累计治理数据量、今日治理数据量、接口调用次数、今日调用次数、数据治理率等，实现数据全员采集，由数据管理员创建数据模板，各部门用户根据模板上传数据。即能自定义相关离线采集的模板，实现灵活定制excel模板的数据采集。
3.2 实现数据集成服务
有了数据中心作为工具平台，就可以进行数据集成服务。将学校现有主要17个业务系统（包含OA系统、教务系统、清华教学平台、后勤系统、财务系统、图书管理系统、资产管理系统、科研系统、心理测评系统、报修系统、资助系统、人事系统、互联网控制网关、人才培养工作状态管理系统、财务系统）数据定时或实时按需采集到校本数据中心，分批对接相关业务系统，充分采集、融合各业务子系统的数据。通过柔性的数据清洗，再和整合平台、现有内部质量诊断及改进平台进行数据交换与共享。数据清洗与整合平台是利用已经导入库中的不同数据源进行数据收集、清洗和转换，然后加载到校本数据中心库，为数据使用者提供统一数据视图的数据集方式。
3.3 信息化诊改平台
诊改模型的总体结构主要参考教职成厅〔2015〕2号与教职成司函〔2016〕37号文件，基于PDCA管理循环、全面质量管理等理论基础，从校级体系、专业、课程、教师、学生五个层面来构建。通过对广西电力职业技术学院各个部门的调研，将模型分为5个层面，初步设计27个一级维度，74个二级指标、291个质控点，其中校级体系层面包括6个一级维度，16个二级指标，51个质控点；
专业层面包括5个一级维度，11个二级指标，60个质控点；
课程层面包括8个一级维度，20个二级指标，80个质控点；
教师层面包括3个一级维度，14个二级指标，56个质控点；
学生层面包括5个一级维度，13个二级指标，46个质控点。模型能够全方位量化学院教学质量诊改中学校、专业、课程、教师、学生五个层面，既能够对某个层面的发展状况进行量化，也能够对各种下沉维度进行量化；
既可以综合评估某个层面的发展状况，也可以结合下沉维度进行精准诊断定位诊改，提高诊改的时间成本，使学校质量提升工程更加信息化、科学化和可持续化。
3.4 校情综合驾驶舱
校情综合驾驶舱主要从校领导和各职能部门层面展现各业务系统的数据的一个综合分析呈现，所取数据源从多个业务系统清洗整理而来，根据一定的呈现需求进行制作，目前已制作有校领导驾驶舱、各二级学院驾驶舱、教师发展中心驾驶舱、迎新综合大屏、在线教学综合大屏、图书借阅综合大屏等多个主题数据分析，为学校对多年以来各业务系统积累的数据进行了一定的挖掘分析，支撑了学校相关业务的决策。在各类驾驶仓看板上可对当前校情整体运行情况进行汇总，包括统计各类校情指标统计及分布情况、指标的达标和预警情况、趋势分析、查询等功能，并可切换查看各职能部门的数据驾驶舱。
3.5 一页纸任务目标管理系统
一页纸工作计划（任务目标管理系统）这个模块的开发，是为学校各部门工作计划和项目任务提供管理功能，用于各部门制定自己的工作计划和承接的工作任务，学校领导可以通过模块查看所有部门的工作计划和工作任务的执行情况，从立项、进度、验收全过程进行过程性管理。同时本模块还为大数据提供了一定的数据来源。
实施基于大数据背景下的职业院校智慧校园建设项目以来，学校打通了各主要业务系统的数据流转，能实时联动各部门信息化业务工作，推动了学校信息化数据治理的深入发展，为提升学校治理水平提供了有力支撑，并顺利完成了学校年度“双高”信息化建设任务，从而支撑学校获得教学成果奖、信息化示范学校称号、数字广西标杆等各类信息化成果。
[1]潘澔. 大数据背景下职业院校智慧校园建设方法[J]. 电脑知识与技术，2020，16(29): 242-243.
[2]丑鑫，魏孔鹏. 大数据背景下职业院校智慧校园建设的研究与实践[J]. 数字技术与应用，2019，37(11): 233-234，236.
[3]李叶欣. 大数据背景下高职院校智慧校园建设研究与探索——以福建农业职业技术学院为例[J]. 信息与电脑(理论版)，2019，31(18): 238-240.
Research and Practice of Smart Campus Construction in Vocational Colleges Based on the Background of Big Data
In combination with the goal of Guangxi Electric Power Vocational and Technical College to build a national level vocational college digital campus construction demonstration school, the article explores and applies big data technology to improve the intelligent application and management level of the school, constructs various module designs of big data platform on the overall architecture, and transforms them into specific action practice, and constantly integrates information technology into the whole process of education and teaching according to the planning path of unified planning and key breakthroughs; the construction of big data platform, data governance, data application, decision support and other basic functions has been completed, supporting the development of school education and teaching reform, and showing some results.
big data; smart campus; research and practice
G71
A
1008-1151(2022)12-0168-04
2022-09-17
2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于大数据背景下的职业院校智慧校园建设的研究与实践”（2019KY1496）；
2019年广西教育厅广西职业教育教学改革研究项目“教育信息化战略下构建电力高职教育教学新生态的研究与实践”（GXGZJG2019A006）。
秦景良（1985－），男，广西电力职业技术学院现代教育技术中心工程师，研究方向为智慧校园、网络技术。
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