“云数据中心”助力高校信息化建设_信息化建设包括什么
时间：2019-05-06 03:15:54 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
1建设背景 当前,随着教育体制的改革与深化,江苏省联合职业技术学院,苏州旅游与财经分院,在信息化建设方面取得了显著成效,为培养人才提供了有力的技术支持。校信息化管理系统,实现了全校学生及教师的学籍、成绩、实训、教务、档案等方面的管理。系统的重要性等级定级为三级,7×24小时不间断运行,是服务等级、业务连续性、数据重要性最高的系统。
自2004年高校一卡通系统上线后,校信息化管理系统同时又承担起了分校区的信息实时处理功能,系统重要性进一步提升,系统完善与升级迫在眉睫。专家经过了充分的评估和分析,结合“云”概念,提出了建立“云数据中心”的建设方案。
2建设方案选择
由于校信息化管理系统服务的人数多,范围广,实时性要求高,因此需要将系统的容错容灾级别定级为应用级,希望能够实现数据零丢失,业务零中断。
为确保在意外情况发生时,其业务连续性不受影响,势必要求数据中心的应用数据库处于“双活”状态(主力和备用都在活动状态),同时双活架构也避免了主-备模式在闲置时造成的巨大资源浪费,因此,数据库的建设采用了多台主机构建的数据中心Oracle RAC。
为了实现数据库和存储的双数据中心自动负载功能,信息中心对各种技术进行了评估分析,并组织专家进行严密论证,最终采用了以联想高端机架式服务器为核心,并应用卷镜像技术来实现。卷镜像技术对分校区的跨数据中心(要求相距80km以内)的多节点RAC性能影响几乎为零,可以忽略不计。
3“云数据中心”的建设与探索
总体来说,江苏省联合职业技术学院,苏州旅游与财经分院的信息化“云数据中心”建设分为四层建设,分别是存储云、数据库云、应用云和网络云建设,其中数据库云和存储云的建设是整个信息系统建设的核心。
(1)存储云,采用联想主机层存储虚拟化管理系统,建立存储管理虚拟层,可以在异构或同构存储之间进行镜像和建立统一存储资源池,实现存储无关性。在硬件平台的选择中,采用联想2台高配置的四路机架式服务器R630 G7,组成双节点的集群系统,每个节点的服务器满配4颗Intel Xeon四核CPU 74XX系列的处理器,配置64GB的内存,硬盘容量为12TB,采用卷镜像技术配置。
(2)数据库云,采用Oracle RAC数据库,运行于一套两个节点的NS并行数据库集群之上,由2台企业级四路服务器构成一个并行数据库集群,两台服务器相互备份,共同执行同一服务,当1台出现故障时,可由另1台服务器承担服务任务,实现负载和均衡的高可用性。在硬件平台的选择中,采用联想2台高配置的双路机架式服务器R520 G7,组成双节点的集群系统,每个节点的服务器满配4颗Intel Xeon四核CPU 74XX系列的处理器,配置32GB的内存,安装Linux操作系统和Oracle数据库管理系统。
(3)应用云,信息化管理系统中的每个子系统均包含Web应用和Oracle数据库系统,通过负载均衡技术将所有服务器进行虚拟化,以“云数据中心”为核心,将应用服务器分别部署在各数据中心,通过负载均衡设备将应用服务器的对外服务IP地址虚拟成一个IP,形成应用服务虚拟群。
(4)网络云,租用中国电信的裸光纤链路,通过CWMD设备链路复用技术,实现IP和SAN互联,构建大二层网络。在每台联想R630服务器之上,均配置4个千兆以太网络接口,并划分为两组,每组两个千兆以太网络接口,其中一组作为公用网络的连接端口,连接客户端及PC终端。另一组作为内部通讯网络端口,监听Oracle RAC集群中另1台服务器的运行状态。两组端口采用双通道技术,避免相互干扰。校内各个部门及新校区通过多条广域网链路接入云数据中心,通过动态路由协议实现网络云的建设。
4“云数据中心”使用效果
江苏省联合职业技术学院,苏州旅游与财经分院,此次云数据中心建设,取得了良好的效果,主要体现在以下几点。
(1)提高资源利用率,节省投资。在集群卷和集群文件系统的基础上,可以构建双中心三节点以上的RAC,多台服务器同时对外提供服务,大大提升了系统的服务能力。
(2)架构可以灵活扩展。随着人员数量的增加,系统可以在数据库服务器层和应用服务器层进行横向扩展,增加节点的数量,提升系统服务能力。
(3)减少计划内和计划外停机。通过多节点集群,实现主机、存储、应用、站点故障不造成应用中断,同时系统维护、软件升级、硬件更换都不需要停机,可以平滑升级。
(4)提供了多种快照技术。运行文件系统快照、跨阵列快照,能够快速恢复文件及逻辑错误。
(5)实现了存储虚拟化,通过虚拟卷镜像技术,实现存储数据的镜像,保证了数据不会丢失,应用服务不会中断,避免了由于数据不一致可能造成数据库服务器无法启动的现象。
5结语
“云数据中心”的建设,打破了以往传统的数据中心的概念,使用了云的特性进行高校信息化数据中心的建设,大幅度提升了数据中心的服务能力和业务水平能力,保证了系统资源的最大化利用。
参考文献
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