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    [近红外光谱法最小二乘双胞胎支持向量机的应用研究] 近红外光谱

    时间:2019-05-01 03:29:37 来源:柠檬阅读网 本文已影响 柠檬阅读网手机站

      摘要:依据中药大黄的近红外光谱信息,采用最小二乘双胞胎支持向量机(LSTSVM)算法,通过MATLAB软件编程,建立参数可优化识别模型,实现了对中药大黄的真伪鉴别。将实验材料98个大黄样品随机划分为训练集和测试集,对于训练集60个样品采用留1/5法交叉验证优化模型参数,以所选最优化参数结合训练集样品的近红外光谱建立最优识别模型,对测试集的38个样品的真伪进行识别,识别率可达97.4%。结果表明,LSTSVM算法是一种有效的识别方法,可依据中药大黄的近红外光谱对其真伪进行快速识别。同时,本研究将大黄样品6次随机划分为训练集和测试集,建模预测平均识别率为93.4%,表明采用LSTSVM算法建立识别模型具有较好的稳健性。

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