上市公司财务危机预警研究_财务危机预警论文
时间：2018-12-23 12:40:31 来源：柠檬阅读网 本文已影响 人 
摘要：由于市场竞争非常残酷，企业发展可能陷入财务危机，而财务危机的发生并非突然，是一个逐步、渐进的过程。因此，财务危机不但具有先兆，而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司，同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象，进行财务危机预警研究。结果发现：资产负债对财务危机不显著，总资产周转率与财务危机显著。
关键词：财务危机 预警指标 预警模型
一、引言
财务危机又称财务困境或财务问题，最严重的则是财务失败或破产。自二十世纪三十年代起，国内外学者对于财务危机的研究已经积累了丰富的资料和研究成果。然而，从相关文献中可以发现，对于财务危机的概念没有一个较高的统一。总的来说，国外对财务危机界定的研究，主要有两种思路:其一，很多学者将财务危机企业定义为己宣告破产的企业。如Altman（1968）认为，财务危机包括四种情形，分别为经营失败、无偿付能力、违约、破产，并把企业破产作财务危机的标志。Deakin（1972）认为财务危机公司是那些“已经破产，无偿债能力或为了债权人的利益而被清算的企业”。其二，财务危机有轻重之分，轻者是暂时的资金周转困难，经过一系列有效措施之后有可能度过难关，重新实现企业的持续经营；而重者则是经营失败或破产清算，对企业造成无法挽回的不良后果。1998年3月16日中国证券监督管理委员会颁布了证监交字【1998】6号文件《关于上市公司状况异常期间的股票特别处理方式的通知》，要求证券交易所应对“财务状况异常”或“其他异常状况”的上市公司实行股票交易的特别处理（Special Treatment，简称ST）。因此我国出现了一批以ST作为界定财务危机公司标志的学者，如陈静（1999）、陈晓与陈治鸿（2000）、张玲（2000）及吴世农与卢贤义（2001）等。大多数学者将财务危机定义为一个过程，即包括较轻微的财务困难，也包括极端的破产清算以及介于两者之间的各种情况。如谷棋与刘淑莲（1999）将财务危机定义为“企业无力支付到期债务或费用的一种经济现象，包括从资金管理技术性失败到破产以及出于两者之间的各种情况。郭丽红（2000）认为，财务危机通常是指企业不能偿还到期债务的困难和危机，其极端情况为破产。赵爱玲（2001）则认为，财务危机通常是指企业无力支付到期债务或费用的一种经济现象，根据其失败的程度和处理的程序不同，财务失败可以分为技术性清算和破产。因此，他们以上市公司是否亏损作为判别公司发生财务危机的主要标志。综上所述，财务危机是指企业经营管理不善、不能适应外部环境发生变化而导致企业生产经营活动陷入一种危及企业生存和发展的严重困境，反映在财务报表上己呈现长时间的亏损状态且无扭转趋势，出现资不抵债甚至面临破产倒闭的危险。本文旨在针对上市公司陷入财务危机问题进行分析，通过构造预测模型，正确预测企业财务危机，更好地防范财务风险，保护投资者和债权人的利益。
二、研究设计
（一）样本和数据的选取基于下列原因，本文选择沪深两市上市公司为研究对象：第一，上市公司的重要性。截至2007年末，中国证券市场共有上市公司1550家，沪深两市股票市场总市值已达32.71万亿元，在国民经济生活中的地位日益提高。同时，上市公司的投资者也日渐增加，社会影响不断扩大，一旦陷入财务危机，将对证券市场乃至整个社会产生巨大的影响。第二，上市公司样本数据的易得性。根据我国《证券法》的规定，上市公司必须严格遵守信息披露制度。因此可以充分利用上市公司公开披露的各种表内和表外信息，为本文的研究提供真实、有效的数据支持，使本文的研究更具实际操作性和可行性。与国内众多学者一样，本文将公司因财务状况异常而被特别处理的ST公司作为财务危机公司。最终，从2005年至2007年间因财务状况异常原因而首次被实施特别处理且无B股、H股的ST公司中，选取了23家作为财务危机公司样本。（数据来源于CSMAR数据库）
（二）变量设计 本文在充分借鉴已有研究成果，并考虑研究问题的特点，运用已有的指标选取经验，结合定性和定量的分析理论，最终选用了七大类19个财务指标，它们分别是短期偿债能力:流动比率（x1）、营运资金比率（x2）；长期偿债能力:资产负债率（x3）、利息保障倍数（x4）；营运能力:应收账款周转率（x5）、存货周转率（x6）、总资产周转率（x7）；盈利能力:营业收入净利润率（x8）、资产报酬率（x9）、净资产收益率（x10）；现金获取能力:主营业务收入现金比率（x11）、现金流量对流动负债比率（x12）、每股现金净流量（x13）；股东获利能力:每股营业收入（x14）、每股收益（y1）、每股净资产（x15）；发展能力:资本积累率（x16）、总资产增长率（x17）、主营业务收入增长率（x18）、净利润增长率（x19）。财务危机用每股收益y1表示为因变量，以本年度财务指标Xt为解释变量。
（三）研究假设 本文基于研究目的提出如下假设：
H1：资产负债率指标对财务危机的预测无显著影响
H2：总资产周转率指标对财务危机的预测有显著影响，呈负相关关系
H3：资产报酬率指标对财务危机的预测有显著影响，呈正相关关系
H4：每股现金净流量对财务危机的预测有显著影响，呈正相关关系
三、实证结果分析
（一）描述性统计从（表1）的描述性统计结果可以看出，ST公司和非ST公司在偿债能力、营运能力、盈利能力、股东获利能力、现金获取能力和发展能力方面存在一定差异。具体表现如下：第一，ST公司的资产流动性普遍不如非ST公司。ST公司流动比率（X1）、营运资金营比率（X2）的均值都低于非ST公司，说明它的短期偿债能力明显低于非ST公司。第二，ST公司的财务风险高于非ST公司。ST公司资产负债率高于非ST公司，说明负债很重，易于陷入财务困境。第三，ST公司的盈利能力显著低于非ST公司。ST公司的营业收入净利润率（x8）、资产报酬率（x9）、净资产收益率（x10）均低于非ST公司，说明ST公司陷入亏损。第四，ST公司资本积累率（x16）、总资产增长率（x17）、主营业务收入增长率（x18）均低于非ST公司，说明ST公司没有发展后劲，很难从财务困境中摆脱出来。
（二）显著性检验和相关性分析本文己初步选取了19个财务危机预警指标。然而预警指标过多，一方面会使信息的收集、整理、分析带来很大的不便，降低工作效率，不利于及时发现财务危机；另一方面，预警指标之间存在较大的相关性，可能会导致预警判别结果出现偏差。因此在使用这些预警指标建立判别模型之前，需要对19个预警指标进一步筛选，以达到运用尽可能少的、有代表性的指标来反映尽可能多的信息。用Eviews作回归，对指标进行显著性检验，结果如（表2）所示。由各个解释变量的P值可以看出，在5%的显著性水平下，流动比率（x1）、营运资金比率（x2）、资产负债率（x3）、净资产收益率（x10）、主营业务收入现金比率（x11）、现金流量对流动负债比率（x12）、每股营业收入（x14）、资本积累率（x16）、总资产增长率（x17）、主营业务收入增长率（x18）、净利润增长率（x19）对财务危机的预测不显著，从而验证了假设1：资产负债率指标对财务危机的预测无显著影响。这些财务指标不能很好的预测财务危机，因此将其去掉。剩余指标利息保障倍数（x4）、应收账款周转率（x5）、存货周转率（x6）、总资产周转率（x7）、营业收入净利润率（x8）、资产报酬率（x9）、每股现金净流量（x13）、每股净资产（x15）对财务危机的预测有显著影响，并且总资产周转率（x7）对财务危机的预测呈负相关关系；资产报酬率（x9）对财务危机的预测呈正相关关系；每股现金净流量（x13）对财务危机的预测呈正相关关系。从而验证了假设2，假设3和假设4。
（三）回归分析 根据（表3）回归分析，从中选择利息保障倍数（x4）、总资产周转率（x7）、资产报酬率（x9）、每股现金净流量（x13）建立预警模型，如下：Y1=0.041039+0.033461X4-1.066242X7+0.701593X9+0.445728X13
四、结论
本文通过对ST上市公司的财务指标进行分析，得出结论：资产负债率指标对财务危机的预测无显著影响；总资产周转率指标对财务危机的预测有显著影响，且呈负相关关系；资产报酬率指标对财务危机的预测有显著影响，且呈正相关关系；每股现金净流量对财务危机的预测有显著影响，且呈正相关关系。本文还存在如下不足：样本的选择。由于我国市场经济起步的时间不长，很多公司的财务数据并不健全，因此，本文只选取了2005年至2007年23家ST上市公司，样本选取不够。我国对于财务危机的研究大多是对于公司被ST状况的研究，而上市公司被ST既不是发生财务危机的充分条件，也不是发生财务危机的必要条件。财务指标变量的局限性。本文只选取了19个财务指标变量，但并未包括股权结构、管理层信息、审计意见等非财务因素的影响，这样对预测结果可能有一定影响。统计软件的局限性。本文只是用Eviews作简单回归，没有用其他软件进行深入分析。
参考文献：
［1］陈静：《上市公司财务恶化预测的实证分析》，《会计研究》1999年第4期。
［2］陈晓、陈治鸿：《中国上市公司的财务困境预测》，《中国会计与财务研究》2000年第24期。
［3］吴世农、卢贤义：《我国上市公司财务困境的预测模型研究》，《经济研究》2001年第13期。
［4］长城证券课题组：《上市公司财务危机预警系统:理论研究与实证分析》，2002年第3期课题报告。
［5］姜秀华、任强、孙铮：《上市公司财务危机预警模型研究》，《预测》2002年第3期。
［6］崔学刚、王立彦、许红：《企业增长与财务危机关系研究》，《会计研究》2007年第12期。
［7］王琳、周心：《我国上市公司财务危机预警模型的实证研究》，《重庆科技学院学报（社会科学版） 》2008年第6期。
［8］刘彦文：《上市公司财务危机预警模型研究》，《大连理工大学博士学位论文》2009年。
［9］Elloumi.F and J.P.Gueyie. Financial Distress and Corporate Governance: An Empirical Analysis. The International Journal of Business in Society, 2001.
（编辑 虹云）
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