经济模型在就业分析中的应用计量经济模型有哪些应用

时间：2019-04-30 03:30:55　来源：柠檬阅读网本文已影响人

　　摘要：本文依据人力资本和社会资本概念内涵确定自变量，根据研究需要关注的问题确定因变量。再依据研究假设和各变量特征建立多元线性回归模型，从而得出财经类高职院校毕业生就业影响因素程度分析。
　　关键词：计量分析　人力资本　社会资本　就业
　　本文通过设计调查问卷，呈现财经类职业院校毕业生的共性和个性问题。
　　一、人力资本与社会资本范围界定
　　本文参照舒尔茨①的人力资本理论，人力资本定义为：毕业生所具备的由个体及家庭对其接受教育和未来发展进行投资所形成的有助于提高劳动生产力和雇佣可能性的、具有一定经济价值的知识、技能和健康等各方面的素质和能力。参照林楠②提出的社会资本概念，社会资本是指镶嵌在由毕业生个体缔结的各种社会关系和社会结构中的各种资源。
　　二、研究假设
　　资本即在市场中期望获得的回报资源投资，对于毕业生而言，该群体具备的资本是为了获得更多的资源回报，鉴于以上分析，本文提出的研究假设主要有：假设（1），毕业生所具备的人力资本和社会资本与薪水期望正相关；假设（2），选择就业的毕业生受雇佣机会与工作专业对口度正相关
　　三、确立变量及统计描述
　　参照现有相关文献对于大学就业影响的研究设计，结合重庆高职院校毕业生的实际特点，确定研究中因变量，包括毕业生的薪水期望和工作的专业对口程度。薪水期望做连续变量处理；能否就业作为定类变量，继续读书＝1，选择就业＝2，想就业但尚未找到工作＝3，创业＝4；工资起点的性质是连续变量，工作专业对口程度为连续变量，非常对口＝1，基本对口＝2，比较不对口＝3，完全不对口＝4。自变量的确定包括人力资本和社会资本两方面。人力资本方面，院校性质为定类变量，公办性质＝2，民办性质＝1；成绩等级为定类变量，top5%＝1，上等＝2，中上等＝3，中等＝4，下等＝5；专业为定类变量，10个专业分别为市场营销＝1，旅游管理＝2，财务管理＝3，酒店管理＝4，金融学＝5，工商管理＝6，经济学＝7，会计学＝8，人力资源管理＝9，国际经济与贸易＝10；职业资格证书为连续变量，最小值为0，最大值为6。社会资本方面：家庭所在城市为定类变量，直辖市＝1，省会城市＝2，中等城市＝3，小城市＝4，农村和乡镇＝5；独生子女与否为虚拟变量，独生子女＝0，非独生子女＝1；父亲和母亲工作单位和职位都为定类变量，政府部门和事业单位＝1，高等院校与科研机构＝2，初高中学校＝3，国企＝4，军队系统＝5，外企＝6，民企＝7，乡镇企业单位＝8，个体工商户＝9，农民＝10；父亲和母亲职位为定类变量，中高层领导＝1，基层领导＝2，中高级技术人员＝3，一般技术人员＝4，技术员工＝5，一般工人＝6；父母亲学历作为定类变量，小学＝1，初中＝2，高中＝3，大中专＝4，大学本科＝5，研究生及其以上＝6；家庭年均收入作为连续变量，最小值5000元，最大值10万元；实习单位数作为连续变量，最小值为0，最大值为5；面试单位数为连续变量，最小值＝0，最大值＝18，有意愿签约的单位数量为连续变量，最小值为0，最大值为5。
　　四、建立模型
　　为了验证人力资本和社会资本是否与毕业时薪水期望、及所找工作的专业对口程度和就业满意度存在正相关的影响，通过建立多元线性回归模型予以验证.
　　Yi＝b0＋b1Xi1＋b2Xi2＋…+bkXik＋ui
　　在多元回归方程中，因为该问卷设计的自变量较为详细，所以对于一些分类变量都采用虚拟变量引入回归方程，连续变量采用对数值录入，以此保证数据的均质性。由于引入的自变量较多，模型采用卡方检验，主要是通过F值和p值来判定模型的显著性，并结合拟合优度来判定模型的解释力度
　　五、人力资本和社会资本对薪水期望影响
　　薪水期望做连续变量处理，考虑到自变量之间可能会产生多重共线性，有必要将自变量分类引入。Sig值（p值）是一种表示结果真实程度的估计方法。专业上，Sig值作为结果可信程度的一个递减指标，在许多研究领域，常以0.05的sig值作为可接受错误的边界水平（本研究采用sig＝0.05）。
　　表1中，F＝8.936，p＝0.000＜0.05通过显著性检验。两个自变量的回归系数也都通过显著性检验。
　　表2反映了毕业生成绩等级和职业资格证书获取对于工资期望的影响，F＝1.563，p＝0.023＜0.05，该模型通过显著检验。
　　表3反映了社会资本因素对于毕业生工资期望的影响。f值和p值均通过了显著性检验，表明该模型整体具有显著性。
　　综上：人力资本中的高职院校性质、所学专业和成绩对工资期望存在显著性影响，经济类专业、民办性质高校成绩等级越低（成绩越好）的学生，对就业工资期望较高。社会资本中的独生子女、父亲工作单位性质、母亲学历对毕业生工资期望存在显著性影响独生子女，母亲学历越高，工资期望越高。
　　六、人力资本和社会资本对专业对口度的影响
　　在调查问卷设计中，毕业生工作与专业的对口程度用4个等级，不清楚选项占了2.6%，将这项作为缺失值处理。采用多元线性回归模型考察人力资本和社会资本对于学生就业工作与专业对口程度的影响情况。经SPSS软件分析结果如下（见表4）。
　　表4中，F＝12.328，p＝0.000模型整体通过了显著检验，院校性质和专业的回归系数均通过显著性检验。
　　表5引入学生的成绩等级和在校期间所获取的职业资格证书，F＝0.753、p＝0.634模型整体未通过显著性检验，拟合优度R2＝0.073，两个因素对于工作专业对口程度的解释部分很小。采用向后逐步选择的方法，只剩下成绩等级或者职业资格证书时，两种情况的模型仍然无法通过显著检验。
　　从表6的回归结果可以看出，F＝13.897、p＝0.000模型整体显著。
　　小结：人力资本中的院校性质和专业对于工作专业对口程度具有显著性影响，民办院校性质的毕业生找到的工作与所学专业的对口程度越高。社会资本中的面试单位数、实习单位数对工作专业的对口程度存在显著性影响。而面试单位数与工作专业对口程度负相关，实习单位数与专业对口程度正相关，也就是说面试的单位数越多找到一份对口的工作更不容易，实习单位越多却可以增加更多的专业知识，拓宽就业渠道，获得更多机会找到合适的工作。
　　参考文献：
　　①西奥多·舒尔茨．人力资本投资——教育和研究的作用[M]．商务印书馆，1990
　　②林南，俞弘强译：《社会网络与地位获得》，《马克思主义研究》，2003年第2期
　　（王瑛，1979年生，重庆北碚人，重庆商务职业学院经济学讲师、重庆师范大学经济学硕士。研究方向：数量经济学）