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    怎样求最优整数解:线性规划最优解的求法

    时间:2019-03-12 03:26:43 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

      提问: 线性规划应用题中经常有要求最优整数解的题目,有没有什么通法来解决呢?   回答:让我们先来看一道题.   某营养师要为某个儿童预订午餐和晚餐.已知一个单位的午餐含12个单位的碳水化合物、6个单位的蛋白质和6个单位的维生素C,一个单位的晚餐含8个单位的碳水化合物、6个单位的蛋白质和10个单位的维生素C. 该儿童的午餐和晚餐至少应含有64个单位的碳水化合物、42个单位的蛋白质和54个单位的维生素C.
      如果一个单位的午餐的费用是2.5元,一个单位的晚餐的费用是4元,那么要满足上述营养要求,并且花费最少,应当为该儿童分别预订多少个单位的午餐和晚餐?
      设营养师为该儿童分别预订x个单位的午餐和y个单位的晚餐,共花费z元,则目标函数z=2.5x+4y,且x,y应满足不等式组12x+8y≥64,6x+6y≥42,6x+10y≥54,x∈N*,y∈N*,即3x+2y≥16,x+y≥7,3x+5y≥27,x∈N*,y∈N*.
      不等式组表示的平面区域如图1中的阴影部分所示. 图中的直线为l1:3x+2y=16,l2:x+y=7,l3:3x+5y=27. 其中,l1与y轴的交点为D(0,8),l1与l2的交点为C(2,5),l2与l3的交点为B(4,3),l3与x轴的交点为A(9,0).把目标函数化为截距式,得l:y=-x+,令z=0,画出基线l0:y=-x 的图象.
      ∵ 0>kl3>kl0>kl2>kl1, ∴由图1可知,当直线l自l0处沿着y轴正方向平移至点B(4,3)时,z=2.5x+4y有最小值,zmin=zB=2.5×4+4×3=22(元).
      很明显,该题的解法与一般线性规划问题的解法相同. 究其原因,是目标函数表示的直线l所经过的可行域内的最低点碰巧是整点(横坐标和纵坐标均为整数的点)B(4,3),这自然就成为问题的最优整数解了!
      那么,如果目标函数表示的直线经过可行域的最低点或最高点不为整点,该如何处理呢?
      让我们修改一下题目条件,将原题改为“该儿童的午餐和晚餐至少应含有64个单位的碳水化合物、42个单位的蛋白质和52个单位的维生素C”. 那么,原来的解法依旧可行吗?要求最优整数解,又有哪些规律可循呢?
      修改后,目标函数z=2.5x+4y不变,x,y应满足不等式12x+8y≥64,6x+6y≥42,6x+10y≥52,x∈N*,y∈N*,即3x+2y≥16,x+y≥7,3x+5y≥26,x∈N*,y∈N*.
      如图2所示,图中的直线为l1:3x+2y=16,l2:x+y=7,l3:3x+5y=26. 其中,l1与y轴的交点为D(0,8),l1与l2的交点为C(2,5),l2与l3的交点为B(4.5,2.5),l3与x轴的交点为A,0. 把目标函数化为截距式,得l:y=-x+,令z=0,画出基线l0:y=-x的图象. 运用原题解法,易知当l过点B时,z=2.5x+4y有最小值,zmin=zB=2.5×4.5+4×2.5=21.25.
      ∵ 非整点B是l经过的可行域内的最低点,又所求最优解必须是l经过的可行域内的最低整点, ∴最优解一定位于可行域内、点B附近.
      如图2所示,∵ B(4.5,2.5)的横坐标xB∈[4,5],∴可先求出直线x=4或x=5与可行域的交点中的最低整点.把x=4代入不等式组,解得ymin=3,得第一个较低整点E(4,3),此时zE=2.5×4+4×3=22;把x=5代入不等式组,解得ymin=3,得第二个较低整点F(5,3),此时zF=2.5×5+4×3=24.5. ∴ 午餐费和晚餐费之和的最小值是22元,x=4,y=3是一组最优整数解.
      反思一下此题的求解过程,我们可以发现求最优整数解有一个通法,即根据非整点时的最优解来探究最优整数解.我们可以把求线性规划问题最优整数解的解题步骤概括成两步:首先在不考虑最优解必为整数的前提下,求出最值z0=ax0+by0;然后根据点(x0,y0)所在的位置,寻找可行域内距离点(x0,y0)最近的整点,求出这些整点所对应的值,找出与z0最接近的值z1, z1所对应的整点――可能是以上这些整点中的一个或数个――即为最优整数解.
      注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文

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