运筹学在物流中的应用【经济管理和物流中运筹学的应用分析】

时间：2019-05-27 03:20:49　来源：柠檬阅读网本文已影响人

　　【摘要】本文以经济管理和物流为出发点，对运筹学的应用进行了分析，使运筹学在不同领域中都能得到很好地的应用。　　【关键词】经济管理；物流；运筹学　　运筹学具有良好的科学性，它的应用也是非常的广泛。而在各个领域中，运筹学对问题的解决方法也是多种多样。在系统的分析和问题的求解方面，不同领域中的运筹学的特点是相同的，但也存在着一些内在的特点。本文主要从经济管理和物流入手，对运筹学的应用进行了简单的分析。
　　一、经济管理中的运筹学
　　（一）动态规划
　　在运筹学中，动态规划属于其中的一个分支，它作为一种数学的最优化方法，能够对多阶段决策进行一个有效的解决和处理。在具体的操作中，多阶段决策问题的处理非常的困难，而动态规划能将其划分为单个阶段的决策问题，这样一来，在解决决策问题的处理过程中，也就容易得到决策问题的解决和实现。之后的过程中，当一个个简单的决策问题得到处理后，再通过整体的规划，复杂的多阶段决策问题的解决也就能够得以实现。在解决问题的整个过程中，寻求最优决策即是动态规划的重要内容。它能够优化多阶段决策的处理过程，也就是以系统总体为基点，使各阶段决策处理中的目标函数值的实现得到最优化。作为动态规划，它在经济管理中能够对生产的最优控制、设备的更新、资源的分配、路径的最优化、库存、排序、生产的调度等问题进行有效的解决和处理。也正因为如此，运筹学中的动态规划已成为现代经济管理中的一个重要方法。
　　（二）线性规划
　　运筹学中的线性规划的应用非常的广泛，随着经济管理的发展，它的理论也逐步的得到了成熟，其对资源的优化配置、物资的调用、生产的计划等问题能够进行有效的处理。对于线性规划而言，在经济管理的活动中，它主要对两个问题有所研究：一是依据仅有的资金和设备等资源，对生产计划的安排进行合理的研究，以此获得经济效益的最大化；二是对工艺流程的安排、产品成份的调整和生产的组织进行合理的研究，最少的进行资金和设备等资源的使用，取得资料消耗的最优化，进而实现经济管理中的生产指标。通常来讲，线性规划是依据数学模型来进行问题的处理的，即先对管理的目标进行决策变量的选取，在通过函数的形式，进行决策变量的表达，这种表达可以称其为目标函数。而通过有关变量的等式对问题的限制条件进行表达，可称其为约束条件。在数学形式中，如果约束条件和目标函数成为线性时，数学模型也就会在线性规划中得到良好的构建。
　　二、物流中的运筹学
　　在现有的物流管理中，如空运、铁路、公路、水运等各种高效的运输工具都得到了广泛的应用，其不同运输方式之间的优化组合和合理配置也得到了有效的实现。而作为物流领域中的运筹学而言，它的应用也是相当的广泛，实际问题的解决效果也是非常的显著。
　　（一）物资存储
　　存储论在运筹学中又称库存论，它的研究方向主要是物资库存的策略，也就是高效率的进行补货频率和物资库存量的确定。在物流领域中，能够实现库存的合理，是生产顺利进行的一个重要体现，能够使得费用的支出和资金的占用得到有效的减少，并尽可能的缩短货物流通的周期，进而促使生产活动的加速和完善。作为物流的节点，如配送中心、工厂、仓库、物流中心等都存在着一些库存现象，而为了优化物流活动的利益和成本，可对存储理论进行合理的应用，来辅助决策问题的处理。此外，在进行决策问题的处理中，还可以应用相应的模型进行高效的求解活动，如随机型和确定型的存储模型。作为其中的确定型存储模型，其在实现的过程中也存在中许多不同的情况，如不能有缺货，并进行连续的补货；可以有缺货，并一次性完成补货等。而随机型存储模型也有非常多的实现状况，如一次性订货的离散型和连续型的随机存储模型。此外，通常所运用的库存补货策略也具有不同的实现状况：连续的进行检查，固定订货点和订货量的策略；固定最大库存和订货点的策略；周期性检查和综合库存的策略。在具体的实践中，往往会依据物资库存的特点，对补货策略和库存控制模型进行选用和结合，实现存储系统的一个合理构建，且具备合理的存储网络、合理的存储结构、合理的存储量。
　　（二）决策论
　　在人类的活动中，决策的存在是非常的普遍的，而物流中的决策，也是一项相对不易活动过程。它借助充分的资料，依据物流系统的实验、经验、数学分析、客观环境，在合理的决策方案中，进行决策方案的合理选择。例如租赁车辆、自建仓库、物资调运计划、生产计划以及投资计划等。对于物流中的决策问题而言，有的决策可以非常的简单，但有的决策就相对比较的复杂。而依据标准的不同，决策的类型也会存有很多的不同形式。具体来说，如果依照决策目标的多少，其可被划分为多目标决策和单目标决策。多目标决策就比较的复杂，如果要进行物流中心的建设，既要对设施的先进性进行合理的考虑，也要对投资的大小进行合理的考虑。对多目标决策来说，这些目标会有一定的冲突，而在进行决策冲突的过程中，就要综合全面的进行问题的考虑和处理。但对于单目标决策而言，它的执行就比较的简单，解决的方法也有很多种，例如动态规划、线性规划等。相对于两者而言，对多目标决策的解决则是决策论中的重点内容，进行这类问题时，可用的、行之有效的方法也是非常的众多，其中最主要的还是层次分析法，即结合定量和定性的一种方法。
　　三、结束语
　　对于运筹学来讲，它的科学性很高，其应用数量的方法，对有限的资源进行合理的研究和运用，以此实现决策和管理的综合性和最优化。我国国民经济的发展非常的迅速，运筹学的完善和应用也是非常的显著，并成为应用数学的重要分支。在具体的实施中，运筹学主要对生产和管理中的普遍问题进行提炼，并借助数学方法，实现问题的处理和解决。
　　参考文献：
　　[1]运筹学教材编写组.运筹学[M].北京:清华大学出版社,1996.
　　[2]韩伯棠.管理运筹学[M].北京:高等教育出版社,2000.
　　

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