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    吉林省“双高”背景下大数据专业群课程体系建设实践研究

    时间:2022-12-04 19:40:09 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

    戚 爽

    2020年12月31日,吉林省教育厅发布了《关于公布吉林省特色高水平高职学校和专业(群)建设单位名单的通知》(吉教职成〔2020〕44 号),13 所特色高水平高职院校和130 个特色高水平高职专业(群)榜上有名,大数据技术与应用专业群成为吉林省特色高水平专业群立项建设项目。

    大数据技术与应用专业群是面向吉林省新动能产业中的空间数据应用、智能制造、智能网联汽车等应用场景岗位群高端人才需求组建的以大数据技术专业为核心,与云计算技术应用、计算机网络技术、物联网应用技术、人工智能技术应用专业协同发展的新工科专业集群。群内各专业以工业大数据处理技术逻辑为组群逻辑,即从工业大数据采集开始,历经传输、清洗、存储、分析,到最后的应用,形成一条完整的业务逻辑。

    近年,高职专业课程改革已经进入内涵建设时期,随着吉林省“双高”项目的立项,如何在已有的专业框架基础上进行优化升级,如何合理统一调配群内各专业课程,实现“底层共享、中层分立、高层互选”的职业能力培养,已经成为专业群人才培养过程中亟待解决的问题。

    近几年,数据资源席卷全球,大数据、云计算、人工智能和区块链等新一代信息技术飞速发展,大数据时代已迎面而来。国家信息中心发布的中国大数据发展报告显示,当前大数据等相关行业急需人才,主要包括数据分析类、系统开发类和数据管理类三大类人才。随着吉林省基于“互联网+”的集众智和众创为一体的产业生态体系的构建,“智能化、网络化、协同化、服务化”新产业生态的可持续发展,5G、人工智能、云计算、大数据等大量新兴信息技术会广泛应用于智能制造、智能网联汽车等领域。我国大数据技术等专业的人才需求出现严重缺口。

    “十三五”规划纲要提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,在党的十八届五中全会公报中正式将“国家大数据战略”上升为国家战略。2016 年,中华人民共和国教育部新增设立了数据科学与大数据技术本科专业,第一批由北京大学、对外经贸大学和中南大学三所高校设立。在构建大数据专业课程体系过程中,对外经贸大学将学科基础课与专业方向课并驾齐驱,着重培养大学生具备较强数理分析能力的同时,使其能够掌握数据挖掘工具和数据分析方法,深入了解常见的各种大数据分析平台,从而培养能够从事不同领域数据分析工作的高质量人才。次年,第二批备案名单中32所高校获批。西安交通大学管理学院设立的大数据管理与应用专业位列其中,西安交大以基础课、专业核心课和选修课三大模块构建专业课程体系,着力培养学生利用商务数据进行定量分析的能力,使其成为既能进行智能化商业决策,又具备合理知识结构的综合型、复合型人才。

    高等职业院校与大数据相关的为“大数据技术与应用”专业(代码610215),是2016年教育部公布的新增专业,2017 年共有62 所高职院校获批该专业,2018 年共有148 所高职院校获批该专业,2019年新增195 所高职院校获批该专业,2020 年新增190 所。截至目前,总计595 所高职院校成功申请该专业。2021 年,教育部印发《职业教育专业目录(2021 年)》,高等职业教育专科“大数据技术与应用”专业正式更名为“大数据技术”专业(专业代码510205)。以大数据技术专业为龙头,带动大数据技术与应用专业群各专业联动发展与建设。如何通过调整课程体系设置,增强群内课程之间的关联性、整合力,促进高职学生就业等已经成为高职院校研究的重点。

    “双高计划”背景下建设以大数据技术为核心的新工科专业集群,开展课程体系构建、课程教学资源增补、整合、校企共建共享等。在日常教学中,定期进行课程、教师、学生诊改,通过毕业生跟踪调查、企业满意度调查对学生培养质量进行诊断,结合大数据领域专家的调优建议,对课程体系进行阶段性调整,完成优化、迭代,为大数据行业市场提供具备大数据分析、挖掘能力,能够胜任大数据平台开发与维护以及大数据各类应用领域,多层次复合型高素质高技能人才。能够填补大数据技术与应用专业群课程体系建设以及人才培养质量提升领域的空白,为建设吉林省特色高水平高职专业群提供重要支撑。同时,实践成果也将为吉林省其他高职院校专业群课程体系建设提供实践参考,具有示范引领作用。

    大数据技术与应用专业群重点面向吉林省新动能产业中的空间数据应用、智能制造、智能网联汽车等应用场景岗位群高端人才需求。按照“双高建设”标准,在产教深度融合的“三全、双主体、多通道”人才培养模式下,构建符合新形势下国家经济建设与社会发展急需的创新型大数据技术与应用专业群课程体系。通过明确人才培养目标、优化课程体系结构、校企联合开发建设核心课程、“1+X”课证融通、实训基地扩容等,对专业群课程设置进行深入改革与适应性创新,从而达到提升专业群人才培养质量的目的。

    (一)确立专业群人才培养目标——技能型、创新型

    针对大数据技术与应用专业群人才需求与专业改革调研分析,确立专业群人才培养目标。探索建立以就业需求为导向,以实践能力培养为重点,以“产学研用”结合为途径的“三全、双主体、多通道”人才培养模式。落实立德树人根本任务,推进全员、全过程、全方位育人综合改革,与行业知名企业深度合作,开展“双主体”育人,根据学生的性格天赋、爱好专长以及素质潜能,实施多通道培养,畅通学生成长成才道路,提升学生创业就业能力。创新职业教育与产业融合发展的运行模式,坚持工学结合、知行合一,推进“1+X”证书试点,持续深化“课证岗赛”一体化育人机制。培养思想政治坚定、德技并修、全面发展、适应当前社会和经济发展需要,具有对数据及工艺进行分析、处理、可视化、决策等关键技术综合运用能力,掌握网络技术、软件开发技术、大数据分析、工业智能化加工技术等知识和技术技能,面向吉林省新动能产业中的空间数据应用、智能制造、智能网联汽车等应用场景的高素质劳动者和技术技能人才。

    (二)构建专业群课程体系——宽基础、活模块

    通过对企业岗位深层研习,对接工业互联网大数据和数字化银行岗位能力需求,依托“1+X”证书试点项目,以岗位核心职业能力为主线,聚力行业企业资源的融合育人机制,优化整合专业群课程,构建“职业能力通用课程+职业能力核心课程+职业能力拓展课程”的大数据技术与应用专业群课程体系。

    职业能力通用课程模块面向大数据专业群中所有专业,主要包括C语言程序设计、MySQL数据库、计算机网络与通信、数据结构、Linux操作系统、Java程序设计、Python程序设计、Java Web开发课程。

    群内各专业的职业能力核心课程模块相互独立,单独开设,各专业核心课程如下:

    1.大数据技术专业

    Hadoop 安装部署、数据采集与网络爬虫、数据挖掘技术及应用、数据可视化技术、Hadoop 大数据开发与数据分析等课程。

    2.云计算技术应用专业

    Openstack 基础架构平台、虚拟化技术、Docker容器技术、云存储技术、云计算平台综合部署等。

    3.计算机网络技术专业

    计算机组成原理、网络设备互连、高级网络技术配置、网络服务与管理、金融信息安全等。

    4.物联网应用技术专业

    物联网硬件基础、单片机与嵌入式技术、传感器技术、无线通信技术基础、物联网概论、RFID无线射频技术、无线传感器网络及应用设计、小型物联网设计实训等。

    职业能力拓展课程模块是专业课选修模块,面向大数据专业群中所有专业,课程库中包含综合实训、大数据可视化技术、云计算平台部署技术、人工智能概论、物联网概论、云计算运维综合实训、计算机专业英语等课程。

    专业群构建10个专业方向模块,开展分工协作的模块化教学,突出人才培养的针对性、适应性、有效性,实施专业方向设置与产业需求、课程内容与职业标准、教学过程与生产过程、核心技能与关键岗位的“四精准”对接。群内各专业以专业群为模式实现协同发展,形成专业领域群体优势。

    (1)专业群职业能力通用课程模块的设计

    原有各专业课程体系相对独立,老牌专业如计算机网络技术、物联网应用技术专业经多年建设和实践,课程体系相对完整、固定;
    大数据技术、云计算技术应用及人工智能技术应用为新兴专业,处于起步摸索阶段,课程体系尚未成熟,仍存在很大的改进空间。如何统一专业群的通用课程模块、课程开设学期、学分及师资调配,成为本研究需要解决的关键问题之一。专业群职业能力通用课程主要由专业基础课程组成,集中分布于第一、二学期。

    (2)专业群职业能力核心课程模块的建设

    核心课程体系是实现专业人才培养目标的关键,应符合专业对应职业领域的人才需求,对标“1+X”职业技能等级证书和省级、国家级职业院校技能大赛,真正实现核心课程的“课证岗赛”一体化教育改革。群内每个专业设置8门职业能力核心课程,专业间相互独立,主要分布于第三学期到第五学期。

    (3)专业群职业能力拓展课程模块的甄选

    职业能力拓展课程模块分为专业方向课程、综合实践课程和1+X证书培训类课程,采用选修方式开课。其中,专业方向课程由群内每个专业提供至少两门,其他专业学生可按照个人职业规划、兴趣爱好进行群内互选。综合实践课程的教学内容依据群内每个专业的职业核心技能进行个性化定制。1+X证书培训类课程各专业学生也可根据计划考取的1+X证书进行选课。

    (三)丰富课程教学资源——共建、共享、开放

    秉持基于工作过程导向的课程开发理念,校企共同研制课程标准,共同建设课程资源,充分运用信息化手段,建设优质课程线上资源,实现课程资源开放共享,引领智能化时代教与学方式的变革。把行业发展对岗位的关键要求融入专业教学资源中,以课程资源为重点,以特色资源为补充,建设面向不同生源专业教学资源库,重点打造专业基础课程资源、“1+X”系列专业核心课程资源,引进急需紧缺特色资源,健全多方协同、可持续发展的建设机制,建成省级标准教学资源库,同时将创新创业教育融入课程体系。

    依托大数据实训平台及“1+X”职业技能等级证书试点项目,由行业、企业专家与专业群教师共同组成编写团队,创新教材编写理念,加强专业群教材体系化建设,重点打造“1+X”课程群教材,将VR、AR等信息化技术与教学资源支撑的富媒体、交互式等新形态、新模式应用于教材研发,推动教法改革。

    (四)落实课程负责人制度——专人、专课、专责

    落实核心课程和特色课程的教学团队负责人制,明确课程建设、诊断与改进的主要负责人以及课程建设任务指标,建立专业课程教学团队,提升课程建设水平。制定“课程负责人实施办法”,充分调动课程负责人的积极性与主动性,打造高水平的课程和课程群。

    采用“引培并举”,打造德技兼修的双师型师资队伍。制定“引导、共培、竞争、评价、奖惩”五环联动培养机制,采用“引、培、练、赛、研”五位一体的培育方式,打造一支以专业带头人为龙头,以骨干教师为主体的高水平、结构化的双师型课程教学团队。

    依托吉林省首批特色高水平高职大数据技术与应用专业群建设,构建以职业能力为导向的“共享、分立、互选”相结合的专业群课程体系。在课程建设中,校企双方共同组建课程开发团队,联合开发建设核心课程和特色课程。将行业规范、技术标准等纳入课程内容,开发模块化、项目化课程,联合知名企业的优秀技术人员,共同建设精品资源课程。将企业真实项目转化为核心课程学习项目,同时,融入思想政治教育与创新创业意识。以校企深度合作为依托,以工学紧密结合为主线,构建多维实践实训教学体系,将行业认证体系融入核心模块课程,依托“学分银行”项目,深入推进“1+X”证书试点工作,实现课证融合。在未来的课程体系建设工作中,应继续进行信息化教学资源的升级换代,扩充“云移物大智”教学资源,将单一专业资源库向专业群资源库升级,建成共享型专业群资源库。

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