魔镜领域【跨领域推荐,,百度的“读心”魔镜】

时间：2019-04-25 03:19:44　来源：柠檬阅读网本文已影响人

　　随着各地高考成绩陆续发榜，考生怎样才能摸清平行志愿投档规律，填写满意的志愿？面对铺天盖地的招生信息和家长老师们的建议、意见，又该如何选择适合自己的学校和专业？未来，或许你只需要“百度推荐一下”，便能够将这些令人头痛的问题轻松解决。
　　信息爆炸时代让计算机读懂你的心
　　十多年前，当互联网信息还很少时，几十万网页主要通过分类目录的形式。众所周知，Yahoo就是以分类目录起家的。后来，互联网以数百亿的网页存在，分类目录已经不能满足人们的需求，于是有了Google和百度这样的搜索引擎。
　　目前，互联网信息仍然在爆炸式增长，下一阶段网页数将超过数百万亿，搜索结果中符合要求的内容可能成百上千，搜索虽然给了用户准确答案，但用户仍然需要花费大量时间去寻找最适合自己的那一个答案。显然，传统的搜索引擎已在满足用户需求方面产生局限，需要更加智能更加个性化的方式去满足诉求。
　　记者获悉，数年前，百度已经开始围绕“跨领域推荐技术”进行深入研发。目前，这一技术已初见成效，并广泛运用到了百度知道、贴吧、新首页、图片等产品中。
　　“跨领域推荐技术，能够聪明地理解和感知不同用户对于信息的需求，并跨越产品、平台的局限，调用全网资源去努力满足这些不同类型的需求。”百度主任架构师、推荐引擎负责人廖若雪介绍称。就比如选择报志愿这一需求，推荐引擎将能够基于对考生以往的搜索行为及知识兴趣点，并综合考虑社会热点、甚至教育及就业专家的建议，为考生打造专属的志愿填报方案。
　　想要做好推荐技术，关键要有足够规模的用户数据和技术积累来准确感知、满足用户的需求。从这一点来说，百度拥有先天的优势：通过十多年来在网页搜索、贴吧、知道、百科等方面的积累，百度拥有中文互联网最大的数据仓库，同时在复杂语义分析、自然语言处理、人工智能、海量数据计算方面也有深厚技术积淀。
　　在此基础上，百度专门抽调技术精英，成立了一个独立的研发团队，专攻跨领域推荐技术，以“每天至少更新升级一次、每月大调一次”的频率快速升级迭代。在全新的百度首页，推荐导航已经成为深受网民欢迎的应用，在其背后，是每天超过 1.5PB的数据挖掘量。这些数据打印出来超过 5千亿张 A4纸，全部摞起来超过4万公里高，接近地球同步卫星轨道，平铺可以铺满海南岛……
　　不一般的搜索：不搜即得
　　对于很多网民来说，“推荐引擎”可能并不陌生：当你在亚马逊上购买了一件商品之后，经常可以看到网站提示称“买过此商品的人也看过XXX”，以此来推荐类似商品；登陆豆瓣社区，系统就会为你推荐“你可能喜欢的”电影、图书、音乐。
　　网站已经开始挖掘用户的潜在需求。也就是当你不一定能够表达或者不一定产生明确意识时，系统可以通过一些方式去尝试满足你的诉求。
　　“与常见的推荐引擎不同，百度的跨领域推荐引擎是一个系统的推荐技术平台，可以支撑多媒体介质、多语言环境，可以跨越产品、平台而存在，为用户提供无所不在的推荐服务。”廖若雪介绍称。潘多亚是音乐推荐引擎，Pandora主要是DVD购买和租赁层次上面做推荐，亚马逊是做商品推荐，实际上它们都是限定于某一个领域的垂直应用。而百度的跨领域推荐则是利用各个垂直领域的资源，把它们结合起来满足用户需求。
　　廖若雪还表示，百度的推荐技术将更加智能化、个性化，快捷精准，能够整合时效性热点、用户的地理位置信息、搜索习惯、兴趣爱好和生活情景等综合信息，针对每个用户自身特点进行智能化感知，精准满足用户需求。
　　换言之，基于这项技术，当一个网民在自己喜爱的明星贴吧里查看帖子时，他可能会获得这位明星相关的最新消息、图片或视频的推荐；而当网民用手机调用地图查询一个地址时，系统可能会根据网民目前所处地理位置、时间段及其个人喜好，给出一套完备的行进路线方案以及个性化信息，要是恰逢就餐时段，方案中还会包含符合该网民口味的周边饭店信息。
　　有意思的是，为了测试评估推荐技术和算法的效果，百度的工程师们还专门组建了一个小实验室，设置了各种奇思妙想的推荐需求，并尝试用技术手段进行解决和评估。例如尝试为单身工程师们推荐“最佳女友”。而即便是闲暇时的娱乐活动，也往往会与推荐技术挂上钩——工程师们甚至开发出了一款基于推荐的小分析软件，将其运用到最喜爱的“杀人游戏”里，来分析游戏中每个人的发言，从而帮助判断和寻找“杀手”。
　　早点知道，上百度“找”知道
　　百度“找”知道，是百度目前另一个新的实践：为百度知道用户推荐它可能能够回答、愿意回答、喜欢回答，并且它真的是能够回答的问题。
　　众所周知，百度知道是一个大平台，它上面的用户和问题量以及回答问题的量非常巨大。网友在百度知道平台上面问了一个问题，如何才能尽快找到一个可以回答这个问题的人，并且，他愿意回答这个问题的人能够快速的回答这个问题。“百度‘找’知道”就能解决这个问题。
　　“以前网友发布一个时效性的问题，比如：我现在在开车，发现上了五环很堵，现在该怎么办？原来这种问题在百度知道上面问并不合适，因为它回答的速度不是很快。推荐引擎上线了之后，我们发现用户真的在这上面问了类似的问题，并且他可以很快得到回答。这是因为我们在很短的时间之内，把问题推荐给了一个能够回答的并且愿意回答的用户，这是推荐技术很直接的应用。”廖若雪告诉记者，基于该技术，百度知道的回答率提升超过50%，一个问题从提出到被推荐给合适的回答者，最多只需要5分钟。
　　个性化媒体平台未来将全面开放
　　对于百度来说，除了不断完善跨领域推荐技术、进一步提升用户体验外，跨领域推荐技术的意义远不止这么简单——如何帮助更多第三方网站和开发者从这项技术中受益，从而带动整个互联网产业的发展和变革。
　　“我们期望，到2014年，跨领域推荐可以占百度新增流量的10%。同时，我们也将会把百度的跨领域推荐引擎技术体系打造成一个开放的系统平台，支持第三方开发者在这个平台上开发属于自己的推荐系统产品和服务，为他们的用户带来更好的搜索体验。”廖若雪表示。
　　廖若雪认为，量身定制的上网入口和个性化的媒体平台将是未来引擎产品市场的发展趋势。“每个人有自己的兴趣和爱好，网友可以在这个平台上面一站式的获取信息，这些信息都是个性化的，以推荐方式呈现在你的面前。通过跨领域资源和服务的整合，可以整合到视频、音频、文字，包括不同网站上的来源资源整合在一起提供给用户。通过个性化的阅读、娱乐、资讯和生活平台服务，用户能够看到跟他需求最匹配的东西，而不是说他看到的是和每个人看到的都是差不多的东西。”

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