为何甘肃省2015年到2016年期间受教育年限下降
时间：2022-08-24 10:25:12 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
下面是小编为大家整理的为何甘肃省2015年到2016年期间受教育年限下降,供大家参考。希望对大家写作有帮助!
为何甘肃省2015年到2016年期间受教育年限下降3篇
【篇1】为何甘肃省2015年到2016年期间受教育年限下降
享受教育的幸福
今天，是我们班级学生考试的最后一天，这就意味着，三年级上半学期已经结束了。
下午，我没有监考，所以去社区打针了，回来的时候，学生看到我手上粘着胶布，都围上来问：“老师，你去打针了么?”“老师，你打针的时候觉得疼么?”……放学的时候，孩子们纷纷走到我的身边，一一道别。有的说：“老师，你要多保重哦!”有的说：“老师，你要好好的哦!”“老师，我想你的时候可以给你打电话吗?”……孩子们扬起的张张笑脸，仿佛是冬季里的小花，带给我柔柔的暖意，我的心里很感动。工作中，我遵循着我的教育信条——我希望我的教育是创新教育，让课堂涌动生命的活力，课下充满欢声笑语。在与孩子们朝夕共处的日子里，我和他们一同学习，一起活动，班集体的凝聚力越来越强，取得的成绩也越来越多，师生之间建立了深厚的感情。我还记得，06年刚接班的时候，看到一个个小不点，我是那么想念原来五年三班的学生们，可是，一转眼，这一届的孩子们就长大了，他们活泼、聪明、上进、爱好广泛，还会体贴人!走进我们如花海一样的教室，我感到很惬意。尽情享受着亲手营造的幸福，我很喜欢朱永新老师的这首诗，这是我在第一次家长会上给家长朗诵过的，无论是做一名老师，还是作为一个人，里面的好多语句都很有哲理!
我喜欢做教师。“其身正，不令则行”。每次我都和学生一起写作文，因为学生总是对作文有恐惧感，有相当一部分学生根本不喜欢写作文，我按照以前的做法，除了耐心地为学生讲解之外，我也和孩子们一起动手写作。我常常把自己的空间打开让他们读我写的文章，那些文字配上了音乐，很快把他们带到另一个意境之中，每次学生们都很激动，也很兴奋，劲头十足。
我喜欢做教师。我和学生一起参加朗读比赛，今年的艺术节，我写了诗歌《爱的祈祷》，我们师生同台朗诵表演拿到了特等奖，我们还一起练习钢笔字，一起办手抄报，一起参加绘画比赛，一起参加歌咏比赛，一起郊游……就这样，孩子们在活动中不断地进步，我成了他们中的一员。我们在各种活动中，协调合作，互相学习，共同进步，真的很快乐!
【篇2】为何甘肃省2015年到2016年期间受教育年限下降
"人均受教育年限"三种计算方法的比较
作者：刘巍
作者机构：国家统计局社科司
来源：数据
ISSN：1006-5954
年：2003
卷：000
期：006
页码：19-20
页数：2
正文语种：chi
摘要：@@ "人均受教育年限"和"文盲率"是从不同角度反映某一人口群体受教育状况的两个指标."文盲率"是结构指标,反映的是教育普及状况;"人均受教育年限"是强度指标,反映的是人口受教育的总体水平.通过大力发展九年义务教育,我国的文盲率大幅度降低,"人均受教育年限"在教育事业发展和国民素质分析中的作用日趋重要.如何准确定义"人均受教育年限",明确其计算方法,也日益受到有关人士的重视.
【篇3】为何甘肃省2015年到2016年期间受教育年限下降
实证分析
本文的目的在于测量受教育程度和工作年限对居民收入的影响。文章选取了中国社会科学院经济研究所收入分配课题组（李实、赵人伟老师主持，福特基金赞助）于2002年对城镇居民所作的抽样数据，该数据覆盖22个省（市、自治区），调查了6835户城镇家庭，涉及20632位城镇居民。该调查的优点是样本容量大，而且对城乡居民和农民工的基本信息和工作单位、工作年限以及工资详细组成都进行了调查，因而数据的选取有助于这个问题的研究。因为文章的研究与收入有关，经过对未参加工作和已经下岗或退休的个体进行筛选，最后剩下10174个样本数据，样本容量之大及覆盖面之广足以保证研究所具有的代表性。
通过对主要变量进行统计分析，得到下表：
表1 收入分布统计图 收入 频率
低收入 479
中低收入 2018
中等收入 2123
中高收入 1943
高收入 3611
其中低收入是指收入按由小到大排序是，最低20%收入的人口数；
中低收入处于由低到高的是20%—40%的人口数；
中等收入是处于由低到高的是40%—60%的人口数；
中高收入是处于由低到高的是60%—80%的人口数；
其余统计到最高收入。由此图可以看出，按照收入等距离分组时，处于高收入组的人口最多，占到人口总数的35.5%。
表2 受教育年限分布统计图 受教育年限 频数
0—5 246
5—10 3605
10—15 5541
15—20 1813
25以上 10
由此图可看出受教育年限主要集中在5年到15年之间，因而2002年底参加工作的城镇居民中，学历主要分布在初中和高中两个阶段。
表3 工作年限统计图 工作年限 频数
10—12 2044
12—24 4155
24—36 36以上 3524
394
因问卷中针对2002年底就业（在岗）成员统计一个问题是第一次参加工作时间。根据这个时间可以计算出到2002年底，个体参加工作的年限。由上表所知，城镇居民工作年限主要集中早12到36年之间。
为了测度多种因素共同作用下对城镇居民收入的影响，这里构建了多元线性回归模型，具体模型表示为:INC=F（E,YJ,Z）。其中INC表示城镇居民年收入，YJ表示城镇居民的工作年限，Z表示一系列的控制变量。Z是通过设置虚拟变量来反映，主要包括性别、年龄、工作单位性质、职业和地区变量。
依据相关数据，利用stata软件进行运算，得到的回归结果如下：
lne lnyj age age2 gender1 type_unit3
Coef. 0.4013 0.1919 0.0176 -0.0002 0.1554 0.0044
Std. Err. t P>t
0.0229 17.5000 0.0000 0.0159 12.0400 0.0000 0.0052
3.4000 0.0010
0.0001 -3.8300 0.0000 0.0111 14.0400 0.0000 0.0186 -11.4500 0.0000 0.0186
0.2300 0.8150
0.0289 -10.3800 0.0000
Number of obsF( 95, 9953Prob > FR-squaredAdj R-squared1004971.3600.40520.3995type_unit1 -0.2133 type_unit4 -0.2996
上表为进行多元回归的结果。表中age表示个体的年龄，age2表示年龄的平方，用来反映与收入的非线性关系；
gender表示相别的虚拟变量，当gender取1的时候表示的是男性，
取0表示女性；
type_unit表示工作单位性质，其中0表示政府，取1表示企业，取2表示事业单位，取3表示其他。从结果中可以看出，模型整体显著，拟合优度为40%，模型的拟合程度不算太好。
